以下是幾個著名的開源 LLM 應用開發平臺，涵蓋不同場景和技術特點：

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1.?Dify

• 特點：低代碼 / 無代碼開發、支持 RAG 檢索、Agent 智能體、模型管理、LLMOps 全流程優化。
• 核心功能：可視化工作流編排、數百種模型兼容（如 GPT、Llama3）、50+ 內置工具集成（谷歌搜索、DALL?E）。
• 適用場景：企業級 AI 應用、私有化部署、復雜多模態任務。
• 開源地址：GitHub

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2.?Anything LLM

• 特點：全棧 AI 應用框架，支持多用戶、多模型、多文檔管理。
• 核心功能：工作區隔離上下文、自定義 Agent 工具（如網頁瀏覽、代碼執行）、多向量數據庫兼容（Milvus、Chroma）。
• 適用場景：企業知識庫問答、多模態聊天機器人。
• 開源地址：GitHub

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3.?LibreChat

• 特點：類 ChatGPT 界面，支持本地與遠程模型混合部署。
• 核心功能：多模型切換（Claude、GPT-4、Gemini）、圖像分析、代碼生成、多語言支持。
• 適用場景：個人 / 企業私有 ChatGPT 替代品。
• 開源地址：GitHub

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4.?LazyLLM（商湯）

• 特點：低代碼開發，以數據流為核心的 AI 應用框架。
• 核心功能：10 行代碼構建 RAG 應用、支持復雜 Agent 流程（分支、循環）、一鍵部署到網頁 / 企業微信。
• 適用場景：快速原型開發、企業知識庫定制。
• 開源地址：GitHub

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5.?Open WebUI（Ollama WebUI）

• 特點：離線優先，支持 Ollama 和本地模型。
• 核心功能：多模型對話、RAG 本地集成、代碼高亮、語音交互。
• 適用場景：完全私有化部署、離線 AI 服務。
• 開源地址：GitHub

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6.?Text Generation WebUI

• 特點：基于 Gradio 的輕量化界面，支持多后端模型。
• 核心功能：兼容 OpenAI API、LoRA 微調工具、多聊天模式（指令 / 對話）。
• 適用場景：學術研究、快速模型測試。
• 開源地址：GitHub

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選擇建議：

• 企業級需求：優先 Dify、LazyLLM（低代碼）或 Anything LLM（多用戶管理）。
• 私有部署：LibreChat、Open WebUI（離線）。
• 技術探索：Text Generation WebUI（靈活調試）。