1 長期記憶：AI智能體的認知基石
1.1 人類記憶與AI記憶的類比
人類記憶系統為AI設計提供了生物啟發：
- 情景記憶：存儲歷史對話與交互事件（如用戶偏好變更記錄）
- 語義記憶：固化事實性知識（如產品參數、用戶檔案）
- 程序性記憶：記錄任務執行規則（如API調用鏈）
1.2 長期記憶的核心挑戰
| 挑戰類型 | 表現實例 | 根源分析 |
|---|---|---|
| 上下文窗口限制 | Claude 200K窗口仍丟失早期信息 | 注意力衰減與位置偏差 |
| 跨會話一致性斷裂 | 醫療助手忘記患者藥物過敏史 | 會話隔離導致記憶斷層 |
| 時空關聯失效 | 3D環境中無法關聯多房間物品 | 缺乏空間-時間聯合編碼 |
| 記憶更新滯后 | 用戶搬家后仍推薦舊地址餐廳 | 異步更新機制延遲（小時級） |
?? 典型案例：Amazon物流智能體因未更新倉庫布局記憶，導致分揀路徑效率下降37%
2 三級記憶存儲架構設計
2.1 MemoryOS：操作系統級記憶管理
北京郵電大學提出的三級存儲模型成為業界標桿：
