《信息記錄材料》是什么級別的期刊?是正規期刊嗎?能評職稱嗎?

?問題解答

問:《信息記錄材料》是不是核心期刊?

答:不是,是知網收錄的第一批認定學術期刊。

問:《信息記錄材料》級別?

答:國家級。主管單位:全國磁性記錄材料信息站?

主辦單位:全國磁性記錄材料信息站?

問:《信息記錄材料》影響因子?

答:(2023版)復合影響因子:0.217

(2023版)綜合影響因子:0.115

《信息記錄材料》是正規期刊嗎?

是的,國家新聞出版總署備案的正規期刊

《信息記錄材料》評職稱能用嗎?
《信息記錄材料》自創刊以來,全面、及時地報道國內外信息記錄材料科學理論研究與技術開發成果,推動新理論、新技術、新工藝、新材料和新產品研發。

《信息記錄材料》讀者對象包括但不限于高校教師、科研人員、工程師、企業高管、政策制定者等。符合評職稱要求,(單位有特殊要求除外)

《信息記錄材料》知網收錄嗎?

知網收錄

image.png

《信息記錄材料》收稿方向?

材料:實驗與研究、材料:生產與工藝、信息:理論與觀點、信息:技術與應用、記錄:數據與存儲等。
往期收稿方向及文章題目參考

論著

新型螢成色劑在彩色相紙中的應用研究

5-溴-1-丙基-2,3,3-三甲基-3H-詩噪對甲苯磺酸鹽的合成

直接熱成像銀鹽數字醫療膠片成像層交聯劑的選擇及優化

浮空器裘體材料用焊接膠對熱合焊接工藝適應性分析

綜述

全維可定義網絡的內生安全技術研究綜述

材料:實驗與研究

基于柔性CIGS薄膜光伏與氣肋式氣膜產品一體化設計與應用研究

材料:生產與工藝

淺析不同顏色的PLA線材對FDM工藝參數的影響

水熱法制備Er3+摻雜氟化物材料及其光譜特性研究

信息:理論與觀點

計算機網絡信息安全及防護策略分析

基于網絡模體的輕量級物聯網拓撲優化策略研究分層設色在海圖制圖中的應用及流程優化探討針對PHP反序列化漏洞攻擊繞過安全機制的研究混合網絡環境下TSN與SDN融合的策略與應用

