準我快樂地重飾演某段美麗故事主人
飾演你舊年共尋夢的戀人
再去做沒流著情淚的伊人
假裝再有從前演過的戲份
重飾演某段美麗故事主人
飾演你舊年共尋夢的戀人
你縱是未明白仍夜深一人
穿起你那無言毛衣當跟你接近
?????????????????????🎵 陳慧嫻《傻女》
Scrapy 是一個用于提取網頁數據的開源和協作爬蟲框架。它是由 Python 編寫的，設計用于高效地從網站中提取數據。Scrapy 提供了一種簡單、靈活和可擴展的方式來創建網頁爬蟲，并且在處理復雜網站時特別強大。
1. 為什么選擇 Scrapy？
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高效的數據提取
Scrapy 使用 Twisted 異步網絡庫來處理網絡請求，這使得它能夠以非常高效的方式同時處理多個請求。與其他同步爬蟲框架相比，Scrapy 能夠更快速地抓取大量數據。 -
靈活的架構
Scrapy 采用模塊化設計，使得用戶可以根據需求輕松擴展和自定義。無論是簡單的數據提取任務還是復雜的分布式爬蟲系統，Scrapy 都能勝任。 -
豐富的社區支持
Scrapy 擁有一個活躍的開發者社區和大量的擴展插件。用戶可以利用現有的插件來增強爬蟲的功能，而無需從頭開始編寫代碼。
2. Scrapy 的核心組件
Scrapy 框架由多個組件構成，每個組件在數據提取過程中扮演著不同的角色。
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Spiders
Spider 是 Scrapy 中最基本的爬蟲類，定義了如何從一個或多個網站抓取信息。用戶需要繼承 Scrapy 的 Spider 類并實現 parse 方法來定義抓取邏輯。 -
Item
Item 是一種容器，用于存儲從網頁中提取的數據。類似于 Python 的字典，但提供了更多的驗證和序列化功能。 -
Item Pipeline
Item Pipeline 是處理和存儲 Item 的一系列組件。用戶可以在 Pipeline 中對提取的數據進行清洗、驗證和持久化。 -
Downloader Middleware
Downloader Middleware 是一組鉤子，可以在 Scrapy 發出請求和接收響應時進行處理。用戶可以通過中間件修改請求頭、設置代理等。 -
Scheduler
Scheduler 負責接收從引擎發來的請求，并將它們加入隊列，以便后續調度。它確保每個請求都能被高效地處理，并支持請求優先級。
#3. 安裝和創建項目
- 安裝 Scrapy
在開始使用 Scrapy 之前，需要先安裝它。可以使用以下命令安裝 Scrapy：
pip install scrapy
- 創建 Scrapy 項目
安裝完成后，可以通過以下命令創建一個新的 Scrapy 項目：
scrapy startproject myproject
這個命令會創建一個名為 myproject 的目錄結構，其中包含 Scrapy 項目的基本文件。
4. 編寫第一個 Spider
創建項目后，可以開始編寫第一個 Spider。以下是一個簡單的 Spider 示例，它從一個網站抓取標題信息。
import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):name = 'myspider'start_urls = ['http://example.com']def parse(self, response):for title in response.css('title::text'):yield {'title': title.get()}
將這個 Spider 保存為 myspider.py，然后在項目目錄中運行以下命令啟動爬蟲：
scrapy crawl myspider
5. 數據處理和存儲
提取的數據可以通過 Item Pipeline 進行處理和存儲。以下是一個簡單的 Pipeline 示例，它將數據保存到 JSON 文件中。
import jsonclass JsonWriterPipeline:def open_spider(self, spider):self.file = open('items.json', 'w')def close_spider(self, spider):self.file.close()def process_item(self, item, spider):line = json.dumps(dict(item)) + "\n"self.file.write(line)return item
在 settings.py 中啟用這個 Pipeline：
ITEM_PIPELINES = {'myproject.pipelines.JsonWriterPipeline': 300,
}
6. 高級功能
Scrapy 還支持許多高級功能，如分布式爬取、數據去重、自動處理Cookies、支持HTTP/2等。用戶可以通過編寫和配置中間件、擴展等來充分利用這些高級功能。
結論
Scrapy 是一個功能強大且靈活的爬蟲框架，適用于從簡單到復雜的各種數據提取任務。通過掌握 Scrapy 的核心組件和功能，用戶可以高效地構建和維護爬蟲項目，并從中獲得大量有價值的數據。
