大模型LLM-Prompt-OPTIMAL

1 OPTIMAL

OPTIMAL 具體每項內容解釋如下:

  1. Objective Clarity(目標清晰):明確定義任務的最終目標和預期成果。

  2. Purpose Definition(目的定義):闡述任務的目的和它的重要性。

  3. Information Gathering(信息收集):收集完成任務所需的所有相關信息和數據。

  4. Target Audience(目標受眾):識別并了解任務的目標受眾或用戶。

  5. Methodology Selection(方法選擇):選擇適當的方法論或技術來解決問題。

  6. Input Specification(輸入規范):明確任務所需的輸入類型和格式。

  7. Variable Consideration(變量考慮):考慮可能影響任務的所有變量和參數。

  8. Execution Strategy(執行策略):制定詳細的行動計劃和執行策略。

  9. Result Analysis(結果分析):對結果進行深入分析,確保它們符合目標。

  10. Synthesis and Presentation(綜合與呈現):將信息綜合并按照所需的格式呈現。

  11. Adaptation and Learning(適應與學習):根據反饋和新信息調整方法,并從中學習。

2 OPTIMAL 示例

  • 示例1:新產品開發策略

假設您是一家消費電子公司的產品經理,需要制定一個新產品的開發策略。

  • Objective Clarity(目標清晰):新產品需要在市場上獲得至少15%的份額,并在發布后一年內實現盈利。

  • Purpose Definition(目的定義):新產品旨在滿足年輕消費者對高科技、個性化電子產品的需求。

  • Information Gathering(信息收集):收集關于目標消費者偏好、市場趨勢、競爭對手產品特性的數據。

  • Target Audience(目標受眾):確定產品的目標用戶為科技愛好者和年輕專業人士。

  • Methodology Selection(方法選擇):采用設計思維和敏捷開發方法來快速迭代產品設計。

  • Input Specification(輸入規范):明確產品特性、技術規格和用戶反饋的輸入要求。

  • Variable Consideration(變量考慮):考慮成本、生產時間、市場接受度等變量。

  • Execution Strategy(執行策略):制定產品開發路線圖,包括關鍵里程碑和資源分配。

  • Result Analysis(結果分析):對原型測試結果和市場反饋進行分析,評估產品性能和用戶滿意度。

  • Synthesis and Presentation(綜合與呈現):將產品策略和市場分析綜合成一份詳細的產品開發報告。

  • Adaptation and Learning(適應與學習):根據反饋調整產品設計,并從每次迭代中學習以改進產品。

  • 示例2:企業環境可持續性計劃

假設您是一位可持續發展顧問,需要為企業制定一個環境可持續性計劃。

  • Objective Clarity(目標清晰):計劃旨在減少企業碳足跡,提高能源效率,并在五年內實現碳中和。

  • Purpose Definition(目的定義):強調企業對環境保護的承諾,并提升企業社會責任形象。

  • Information Gathering(信息收集):收集企業當前能源使用、廢物產生和供應鏈環境影響的數據。

  • Target Audience(目標受眾):包括企業管理層、員工、供應商和消費者。

  • Methodology Selection(方法選擇):采用生命周期評估和環境影響評估方法。

  • Input Specification(輸入規范):明確環境數據的收集標準和監測指標。

  • Variable Consideration(變量考慮):考慮政策變化、技術進步和市場動態對可持續性的影響。

  • Execution Strategy(執行策略):制定包括節能減排措施、可再生能源使用和綠色采購政策的實施計劃。

  • Result Analysis(結果分析):定期評估計劃實施效果,包括能源消耗和碳排放的減少。

  • Synthesis and Presentation(綜合與呈現):將可持續性計劃和進展報告綜合并以透明方式呈現給利益相關者。

  • Adaptation and Learning(適應與學習):根據政策變化和技術創新調整計劃,并從實踐中學習以持續改進。

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