SQL進階day9————聚合與分組

?

目錄

1聚合函數

1.1SQL類別高難度試卷得分的截斷平均值

1.2統計作答次數

1.3?得分不小于平均分的最低分

2?分組查詢

2.1平均活躍天數和月活人數

2.2?月總刷題數和日均刷題數

2.3未完成試卷數大于1的有效用戶

1聚合函數

1.1SQL類別高難度試卷得分的截斷平均值

我的錯誤代碼：截斷平均值是有專門的函數嗎？

select tag,difficulty,avg(score) clip_avg_score
from examination_info ei join exam_record
using(id)
group by tag
where tag = 'SQL' and difficulty='hard'
and score not in (max(score),min(score))

我的思路改正：用 （全部值 - 最大值 - 最小值） / (總數-2) ，但是缺點就是，如果最大值和最小值有多個，這個方法就很難篩選出來

SELECT ei.tag,ei.difficulty,ROUND((SUM(er.score)-MIN(er.score)-MAX(er.score)) / (COUNT(er.score)-2),1) AS clip_avg_score
FROM examination_info ei join exam_record er
on ei.exam_id = er.exam_id
where ei.tag = "SQL"
AND ei.difficulty = "hard";

標準正確代碼：

使用in子句將最大值和最小值排除掉，再求平均值

  • 懶人寫法，可以用with...as句式將要多次使用的表只寫1次即可（WITH AS 語法是MySQL中的一種臨時結果集，它可以在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE語句中使用。通過使用WITH AS語句，可以將一個查詢的結果存儲在一個臨時表中，然后在后續的查詢中引用這個臨時表。這樣可以簡化復雜的查詢，提高代碼的可讀性和可維護性。但是不知道哪個MySQL版本開始支持with...as句式的，我的本地電腦里面是Navicat 15 for MySQL，不支持）
  • 用union把max和min的結果集中在一行當中，這樣形成一列多行的效果，不用多寫一次代碼
# t1篩選出SQL高難度的數據
WITH t1 as(SELECT er.*,ei.tag,ei.difficultyFROM exam_record er INNER JOINexamination_info eiON er.exam_id = ei.exam_idWHERE tag = "SQL" and difficulty = "hard"
)# 在t1的基礎上計算均值
SELECT tag,difficulty,round(avg(score),1)
FROM t1# 用in子句將最大值和最小值排除掉，再求平均值 not in
WHERE score not in (SELECT max(score)FROM t1UNIONSELECT min(score)FROM t1
)

Q：為什么這里where換成and也不報錯，因為前面有on？那么where和on有啥區別呢，可以只有一個嗎？

A:

（1）where和having是在臨時表生產之后，對臨時表中的數據進行過濾用的。

如SQL語句：select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’

（2）?on是在生成中臨時表之前就去作用的，它會在數據源那里就把不符合要求的數據給過濾掉，即是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據所以on運行的速度最快。

如SQL語句：select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

（3）在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，但是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上后者要慢。

（4）? 如果要涉及到計算的字段，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。???

（5） 在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先由on根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。

1.2統計作答次數

我的報錯代碼：求已完成的試卷數時應該要分組一下，exam_id

select count(er.id) total_pv,
count(er.submit_time) complete_pv,
count(t2.exam_id) complete_exam_cnt
from exam_record er,(select count(exam_id) from exam_record 
group by exam_id) t2

正確代碼1：

主要在于已完成的試卷數的統計，因為這個帶有條件，且需要統計聚合結果，可以使用 聚合函數與case when 結合。count中是可以加條件的

select 
count(*)  total_pv,
count(score)  complete_pv,
count(distinct case when score is null then null else exam_id end)  complete_exam_cnt
from exam_record

復習case when：

（1）case expr when v1 then r1 [when v2 then r2] ...[else rn] end

?????? 例如：case 2 when 1 then 'one' when 2 then 'two' else 'more' end 返回two

?????? case后面的值為2，與第二條分支語句when后面的值相等相等，因此返回two

（2）case when v1 then r1 [when v2 then r2]...[else rn] end

?????? 例如：case when 1<0 then 'T' else 'F' end返回F

?????? 1<0的結果為false，因此函數返回值為else后面的F

正確代碼2：

select count(*) as total_pv,
count(score) as complete_pv,
count(distinct exam_id,score IS NOT NULL or null) as complete_exam_cnt
# 是逗號，連接不是and連接
from exam_record

在select和count后面都可以加條件的，但是要明白內核：

count(distinct exam_id,score IS NOT NULL or null) as complete_exam_cnt （正確）

不能是

count(distinct exam_id and score IS NOT NULL or null) as complete_exam_cnt （錯誤，結果永遠為2， 這個題只是碰巧結果為2，改一個數據就不對了）

1 用and：

（1）一般在where后篩選過濾，還是得到的滿足條件的score

（2）如果在select后直接加條件判斷：這里的score is not null 是判斷

  • 符合條件的返回 true ,即為1
  • 不符合的返回 false ,即為0?

