資源網站:https://www.ituring.com.cn/book/3038

配置VSCode

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英文版主頁： https://ehmatthes.github.io/pcc_3e
中文版主頁： https://www.ituring.com.cn/book/3038

第 1章

• Python官方網站主頁： https://python.org
• Visual Studio Code官方網站主頁： https://code.visualstudio.com

第 4章

• PEP 8格式設置指南： https://python.org/dev/peps/pep-0008

第 9章

• Python 3 Module of the Week： https://pymotw.com/3/

第 10章

• 古登堡計劃： https://gutenberg.org

第 12章

• OpenGameArt： https://opengameart.org/
• Pygame文檔： https://pygame.org/docs

第 15章

• 使用 Matplotlib可制作的各種圖形： https://matplotlib.org/stable/plot_types/index.html
• pyplot 中所有的顏色映射： https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html#sphx-glr-tutorials-colors-colormaps-py
• 使用 Plotly可創建的圖形： https://plotly.com/python/
• 完整的圖形類型清單： https://plotly.com/python/plotly-express

第 17章

• GitHub： https://github.com
• 文章 Plotly Express in Python： https://plotly.com/python/plotly-express
• 文章 Styling Plotly Express Figures in Python： https://plotly.com/python/styling-plotly-express
• GitHub API的文檔： https://docs.github.com/en/rest
• Hacker News： http://news.ycombinator.com/
• 通過 Hacker News API可訪問哪些信息： https://github.com/HackerNews/API/
• 如果你還想探索其他 API，可看看 GitHub倉庫 https://github.com/public-apis提及的 API。

第 18章

• Django Model Field Reference （ Django模型字段參考 ） ： https://docs.djangoproject.com/en/4.1/ref/models/fields
• 有關如何查詢數據的文檔 Making queries： https://docs.djangoproject.com/en/4.1/topics/db/queries

第 20章

• Bootstrap提供的模板： https://getbootstrap.com/docs/5.3/examples/
• 了解 Bootstrap提供了哪些功能： https://getbootstrap.com/docs/5.3/getting-started/introduction/
• 注冊 Platform.sh賬戶： https://auth.api.platform.sh/register?trial_type=general
• Platform.sh對免費試用服務的最新限制： https://platform.sh/free-trial
• 安裝 Platform.sh CLI的最新版本： https://docs.platform.sh/development/cli.html
• XAMPP安裝程序： https://apachefriends.org
• 有關 Platform.sh支持的 Python版本列表： https://docs.platform.sh/languages/python.html
• 登錄 Platform.sh網站，并訪問你的儀表盤： https://console.platform.sh

附錄 A

• Python網站： https://python.org

附錄 C

• Stack Overflow： https://stackoverflow.com
• 文章 How do I Ask a Good Question?： https://stackoverflow.com/help/how-to-ask
• Python官方文檔： https://docs.python.org
• Django官方文檔： https://docs.djangoproject.com/

附錄 E

• Git 的官方網站： https://git-scm.com
• explainshell： https://explainshell.com
• WSL 的相關文檔 (What is the Windows Subsystem for Linux?)： https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/about
• XAMPP 官方網站： https://apachefriends.org
• Homebrew 官方網站： https://brew.sh

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天氣數據（16.1節）

如果你想自己下載天氣數據，可采取如下步驟：

1. 訪問網站 NOAA Climate Data Online（https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web）。在 Discover Data By 部分單擊 Search Tool，在下拉列表 Select a Dataset 中選擇 Daily Summaries。

2. 選擇一個日期范圍，在 Search For 下拉列表中選擇 ZIP Codes，輸入你感興趣地區的郵政編碼，再單擊 Search 按鈕。

3. 在下一個頁面中，你將看到指定地區的地圖和相關信息。單擊地區名下方的 View Full Details 或先單擊地圖再單擊 Full Details。

4. 向下滾動并單擊 Station List，以顯示該地區的氣象站，再選擇一個氣象站并單擊 Add to Cart。雖然這個網站使用了購物車圖標，但提供的數據是免費的。單擊右上角的購物車。

5. 在 Select the Output Format 中選擇 Custom GHCN-Daily CSV。確認日期范圍正確無誤后單擊 Continue。

6. 在下一個頁面中，可選擇要下載的數據類型。可只下載一種數據（如氣溫），也可下載該氣象站提供的所有數據。做出選擇后單擊 Continue.

7. 在最后一個頁面，你將看到訂單小結。請輸入你的電子郵箱地址，再單擊 Submit Order。你將收到一封確認郵件，指出收到了你的訂單。幾分鐘后，你將收到另一封郵件，其中包含用于下載數據的鏈接。

你下載的數據與16.1節處理的數據有類似的結構，但包含的文件頭可能不同。然而，只要按本節介紹的步驟做，就能對你感興趣的數據進行可視化。

地震數據（練習 16.8）

請訪問 https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/geojson.php。對于最近1小時、1天、7天和30天的每個時段，都有一個鏈接列表，其中的鏈接指向包含不同震級以上地震的數據集。

火災數據（練習 16.9）

要下載最新的數據，請訪問 https://www.earthdata.nasa.gov/learn/find-data/near-real-time/firms/active-fire-data。在其中的 SHP, KML and TXT Files 部分，有下載 CSV 格式數據的鏈接。