ENVI光譜識別指導采礦管理者監測銅礦分布

????????圣地亞哥SRGIS的GIS專家Chile需要利用影像光譜信號勘察Chuquicamata的銅礦分布。

?????????解決方案

????????Chuquicamata是世界上最大的斑巖銅礦分布區。SRGIS發現西部地區只有有限的礦物和貧瘠的巖石,但東部有銅礦分布。為了進一步測定礦藏的情況,他們開發出一套程序,分析該區的ASTER影像的光譜特征。

????????在調查過程中,他們始終使用ENVI作為圖像處理工具。這是因為ENVI支持多種多光譜和高光譜數據格式,他們可以方便的打開ASTER原始格式的影像,在ENVI里直接瀏覽。另外,影像都是通過建立矢量進行地理編碼,可以有效德分離出感興趣區域。調查組里的不同成員使用ENVI的不同功能。一些人用高級光譜融合工具將30m SWIR像素影像進行重采樣,轉換為15m像素大小的圖像,這是為了滿足VNIR(可見近紅外—15m像素大小)和SWIR(短波近紅外)的要求。圖像進行地理編碼和融合之后,他們便執行自動光譜識別向導,在圖像中創建終端像元。接下來,用戶可創建分類圖像,進行要素的識別和彩色編碼,顯示他們在圖像中的位置。根據這些結果,他們利用ENVI的分類工具建立只有終端像元光譜信息的圖像。然后將分類圖像的矢量信息,如網格,標注,進行疊加。最后向導會通過調用ENVI的自帶光譜庫繪制所選終端像元,生成最終的波譜制圖。在制圖上可以識別出影像中的終端像元,巖石礦物中主要的粘土變化情況。變更礦物是一些存在于其他礦附近的礦物,因此鑒別出他們可能預示附近的其他礦物的存在。

????????項目的成功很大程度上要歸功于自動化光譜向導,它能夠幫助研究者確定終端像元,制作其分類圖像,對感興趣區域掩模分析,直接確定獨特的巖性類型。SRGIS的ENVI用戶Jose Manuel Lattues說,“通過對區域輪廓進行矢量疊加,我們可以看到,分類終端像元能與礦藏的位置軌跡完美匹配。這個工具的功能十分強大,而且準確度高。”

取得的成果:

1.????????利用ENVI,SRGIS能夠探測到礦藏地區的光譜信息,發現銅礦分布集中的區域。

2.????????通過ENVI的內置功能,研究人員能夠開發出有效的工具來滿足他們的需求。

3.????????將ENVI應用于采礦中可以更有效的滿足野外工作的要求,發現,檢驗以及分析礦物和巖石。

《高光譜衛星影像數據》共享方法如下:

(1)人員,限定為關注小編的用戶。

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