1. 引言

在當今數字化時代，互聯網上存在著大量有價值的數據。然而，這些數據通常以不規則的格式存在，尤其是表格數據，可能包含復雜的表頭、合并單元格、不規則布局等問題。傳統的數據處理工具往往難以應對這些挑戰。

網絡爬蟲技術可以幫助我們從網頁上自動提取數據，而 messytables 庫則專門用于處理不規則的表格數據。結合這兩種技術，我們可以構建一個完整的數據采集和處理系統，從網頁上獲取數據并轉換為結構化格式。

本文將通過一個實際案例，詳細介紹如何使用 Python 的 requests、BeautifulSoup 等爬蟲庫結合 messytables 庫來處理不規則表格數據。我們將從需求分析開始，逐步介紹系統設計、實現步驟和最終結果。

2. 相關工作

網絡爬蟲技術已經發展多年，有許多成熟的 Python 庫可供選擇，如 Scrapy、BeautifulSoup、requests 等。這些工具提供了強大的網頁解析和數據提取能力。