（3） 加上exam_id，進行and邏輯運算

  • exam_id 本身為值，可以理解為真 在 and 邏輯下，所以上一步的1，0并不會變化，后面加上or NULL，否則會把0也計算上。

（4） 在上一步的基礎上去重，則只會剩下1和0

  • 經過and運算之后，只剩下一列數據，多行1和0
  • distinct 去重后，就只剩下兩行數據 1 和 0

（5）所以這時候再進行count計算，結果恒為2 （兩行數據）

?2 正確答案的執行邏輯：

（1）用，連接（從之前的邏輯判斷，變為多列組合）

（2）這時候distinct 去重后，就不是只剩下兩行數據 1 和 0，而是會把score為null也會考慮進去。

（3）結果應該是3，如果沒有or NULL，就是5行了（null為0會被計數）

1.3?得分不小于平均分的最低分

?

我的代碼：where后面的條件錯了，但是思路大概這樣。

select score min_score_over_avg 
from exam_record er join examination_info ei
on er.id = ei.id
group by exam_id
where score>=avg(score) and ei.tag = 'SQL'
order by score asc
limit 1

修改我的代碼：

select er.score min_score_over_avg 
from exam_record er 
left join examination_info ei
on er.exam_id = ei.exam_id # 不是按照id連接
where  ei.tag = 'SQL' 
and score>= (SELECT avg(er.score) from exam_record er
left join examination_info ei
on er.exam_id=ei.exam_id
where ei.tag='SQL')
order by score asc
limit 1

（1）表連接是按照exam_id ，不是按照id連接?

（2）score>=某個值，這里不能直接score>=avg(score)，而是應該通過表查詢返回得到avg(score)，然后在進行比較。

改進我的代碼：

這里有表查詢的部分重復了兩次，可以用with...as句式將要多次使用的表命名，這樣可以只寫一次，多次調用。

此外，order by score asc? limit 1? 可以換為min函數。

with t as
(SELECT score from exam_record er
left join examination_info ei
on er.exam_id=ei.exam_id
where ei.tag='SQL')select min(score) min_score_over_avg 
from t 
where score>= 
(SELECT avg(t.score) from t)

2?分組查詢

2.1平均活躍天數和月活人數

我的代碼：此處活躍指有交卷行為，用戶平均月活躍天數avg_active_days啥意思？

with t as
(select * 
from exam_record
where year(start_time)=2021)select month(start_time) 'month',
count(submit_time) mau
from t
group by month(submit_time)

正確代碼：

select DATE_FORMAT(start_time,"%Y%m") as month,
round(count(distinct uid,date_format(start_time,"%Y%m%d"))/count(distinct uid),2) as avg_active_days,
count(distinct uid) as mau
from exam_record
where submit_time is not NULL
and YEAR(submit_time) =2021
group by month;

（1）202107是用date_format函數：DATE_FORMAT(start_time,"%Y%m") as month

（2）主要難的一點是天數的計算。

到底是count(distinct uid,date_format(start_time,"%Y%m%d"))

還是count(start_time)作為分子呢

關鍵是理解題目的意思是：天數。

假設一個uid 比如1001在2021-07-06這一天有二個記錄，如果是count(start_time)那么就是天數是2，但是如果是count(distinct uid,date_format(start_time,"%Y%m%d"))天數就是1了

復盤探索：

（1）先找出2021年，活躍的用戶ID和時間（具體到哪天）

（2）如果不考慮uid，直接按照活躍時間去重，那么不同用戶在同一天活躍記錄會被去重到只剩下1條，

（3）同理，如果只安裝用戶ID去重，那么同一用戶在不同天的記錄也會被去重到只有1條。這里查詢的實際是月活躍的用戶有哪些。

（4） 所以要去重的目的是，同一個用戶，在同一天，重復提交活躍多次的記錄。（因為這里是按天算，同一天同一個用戶只算一次。）

（5）用戶平均月活躍天數=月活躍天數?/月活躍用戶

：count(distinct uid,date_format(start_time,"%Y%m%d"))/count(distinct uid)

月活躍天數：

月活躍用戶：?

2.2?月總刷題數和日均刷題數

我的代碼：分組好像報錯，后面那個求總數我也不知道咋整

分組報錯問題：MySQL提供了any_value()函數來抑制ONLY_FULL_GROUP_BY值被拒絕

select 
date_format(submit_time,'%y%m') submit_month,
count(score) month_q_cnt,
count(score)/day(month(submit_time)) avg_day_q_cnt
from practice_record
group by date_format(submit_time,'%y%m%d') 
having year(submit_time)=2021

（1）當月天數求錯了，我是想先求出當前月，再求出當月天：這樣操作結果是不對的。

? ??

