芯片研發人員，授權發明專利40+，聊聊技術層面的創新，

創新的本質，是舊有知識的創造性組合，

不存在無中生有的創新，

你必須建立本領域的知識體系，對過往各種創新，爛熟于心，才有可能產出新idea，

換言之，在某個細分領域，認知顆粒度足夠精細，才有可能創新，

何為認知顆粒度？

以器件結構類專利，進行說明，

這類專利針對某種已有的器件，通過結構上的微創新，獲得某些有益效果。

比如碳化硅TMOS，典型結構是在柵極區域挖槽，將柵電極做到半導體材料內部。

在此基礎上，衍生出一大堆改進結構，比如ROHM的源極區域挖槽、Infineon的不對稱屏蔽、住友的接地雙掩埋等等。

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這些改進的idea是如何產生的？

尋找問題至關重要。

已有的器件結構尚存在哪些問題？

以VDMOS為例。

擊穿特性與導通特性的折中能否進一步提升？

短路能力與導通特性的折中能否進一步提升？

開關損耗與導通損耗的折中能否進一步提升？

諸如此類的問題，不計其數。

往深了想，如何識別這些問題？

細化對器件認知的顆粒度。

顆粒度越細，越有可能產生更多的想法。

比如，你的目標是降低器件的導通電阻Rdon。

初學者往往無意識地將Rdon看作一個整體，這顆粒度太粗糙，看不到問題，理所應當。

如果將顆粒度細化，會發現，

自上而下，器件的電阻成分包括歐姆接觸電阻、溝道電阻、JFET區電阻、漂移區電阻和襯底電阻，你的idea針對哪一部分？

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如果是歐姆接觸電阻，那就要考慮改變金半接觸的材料？增大歐姆接觸的面積？調整歐姆退火的條件？

如果是溝道電阻，那就要考慮是積累型溝道還是反型層溝道？是提升遷移率還是減小溝道長度？

如果是漂移區電阻，那就要考慮是否利用電導調制效應？或者引入超結結構？

每個參數背后，都藏有無窮的細節，果殼之中，亦有宇宙。

面對最普通的參數Rdon，初學者的心中波瀾不驚，進階者的腦海已轉過萬千思緒。

學得越深，你看到的細節越紛繁、越龐大。

化繁為簡，是統領全局的戰略能力。由簡入繁，是深耕細作的戰術能力。

了解認知顆粒度的重要性，下一個問題是，

如何在日常學習中，逐漸細化認知顆粒度？

有人說，多讀文獻、多看資料、多聽網課，

這些，都是輸入，學習效率太低，

我的體會是，

按照費曼學習法的邏輯，形成“輸入→思考→輸出”的學習流程，將其內化為自身習慣，

關鍵，是思考和輸出，

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圖片來源：網絡

三年前，每看一篇文獻或專利，我都會做一頁PPT，

無論多么復雜的文獻專利，都逼著自己，選擇最重要的信息，用自己的邏輯，串成自圓其說的故事，展示在一頁PPT內。

什么叫自圓其說的故事？

A是這PPT的觀眾，A的研究方向與自己離得越遠，看懂這故事的難度越大。

最好的故事，可以讓風馬牛不相及的研究者，也能看懂其中的邏輯。

在身邊人里，找一個假想觀眾，不用選你的同門，甚至不必是研發人員。

我的假想觀眾，便是公司總經理。

他了解技術，但已經沒有太多時間關注各個方向的技術細節。

做每一頁PPT，我都會想象自己坐在會議室，向總經理介紹這篇文獻背后的故事。

作者想解決什么問題，采用哪種思路，做了哪些實驗，得到哪些結果，尚有哪些不足……

想經得住追問，就得對每頁PPT精雕細琢，梳理出令人信服的邏輯鏈。

如此堅持一段時間，積累幾十頁PPT，發現效率提升不少。

一是查找非常方便，哪天突然想到某篇文獻里的某個點，就在這里查詢，

二是會加深印象，用自己的語言，組織一篇文獻的精華，的確會記得更久。

今年以來，又覺得，某些復雜的文獻，一頁PPT實在難以呈遞所有高價值信息，

于是嘗試另一種玩法，對這些文獻，進行解讀，

這份功率器件文獻專欄，也是費曼學習法的最新應用，

希望通過我的解讀，將晦澀的專業文獻，轉換成可讀性更強、卻又不失其內在邏輯的作品，

為什么要建立專欄，定期更新？

因為要通過這種方式，逼自己交付作品。

小結：

技術領域，如何培養創新思維？

答：在某一細分領域，細化認知顆粒度，

如何細化認知顆粒度？

答：按照費曼學習法的邏輯，建立“輸入→思考→輸出”的學習流程，內化為自身習慣。

堅持一年半載，idea自會從心底涌現。

關注@晏小北?，理解芯片與經濟~

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