前言

說起時間序列數據庫，InfluxDB 絕對是業界響當當的明星。數據源源不斷涌入，能否高效存儲和查詢，直接決定你的業務能不能飛速跑起來。可你還在用客戶端或者命令行一點一點手動操作？朋友，這操作太老土，分分鐘拖慢節奏。

現在是 API 自動化時代，HTTP API 可幫你輕松搞定表的創建，不用手敲 SQL，也不用盯著終端屏幕發呆。只要幾行代碼，就能讓數據庫為你“搭好舞臺”，隨時準備接收海量數據。用腳本調用 API 不僅節省時間，還能避免手工輸入時的拼寫錯誤和重復勞動。

本文帶你深入淺出地理解 InfluxDB 3 的表創建接口，幫你快速掌握標簽（tags）和字段（fields）的定義方法，讓你的時序數據結構清晰又高效。無論你是初學者，還是想自動化管理數據庫的老司機，這篇文章都能讓你秒變高手。

跟我一起動手，分分鐘打造專屬數據“容器”，讓你的時間序列數據庫既穩健又靈活，開拓數據分析新境界。

簡介

InfluxDB 3 讓你通過 RESTful 風格的 HTTP API，輕松創建和管理數據庫表。整個流程簡單得像點外賣，只需發出一條 POST 請求，附帶 JSON 格式的表結構描述，數據庫瞬間就幫你“搭好舞臺”，準備好接收數據大軍。

這張“舞臺”主要由兩部分組成：標簽列（tags）和字段列（fields）。標簽列負責給數據貼上身份標簽，方便你后續快速查找和聚合；而字段列則是數據真正的“主角”，承載著溫度、濕度、壓力等具體信息。用標簽當索引，字段當存儲，查詢性能和數據靈活性雙雙提升。

在設計時，你可以根據實際需求靈活配置標簽和字段，標簽至少得有一個，不然 InfluxDB 會跟你耍脾氣。字段支持多種數據類型，如浮點數、整數和字符串，滿足各類