應該用last_day函數求出最后一天，然后用day函數求出這個日期的天數。

復習【日期時間函數】

●?? year(date)——獲取年的函數

●?? month(date)——獲取月的函數

●?? day(date)——獲取日的函數

●?? date_add(date,interval expr type)——對指定起始時間進行加操作

●?? date_sub(date,interval expr type)——對指定起始時間進行減操作

●?? datediff(date1,date2)——計算兩個日期之間間隔的天數

●?? date_format(date,format)——將日期和時間格式化

代碼改正：

select 
date_format(submit_time,'%y%m') submit_month,
any_value(count(score)) month_q_cnt,
any_value(round(count(score)/day(last_day(submit_time)),3)) avg_day_q_cnt
from practice_record
where year(submit_time)='2021'
# where date_format(submit_time,'%y')='2021'
group by submit_month

該年的總體情況，可以用union all來連接，完整代碼：

select date_format(submit_time,'%Y%m') submit_month,
any_value(count(question_id)) month_q_cnt,
any_value(round(count(question_id)/day(LAST_DAY(submit_time)),3)) avg_day_q_cnt 
from practice_record
where date_format(submit_time,'%Y')='2021'
group by submit_month
union all
select '2021匯總' as submit_month,
count(question_id) month_q_cnt,
round(count(id)/31,3) avg_day_q_cnt
from practice_record
where date_format(submit_time,'%Y')='2021'
order by submit_month;

復習：

1、區別1：取結果的交集

1）union: 對兩個結果集進行并集操作, 不包括重復行,相當于distinct, 同時進行默認規則的排序;

2）union all: 對兩個結果集進行并集操作, 包括重復行, 即所有的結果全部顯示, 不管是不是重復;

2、區別2：獲取結果后的操作

1）union: 會對獲取的結果進行排序操作

2）union all: 不會對獲取的結果進行排序操作

3、總結

union all只是合并查詢結果，并不會進行去重和排序操作，在沒有去重的前提下，使用union all的執行效率要比union高。

2.3未完成試卷數大于1的有效用戶

我的代碼：羅里吧嗦答案還不對。。

with t as
(select uid,er.exam_id,start_time,submit_time,tag
from exam_record er , examination_info ei
where er.exam_id=ei.exam_id
and date_format(start_time,'%Y')='2021')select uid,
(select count(submit_time) from t
where submit_time is NULL) incomplete_cnt,
(select count(submit_time) from t
where submit_time is not NULL) complete_cnt
from t
where (select count(submit_time) from t
where submit_time is NULL)<5 and (select count(submit_time) from t
where submit_time is not NULL)>1
order by incomplete_cnt

我的代碼改正：

select uid,
sum(case when submit_time is NULL then 1 else 0 end ) incomplete_cnt,
sum(case when submit_time is NULL then 0 else 1 end ) complete_cnt
from exam_record er join examination_info ei
on er.exam_id=ei.exam_id
where date_format(start_time,'%Y')='2021'
group by uid
having incomplete_cnt >1 and incomplete_cnt<5 and complete_cnt>1
order by incomplete_cnt

接下來是detail，作答過的試卷tag集合，是提交日期：類型；一直重復顯示

我的完整代碼：

select uid,
sum(case when submit_time is NULL then 1 else 0 end ) incomplete_cnt,
sum(case when submit_time is NULL then 0 else 1 end ) complete_cnt,
group_concat(DISTINCT concat_ws(':',date_format(start_time,"%Y-%m-%d"),tag) order by start_time Separator ';') detailfrom exam_record er join examination_info ei
on er.exam_id=ei.exam_id
where date_format(start_time,'%Y')='2021'
group by uid
having incomplete_cnt >1 and incomplete_cnt<5 and complete_cnt>1
order by incomplete_cnt desc

注意：select后面的屬性，不管計算了多長，每個之間都要有逗號！！！?

大佬代碼：

SELECT uid,
SUM(CASE WHEN submit_time IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) "incomplete_cnt",
SUM(CASE WHEN submit_time IS NULL THEN 0 ELSE 1 END) "complete_cnt",
group_concat(distinct concat_ws(':',date(start_time),tag) 
order by start_time separator ';') as detail
FROM exam_record er INNER JOIN
examination_info ei 
ON er.exam_id = ei.exam_id
WHERE year(start_time) = 2021
GROUP BY uid
HAVING complete_cnt >= 1 AND incomplete_cnt > 1 AND
incomplete_cnt < 5
ORDER BY incomplete_cnt desc

其中

（1）用sum和case when函數來求完成和未完成的試卷數

（2）detail的實現是用concat_ws或者concat函數將submit_time和tag連接并且同時distinct：

函數group_concat([DISTINCT] 要連接的字段 [Order BY ASC/DESC?排序字段] [Separator'分隔符'])

concat()函數

  • 功能：將多個字符串連接成一個字符串。

  • 語法：concat(str1, str2,…)

  • 返回結果為連接參數產生的字符串，如果有任何一個參數為null，則返回值為null。

concat_ws()函數

  • 功能：和concat()一樣，將多個字符串連接成一個字符串，但是可以一次性指定分隔符（concat_ws就是concat with separator）
  • 語法：concat_ws(separator, str1, str2, …)
  • 說明：第一個參數指定分隔符。需要注意的是分隔符不能為null，如果為null，則返回結果為null。

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