基于多源數據的密碼攻防領域知識圖譜構建

源自:?信息安全與通信保密雜志社

作者:曹增輝 , 郭淵博 , 黃慧敏

提高網絡空間安全的密碼攻防能力,需要形成可表示、可共享、可分析的領域知識模式和知識庫。利用自頂向下的構建方法,并通過本體構建方法梳理密碼攻防領域的核心概念和關系,可以生成密碼攻防領域本體。在領域本體的基礎上,通過收集并處理多種來源密碼攻防領域的文檔資料,利用基于深度學習的訓練方法得到可維護、可重用、可共享和可分析的領域知識圖譜,并進行存儲和應用。

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1?領域本體構建

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表 1 密碼攻擊場景

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表 2 文獻調查數據示例

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圖 2 防御模型

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圖 3 本體概念的實現

1.2.2 定義領域本體中的關系

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表 3 關系列舉

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1.2.3 在本體中定義其他描述

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圖 4 Protégé構建的密碼攻防領域本體

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圖 5 密碼攻防領域實體關系

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2?領域知識圖譜構建

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圖 6 領域知識圖譜構建流程架構

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圖 7 多源數據清洗流程

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2.2 數據預處理

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圖 8 BERT 的輸入向量合成

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2.3 聯合學習法

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圖 9 聯合學習方法

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式中:

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2.3.2 關系抽取

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圖 10?注意力機制計算方法

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表 4 試驗結果

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表 5 試驗產生的 SPO 三元組

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圖 11 知識圖譜統計

2.5 知識入庫

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3?領域知識圖譜應用

3.1 路徑查找算法

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3.2 應用示例

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圖 12 彩虹表攻擊查詢圖示例

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4?結 語

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