優化Elasticsearch的寫入性能需要從多維度入手，包括集群配置、索引設計、數據處理流程和硬件資源等。以下是一些關鍵優化策略和最佳實踐：
一、索引配置優化
- 合理設置分片數與副本數
- 分片數（Shards）：
- 過少會導致寫入瓶頸（無法并行），過多會增加集群管理開銷。
- 公式參考：分片數 = 節點數 × 每個節點的分片承載能力（通常每分片50GB數據為宜）。
- 副本數（Replicas）：
- 寫入時需同步到所有副本，副本數越多寫入越慢。
- 優化建議：寫入階段設置
replicas=0，寫入完成后再恢復（如PUT /my_index/_settings {"number_of_replicas": 1}）。
- 調整刷新間隔（Refresh Interval）
- 默認每 1s 刷新一次索引（生成新的段），頻繁刷新會影響寫入性能。
- 優化建議：寫入密集期增大刷新間隔（如
refresh_interval=30s）?
