1. 引言
NumPy（Numerical Python）是 Python 中用于科學計算的核心庫之一。它提供了強大的多維數組對象（ndarray），以及一系列高效的數學函數，能夠輕松處理大規模的數值數據。NumPy 是許多其他科學計算庫（如 Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等）的基礎。
本文將詳細介紹 NumPy 的基本概念、常用功能以及高級用法，并通過大量示例代碼幫助你掌握如何使用 NumPy 進行數值計算和數據分析。
2. 安裝與導入
2.1 安裝
在開始使用 NumPy 之前，你需要確保已經安裝了該庫。你可以通過以下命令安裝：
bash復制
pip install numpy2.2 導入
通常情況下，我們會將 NumPy 簡稱為 np，這是為了方便后續調用相關函數。
Python復制
import numpy as np3. 基本概念
3.1 數組（Array）
數組是 NumPy 中最核心的數據結構，類似于 Python 中的列表，但具有更高效的操作性能。數組可以是一維、二維或多維的。
創建一維數組
Python復制
import numpy 
)
