問題描述：

在一臺Ubuntu電腦上完全復刻在Windows中通過conda創建的環境。

導出環境

在Windows機器上，需要導出當前conda環境的配置。這將生成一個environment.yml文件，其中包含所有已安裝的包和版本信息。

打開Anaconda Prompt（或任何你使用的命令行界面），然后運行以下命令來導出環境：

conda env export --name <env_name> > environment.yml

這里 <env_name> 是在Windows上創建的conda環境的名字。

復制 environment.yml 文件

將生成的environment.yml文件復制到目標ubuntu機器上。可以使用USB驅動器、網絡共享或者通過SSH傳輸文件。

在Ubuntu上安裝conda

如果ubuntu上還沒有安裝Miniconda，需要先安裝，可以從Miniconda的官方網頁下載適合Linux的安裝腳本，或者從清華鏡像等其他可信的鏡像站點下載。然后運行安裝腳本并按照提示操作。

創建新環境

在Ubuntu上，使用environment.yml文件來創建與Windows上相同的環境。在終端中運行以下命令：

conda env create -f environment.yml

這將讀取environment.yml文件并創建一個具有相同包和版本的新環境。

激活新環境

創建完環境后，你需要激活它才能開始使用：

conda activate <new_env_name>

這里 <new_env_name> 是在Ubuntu上創建的環境名字，通常這會和Windows上的環境名字相同。

注意事項

• 確保在兩臺機器上使用的Miniconda版本盡量一致，以避免潛在的兼容性問題。

• 某些包可能在不同的操作系統上有不同的構建，因此在Ubuntu上創建環境時可能會遇到一些差異或錯誤。如果出現這種情況，需要手動解決這些依賴關系。如下：

  • (base) root@xxxxxxxxxxxxxxxxx:~/Desktop# conda env create -f environment.yml
    Collecting package metadata (repodata.json): done
    Solving environment: failedResolvePackageNotFound:certifi==2021.5.30=py36haa95532_0
    vc==14.2=h2eaa2aa_1
    pip==21.2.2=py36haa95532_0
    setuptools==58.0.4=py36haa95532_0
    vs2015_runtime==14.29.30133=h43f2093_3
    python==3.6.13=h3758d61_0
    wincertstore==0.2=py36h7fe50ca_0
    sqlite==3.45.3=h2bbff1b_0
    

    • 修改 environment.yml 文件

      打開environment.yml文件，移除所有只在Windows上存在的包和版本號，例如vc, vs2015_runtime等。同時，對于Python和其他基礎庫，如sqlite，確保它們沒有特定于Windows的構建標簽。

      原本的條目可能類似于：

      dependencies:- python=3.6.13=h3758d61_0- sqlite=3.45.3=h2bbff1b_0
      

      應該修改為：

      dependencies:- python=3.6- sqlite
      

      這樣Conda將在解決依賴關系時選擇適用于Linux的默認構建。

      添加 Linux 兼容的包

      對于像certifi、pip、setuptools和wincertstore這樣的包，確保它們沒有Windows特有的構建標簽。在environment.yml文件中，只需要指定包名即可，例如：

      dependencies:- certifi- pip- setuptools
      

      嘗試再次創建環境

      保存并關閉environment.yml文件。再次運行：

      conda env create -f environment.yml
      

      如果仍有包無法找到，檢查它們是否真的有Linux版本，或者是否有替代的包可以滿足相同的功能需求。

• 如果environment.yml文件中的某些包在Ubuntu上不可用，需要找到合適的替代品或者從源代碼編譯。