Kafka 是一個流行的分布式流處理平臺，用于構建實時數據流管道和應用程序。在 Kafka 中，acks?機制和?ISR（In-Sync Replicas）列表是兩個重要的概念，它們共同確保消息的持久性和可靠性。

acks 機制

acks?機制是 Kafka 生產者（Producer）向 broker 發送消息時確認消息可靠性的機制。acks?是一個配置參數，用于設置消息復制到 Kafka 中的副本數之后才返回確認信息給生產者。以下是 Kafka 中的幾種?acks?設置及其含義：

1. acks=0：不等待任何副本的確認，即直接發送消息并返回成功響應。這種方式是最快的，但也是最不可靠的，因為即使服務器處理了消息也可能因為崩潰而丟失。
2. acks=1（默認設置）：等待 leader 副本確認消息已寫入其本地日志后返回成功響應。這確保了消息至少被寫入了一個副本，但集群中其他副本可能無法同步。
3. acks=all?或?acks=brokers+replication-factor：等待所有 in-sync 副本都確認消息已經寫入它們各自的本地日志后才返回成功響應。這是最可靠的選擇，因為只有在 ISR 里的所有副本都已同步了數據之后才會得到確認。

In-Sync Replicas (ISR) 列表

ISR?是 Kafka 中一個重要的概念，它表示的是一組與 leader 副本保持同步的 follower 副本。這些副本是當前可以接受寫操作的副本，因為它們已經成功地從 leader 復制了數據并且可以獨立地處理讀請求。

以下是關于 ISR 的幾個關鍵點：

1. 動態性：ISR 是動態的，它會根據副本的同步狀態變化而變化。如果某個 follower 在指定的時間內沒有成功復制數據或落后太多，它將被從 ISR 中移除。
2. 領導者選舉：當 leader 副本出現故障時，Kafka 會從 ISR 中的 follower 中選擇新的 leader。這確保了即使發生故障，集群仍然可以維持較高的可靠性和可用性。
3. 更新與維護：通過監控 ISR 中的副本的復制延遲和其他性能指標，可以了解集群的狀態并進行相應的調整（如重新平衡、調整配置等）。

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