基于大數據分析的網絡攻擊行為預測與防御策略研究

人工智能背景下智慧檔案信息體系構建

MQTT通信協議支持下的物聯網安全系統框架研究高校圖書館信息資源建設的思考

蜂窩移動通信網絡優化中的覆蓋控制技術研究

5G通信技術在物聯網中的關鍵角色與性能優化

數字化信息技術下圖書館信息化建設

信息:技術與應用

基于YOLOv4模型的交通路標識別

虛擬現實地理信息系統的設計和實現

人工智能技術在高校智慧圖書館中的應用研究

犬木塘水庫工程文本資料預歸檔系統開發與應用

基于改進NSGA-I算法的無線通信網絡拓撲重組優化方法

—種基于FFT的快速多波束形成算法設計

面向智能制造的物聯網設備集成與通信協議研究

虛擬現實技術與計算機技術的應用

物聯網無線通信技術在環境監測中的硬件和軟件設計研究基于數學模型的焊接機器人空間分布信息處理及仿真小車智能行駛系統的設計

智慧校園數字孿生建模種類及效果分析研究

基于小波信息處理的電子考試智能語音精準識別模塊開發

人工智能技術在視頻監控領域中的應用

學生選課信息系統的設計與實現

互聯網閱卷系統適配國產化環境研究

基于區塊鏈技術的網絡信息安全管理系統設計

基于YOLOv7的人臉檢測方法研究

基于動態迭代采樣的實時網絡信息安全監測方法

面向智能制造的物聯網設備協同控制系統設計研究

基于區塊鏈技術的安全計算機網絡設計與實施

基于認知線索的復雜系統數亨孿生體異構數據集成管理方法

網絡流量分析中的深度學習優化方法研究

軌道交通通信中TETRA技術的應用

基于大數據技術的圖書數字信息資源管理系統設計和實現

基于YOLOv5的無人機實時目標檢測研究

電網調度自動化管理系統的設計研究

基于改進混合高斯模型的運動目標檢測方法

圖像語義分割標注軟件的設計與實現

位置信息服務在智慧校園的應用研究與實現

基于VMD-SSA-LSTM模型的光伏發電功率預測

基于深度學習的虛擬現實場景生成算法研究

基于UWB定位技術的消防巡檢機器人系統設計研究

網絡流量分析中的異常檢測方法研究

基于深度學習算法的遙感圖像識別檢測技術研究

基于流量分析的入侵檢測系統設計

基于蟻群優化算法的計算機網絡通信安全加密系統

記錄:數據與存儲

對大數據存儲系統架構及數據安全放置機制的研究

基于大數據分析的計算機硬件故障監控與預測

基于大數據的分布式文件存儲系統架構設計

基于人工智能技術的數字檔案系統建設

基于XML技術的電子信息資源數據庫智能檢索方法

基于容器化技術的計算機存儲資源動態調度與管理研究

元宇畝虛擬現實中的大數據隱私保護與安全防范

記錄:云端與互聯

基于云計算的大規模網絡平臺設計與試驗分析

基于云計算的信息化系統架構設計與優化研究

牧云IT全鏈路監控平臺功能技術分析

云計算網絡架構的優化方法

綜合:探索與發現

三維激光掃描與無人機測繪技術集成應用

基于貝葉斯優化的CNN+LSTM的混合模型超短期負荷預測

基于視覺感知理論的室內藝術設計圖像細節增強方法

基于人工免疫算法的網絡安全風險檢測系統研究

基于LSTM-AdaBoost算法的電力負荷預測

電離層約束對精密單點定位性能的影響

航空電子設備測試性設計方法研究

廣播電視發射臺自動化監測系統設計與應用研究

基于自主可控的數字化安全管控軟硬件關鍵技術研究與應用

基于RapidIO總線的機載通信軟件在線升級系統設計

多元數據集成支持下的配網運營監控系統設計研究

基于物聯網的能源管理系統設計與優化

基于改進GBDT算法的網絡大數據入侵檢測與控制研究

《信息記錄材料》收稿要求

1、文章標題要簡短,能概括中心思想,一般不超過20個漢字,必要時加副標題

2、正文應層次清楚,行文規范,方便閱讀,字數一般以2500-8000字為宜,重要稿件可不受此限制

3、題目下面均應寫作者姓名、單位名稱、所在城市、郵編,多位作者分別列出上述信息

4、來稿必須附有100-300字的內容摘要和3-5個關鍵詞

5、如文章獲得基金項目資助,以[基金項目]作為標識,并注明基金項目名稱和編號

6、正文中圖表主要是文字難以表達清楚的內容,圖表應設計合理,先后分別給出圖表序號

7、來稿請注明姓名、性別、籍貫、出生年月、學歷、職稱、工作單位、聯系電話、詳細郵寄地址

8、編輯部有權對稿件進行修刪,不同意請在稿件中聲明

9、請勿一稿多投,發現一稿多投者,一切不良后果由作者承擔

10、若不能被錄用,恕不退稿,請作者自留底稿,不同意上述稿件處理方式的作者請轉投他刊

11、本站并非《信息記錄材料》雜志社和《信息記錄材料》編輯部官方網站

《信息記錄材料》投稿方式?

評論區留言或私信小編,我會及時與您聯系,提供更全面的刊物信息,還能為您推薦最符合要求的相關刊物。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/39292.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/39292.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/39292.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Oracle PL / SQL 函數

FUNCTION是返回值的PL / SQL塊或方法,因此它可以在賦值的右側使用。這里是一個例子: n_value : to_number(123.45); 由于FUNCTION返回一個值,因此也可以在SQL語句中使用它,如下例所示: select to_number(1) from dual;…

社區活動|FlowUs知識庫的發展|先進技術的落地應用|下一代生產力工具你用了嗎

在當今快速發展的數字化時代,技術的進步不斷推動著工作方式和知識管理的革新。FlowUs,作為一款前沿的知識管理和協作平臺,正站在這一變革的浪潮之巔,引領著智能工作的新潮流。 智能化的智能學習引導工具 FlowUs不僅僅是一個工具&…

Windows系統常用工具及命令和bat文件介紹

常用的windos工具 命令工具名稱描述powershellwindows的shell工具eventvwr事件查看器可以查看系統日志taskmgr任務管理器查看已經運行的進程和性能、應用歷史記錄、開機啟動等信息services.msc服務管理可以查看本地的服務regedt注冊表編輯器mstsc遠程桌面連接devmgmt.msc設備管…

昇思25天學習打卡營第7天|深度學習流程全解析:從模型訓練到評估

目錄 構建數據集 定義神經網絡模型 定義超參、損失函數和優化器 超參 損失函數 優化器 訓練與評估 構建數據集 首先從數據集 Dataset加載代碼,構建數據集。 代碼如下: #引入了必要的庫和模塊,像 mindspore 以及相關的數據處理模塊等等。…

Vue2-Vue Router前端路由實現思路

1.路由是什么? Router路由器:數據包轉發設備,路由器通過轉發數據包(數據分組)來實現網絡互連 Route路由:數據分組從源到目的地時,決定端到端路徑的網絡范圍的進程 | - 網絡層 Distribute分發…

無人機5公里WiFi低延遲圖傳模組,抗干擾、長距離、低延遲,飛睿智能無線通信新標桿

在科技日新月異的今天,我們見證了無數通信技術的飛躍。從開始的電報、電話,到如今的4G、5G網絡,再到WiFi的廣泛應用,每一次技術的革新都極大地改變了人們的生活方式。飛睿智能5公里WiFi低延遲圖傳模組,它以其獨特的優勢…

jQuery入門案例

以下是一些 jQuery 學習的案例,涵蓋了基本的選擇器、事件處理、動畫效果、AJAX 請求以及插件使用。這些案例可以幫助你更好地理解和掌握 jQuery 的核心功能。 案例1:基本選擇器和操作 在這個案例中,我們將使用 jQuery 選擇器選擇頁面中的元…

