python-pytorch seq2seq+attention筆記0.5.00

python-pytorch seq2seq+attention筆記0.5.00

    • 1. LSTM模型的數據size
    • 2. 關于LSTM的輸入數據包含hn和cn時，hn和cn的size
    • 3. LSTM參數中默認batch_first
    • 4. Attention機制的三種算法
    • 5. 模型的編碼器
    • 6. 模型的解碼器
    • 7. 最終模型
    • 8. 數據的準備
    • 9. 遇到的問題
    • 10. 完整代碼

1. LSTM模型的數據size

一定是按這個來：維度(batch_size, seq_length, embedding_dim) 是一個三維的tensor；其中，batch_size指每次輸入的文本數量；seq_length指每個文本的詞語數或者單字數；embedding_dim指每個詞語或者每

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