引言?
數據庫是存儲和管理數據的核心工具，而 ?DDL（Data Definition Language，數據定義語言）?? 是構建和調整數據庫結構的基石。本文將通過實際示例，詳細講解?CREATE（創建）、ALTER（修改）、DROP（刪除）三大核心命令的使用方法、注意事項及典型場景，幫助開發者高效管理數據庫。

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一、CREATE：創建數據庫對象

1. ?創建數據庫?

CREATE DATABASE shop_db 
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

• ?作用：新建一個名為?shop_db?的數據庫。
• ?關鍵參數：
  • CHARACTER SET：指定字符集（推薦?utf8mb4?支持完整 Unicode）。
  • COLLATE：設置排序規則（如區分大小寫、重音處理）。

2. ?創建數據表?

CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用戶ID',username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用戶名',email VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '郵箱',created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

• ?核心字段：
  • AUTO_INCREMENT：自增主鍵，常用于唯一標識。
  • NOT NULL?和?UNIQUE：約束數據完整性。
  • DEFAULT：字段默認值（如自動填充時間戳）。
• ?表選項：
  • ENGINE：指定存儲引擎（InnoDB?支持事務，推薦）。
  • COMMENT：為表或字段添加注釋，提升可維護性。

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二、ALTER：修改數據庫結構

1. ?新增字段?

ALTER TABLE users 
ADD COLUMN phone VARCHAR(20) COMMENT '手機號' AFTER email;  

• ?用途：為?users?表添加手機號字段，位置在?email?之后。

2. ?修改字段類型?

ALTER TABLE users 
MODIFY COLUMN email VARCHAR(150) COMMENT '電子郵箱地址';  

• ?注意：修改字段類型可能導致數據截斷，需提前備份。

3. ?刪除字段?

ALTER TABLE users 
DROP COLUMN phone;  

• ?風險：直接刪除字段會導致數據永久丟失，需謹慎操作。

4. ?重命名表?

ALTER TABLE users 
RENAME TO customer;  

• ?場景：調整表名以符合業務術語（如?users?→?customer）。

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三、DROP：刪除數據庫對象

1. ?刪除數據表?

DROP TABLE customer;  

• ?影響：表結構和數據永久刪除，不可恢復！
• ?安全建議：
  • 先備份：CREATE TABLE backup_customer AS SELECT * FROM customer;
  • 確認無依賴：檢查外鍵關聯或業務代碼是否引用該表。

2. ?刪除數據庫?

DROP DATABASE shop_db;  

• ?慎用：刪除數據庫會清除所有表和數據，僅用于測試環境或明確清理。

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四、實戰技巧與避坑指南

1. ?ALTER 的鎖表問題?

• ?現象：修改大表時可能鎖表，導致業務阻塞。
• ?優化方案：
  • 使用在線工具（如?pt-online-schema-change）。
  • 在低峰期操作，分批執行變更。

2. ?DROP 的防誤刪設計?

• ?技巧：啟用數據庫回收站（部分云數據庫支持），或配置權限隔離：

  GRANT DELETE, INSERT, SELECT ON shop_db.* TO 'app_user'@'%';  
  REVOKE DROP ON shop_db.* FROM 'app_user'@'%';  

  • 限制生產賬號的?DROP?權限，避免誤操作。

3. ?CREATE 的規范化建議?

• ?字段命名：使用?snake_case（如?user_id），避免保留字。
• ?索引優化：在頻繁查詢的字段上添加索引：

  CREATE INDEX idx_created_at ON users(created_at);  

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五、總結

• ?CREATE：用于構建數據庫骨架，需明確字段類型、約束和存儲引擎。
• ?ALTER：靈活調整結構，但需關注數據安全與性能影響。
• ?DROP：徹底清理數據，操作前務必確認備份和依賴關系。

最佳實踐：

1. 所有 DDL 操作前備份數據。
2. 使用事務或工具輔助高風險操作（如 MySQL 的?innodb_online_alter_log_max_size）。
3. 通過注釋和文檔記錄表結構變更歷史。

掌握這些命令后，您將能游刃有余地設計和管理數據庫，支撐業務高效運轉！