最近很多小白在問如何用anaconda+pycharm運行一個深度學習項目，進行代碼復現呢？于是寫下這篇文章希望能淺淺起到一個指導作用。

附視頻講解地址：Anaconda+Pycharm項目運行實例_嗶哩嗶哩_bilibili

一、項目運行前的準備（軟件安裝）

這是很重要的一部分，需要下載的東西包括：

（1）Anaconda

官網下載地址：https://www.anaconda.com/

（2）Pycharm

官網下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/

ps：下載社區版即可

這部分可參考下面這篇博客，寫的十分詳細！！

軟件安裝參考：【寫給小白】Anaconda+Pycharm保姆級環境搭建教程（2024年最新）_pycharm anaconda環境搭建-CSDN博客

?有幾個值得注意的點：

- 盡量不要直接默認下載到C盤，且記得自己下載的位置

- 注意配置好環境變量

二、Github項目下載并打開

要實現代碼的復現，從0開始肯定不太現實，因此建議直接根據自己的研究方向，從github上下載源代碼進行打開

1、下載源代碼

進入GitHub的代碼地址，點擊綠色按鈕即可下載安裝包

2、進行解壓縮并使用Pycharm進行打開

解壓縮完畢之后，記住源代碼位置

?點擊文件->打開-> 找到項目的地址 然后打開項目

?

第一次打開項目，pycharm會經歷一個比較漫長的過程，因為需要掃描文件索引（pycharm右下角），這時候只需要耐心等待即可

?3、找到主文件并配置環境

打開完成后，需要找到程序運行的主文件，去看看這個項目需要哪些python包，一般來說，主文件的命名為main.py 或者 train.py（這里是train.py)

一般來說深度學習的代碼都需要pytorch，因此需要進行pytorch的安裝，這里我們就需要用到anaconda創建一個虛擬環境。創建虛擬環境能夠方便將項目環境區分開來，也適合于版本不匹配卸載重裝，十分有效。

import部分標紅報錯的地方就是我們沒有進行安裝的東西。下面進行虛擬環境的安裝

（1）更改anaconda鏡像源

在Anaconda中更改鏡像源可以提高包下載速度，特別是在某些地區訪問官方鏡像可能會較慢。因此需要進入anaconda的prompt，輸入下面的指令（這里更改為清華鏡像源）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
config --set show_channel_urls yes

（2）創建python虛擬環境

這里的 -n 后面是虛擬環境的名稱，可以自行更改，python=3.7為指定python的版本

conda create -n pytorch python=3.7 

激活并進入虛擬環境

conda activate pytorch

（3）進行pytorch包的下載

?首先要確定自己的電腦有沒有獨顯，如果有，就下載GPU版本的Pytorch，利用GPU加速運算，如果沒有，就只能下載CPU版本的Pytorch，輸入win+R打開cmd

輸入代碼，查看cuda版本配置

nvidia-smi

我的電腦沒有獨顯，因此我進行cpu版本pytorch的安裝，如果你的電腦有獨顯，可以參考下面這篇文章進行gpu版本的安裝

gpu版本pytorch安裝鏈接：Anaconda創建Pytorch虛擬環境（排坑詳細）_anaconda創建pytorch環境-CSDN博客?

- 進入pytorch官網，查看下載命令

官網地址：PyTorch

?- 進入創建好的虛擬環境，進行安裝

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

這里為了加速安裝使用了清華鏡像源

（4）進行pytorch的測試

- 在虛擬環境中輸入python

python

- 輸入 import torch

import torch

- 輸入print (torch.__version__) 顯示版本號即表示安裝成功！

print (torch.__version__)

三、 項目配置解釋器并運行

1、項目解釋器的配置

（1）添加解釋器

點擊右下角->添加新的解釋器->添加本地解釋器

選擇conda->使用現有環境 點擊我們剛剛創建的解釋器，點擊確認即可

?（2）安裝其他python包

等待pycharm更新完成解釋器后，可以查看還有什么python包標紅，標紅的我們進行安裝即可，一般命令為

pip install python包名稱

安裝方式有兩種，一種是在anaconda的prompt中繼續安裝（一定要在你創建的虛擬環境下）

另一種可以點擊pycharm的終端進行安裝

?2、項目代碼的運行

接下來就可以毫無顧忌的運行代碼了。

首先找到mian函數，也就是運行的入口

?查看里面的一些參數，help中表示這個參數的解釋。可以看到這里面重要的一個就是data_path，它代表數據的存儲位置，這里面的存儲位置是根目錄下面的data文件夾，可以檢查是不是有這個文件夾（一般沒有，因為作者不會把數據集上傳）因此需要自己下載數據集，然后將數據放到data文件夾下

完成這一切后，右擊鼠標，進行運行即可！

但請注意，運行的過程可能會遇到很多很多的報錯，請不要慌，一遍一遍解決錯誤，be patient！一定能成功的！

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都看到這里了，給個小心心?唄~