2024上半年熱門網絡安全產品和工具TOP10

今年上半年,利用生成式人工智能(GenAI)的網絡安全工具繼續激增。許多供應商正在利用GenAI的功能來自動化安全運營中心(SOC)的工作,特別是在自動化日常活動方面,如收集威脅信息和自動創建查詢。 …

爬蟲-Python基礎

一、Python環境的安裝 1. 下載Python 訪問Python官網: Welcome to Python.org點擊downloads按鈕,在下拉框中選擇系統類型(windows/Mac OS/Linux等)選擇下載最新版本的Python 2. 安裝Python 雙擊下載好的Python安裝包勾選左下角 Add Python 3.7 to PATH 選項&…

動手學Avalonia:基于SemanticKernel與硅基流動構建AI聊天與翻譯工具

Avalonia是什么? Avalonia是一個跨平臺的UI框架,專為.NET開發打造,提供靈活的樣式系統,支持Windows、macOS、Linux、iOS、Android及WebAssembly等多種平臺。它已成熟并適合生產環境,被Schneider Electric、Unity、Jet…

如何使用緩存提升SpringBoot性能(EhCache和Redis方式)

一、簡介 緩存是通過將頻繁訪問的數據存儲在內存中來提高Web應用程序性能的重要策略,從而減少對數據庫等較慢的存儲系統的重復進行數據檢索操作的需求。在這里將介紹如何使用流行的緩存實現(如EhCache和Redis等),專門為Spring Bo…

使用 Smart-doc 記錄 Spring REST API

如果您正在使用 Spring Boot 開發 RESTful API,您希望讓其他開發人員盡可能容易地理解和使用您的 API。文檔是必不可少的,因為它為將來的更新提供了參考,并幫助其他開發人員與您的 API 集成。很長一段時間以來,記錄 REST API 的方…

java設計模式(十二)享元模式(Flyweight Pattern)

1、模式介紹: 享元模式是一種結構型設計模式,旨在通過共享對象來有效支持大量細粒度的對象。它通過將對象的狀態分為內部狀態(可共享)和外部狀態(不可共享)來減少內存消耗和提高性能。內部狀態存儲在享元對…

蘇東坡傳-讀書筆記九

我們論到蘇東坡,我們就不能避免“氣”這個字。因為每個文學批評家綜括蘇東坡的個性,必用孟子所說的這個“氣”字。 在《孟子》里,“氣”是哲學的概念,類似柏格森所說的“生氣勃勃”,是人格上的“元氣”。使偉人和匹夫顯…

419. 甲板上的戰艦

419. 甲板上的戰艦 題目鏈接&#xff1a;419. 甲板上的戰艦 代碼如下&#xff1a; class Solution { public:int countBattleships(vector<vector<char>>& board) {int res0;int rowboard.size(),colboard[0].size();for(int i0;i<row;i){for(int j0;j&l…

深度學習中的Logits處理:InvalidScoreLogitsProcessor詳解

深度學習中的Logits處理&#xff1a;InvalidScoreLogitsProcessor詳解 基礎概念InvalidScoreLogitsProcessor為什么需要這個處理器&#xff1f;使用示例進階&#xff1a;自定義LogitsProcessor結論 在自然語言處理(NLP)任務中,特別是在使用大型語言模型(LLM)進行文本生成時,我們…

【 2024!深入了解 大語言模型(LLM)微調方法(總結)】

引言 眾所周知&#xff0c;大語言模型(LLM)正在飛速發展&#xff0c;各行業都有了自己的大模型。其中&#xff0c;大模型微調技術在此過程中起到了非常關鍵的作用&#xff0c;它提升了模型的生成效率和適應性&#xff0c;使其能夠在多樣化的應用場景中發揮更大的價值。 那么&…

《C++20設計模式》橋接模式經驗分享

文章目錄 一、前言二、探討一個類有多個抽象父類的情況&#xff08;為什么會有橋接&#xff09;三、橋接模式3.1 UML類圖3.2 實現 四、最后 一、前言 怎么判斷你是否理解橋接模式了呢&#xff1f;&#x1f9d0; 試著回答下面這個問題吧&#xff01;&#x1f60b; 橋接模式到底…

Current request is not a multipart request

看了許多博客的解決方法&#xff0c;感覺還是不太懂&#xff0c;看了這個解決了問題。 從源碼角度詳細解析

【數據庫】范式

文章目錄 1. 第一范式&#xff08;1NF&#xff09;2. 第二范式&#xff08;2NF&#xff09;3. 第三范式&#xff08;3NF&#xff09;4. 巴斯-科德范式&#xff08;BCNF&#xff09;5. 第四范式&#xff08;4NF&#xff09;6. 第五范式&#xff08;5NF&#xff0c;又稱完美范式&…