環境準備

確保在本地和遠程Linux服務器上安裝了以下軟件：

• Visual Studio Code（簡稱VS Code）
• Remote Development extension pack for VS Code
• CUDA Toolkit，推薦版本為11.0或更高
• GCC編譯器，用于C++代碼的編譯

此外，需要在遠程服務器上配置SSH訪問權限。

步驟一：配置VS Code遠程連接

1. 打開VS Code，點擊左側活動欄中的遠程資源管理器圖標。
2. 選擇“Connect to Host…”并輸入遠程Linux服務器的SSH連接信息。
3. 成功連接后，在VS Code中打開一個文件夾作為工作區。

步驟二：創建CUDA C++項目

1. 在工作區中創建新文件，并命名為hello_world.cu。
2. 編寫如下示例代碼實現CPU與GPU同時打印Hello World：

#include <stdio.h>__global__ void print_hello_from_gpu()
{printf("Hello World from GPU!\n");
}int main()
{printf("Hello World from CPU!\n");// 調用GPU函數print_hello_from_gpu<<<1, 1>>>();cudaDeviceSynchronize();return 0;
}

步驟三：通過命令行編譯CUDA程序

1. 打開VS Code集成終端，確保當前工作目錄為包含hello_world.cu的項目目錄。
2. 使用nvcc命令編譯CUDA程序。在終端中輸入以下命令以編譯上述CUDA C++代碼：

nvcc hello_world.cu -o hello_world

這將生成名為hello_world的可執行文件。

步驟四：運行編譯后的程序

1. 在同一終端窗口中，通過輸入以下命令運行編譯后的程序：

./hello_world

預期輸出應為：

Hello World from CPU!
Hello World from GPU!

注意，由于CUDA程序依賴于NVIDIA GPU及其驅動程序，確保目標機器上已正確安裝相應的硬件和軟件環境。