3.1 如何用 Node.js 連接 MySQL？你用過哪些 ORM？

面試官您好，我先介紹如何用 Node.js 連接 MySQL，然后補充我常用的 ORM 工具。

---

🔌 原生連接 MySQL

使用 mysql2 模塊：

npm install mysql2

const mysql = require('mysql2/promise');const pool = mysql.createPool({host: 'localhost',user: 'root',database: 'test',password: '123456',waitForConnections: true,connectionLimit: 10,
});async function queryUsers() {const [rows] = await pool.query('SELECT * FROM users');console.log(rows);
}

---

🛠 我用過的 ORM：

ORM 工具	適用范圍	特點
Sequelize	MySQL/PostgreSQL/SQLite	常用于 Node.js 項目，支持關系定義、事務等
TypeORM	NestJS（+ TypeScript）	裝飾器風格，強類型支持好，適合 Nest 項目
Prisma	Modern ORM	自動生成 TS 類型，支持代碼提示，開發效率高

---

? 3.2 Sequelize（或 TypeORM）如何實現一對多、多對多關系？

ORM 的關系映射是重點，我以 Sequelize 為例說明一對多、多對多怎么建模。

---

🔗 一對多（One-To-Many）

場景：一個用戶有多個文章

User.hasMany(Post);   // 在 Post 中生成 userId 外鍵
Post.belongsTo(User); // 反向關系

查詢：

User.findAll({ include: Post });

---

🔗 多對多（Many-To-Many）

場景：文章可以有多個標簽，標簽可以屬于多個文章

Post.belongsToMany(Tag, { through: 'PostTags' });
Tag.belongsToMany(Post, { through: 'PostTags' });

ORM 自動生成中間表 PostTags，并能聯表查詢。

---

🧩 TypeORM 實現方式：

@Entity()
export class User {@OneToMany(() => Post, post => post.user)posts: Post[];
}@Entity()
export class Post {@ManyToOne(() => User, user => user.posts)user: User;
}

多對多：

@ManyToMany(() => Tag, tag => tag.posts)
@JoinTable()
tags: Tag[];

---

? 3.3 Redis 在全棧項目中常見用途有哪些？舉例說明

Redis 是非常常見的中間件，我用它處理過緩存、限流、隊列、會話等功能，下面我舉幾個常用場景：

---

📌 常見用途和示例：

用途	示例
? 數據緩存	用戶信息、商品列表、排行榜緩存
? Session 管理	登錄狀態存 Redis，支持多服務共享
? 分布式鎖	防止秒殺系統超賣、搶單并發
? 消息隊列	使用 Redis List 實現異步下單
? 訪問限流	IP 限流、接口防刷

---

示例：接口緩存

const key = `user:${userId}`;
const cached = await redis.get(key);if (cached) return JSON.parse(cached);const user = await db.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [userId]);
await redis.setEx(key, 60, JSON.stringify(user)); // 緩存 1 分鐘

---

? 3.4 如何實現緩存更新策略（如 Cache-Aside）？

面試官，我用過多種緩存策略，最常用的是 Cache-Aside，也叫旁路緩存。

---

🧠 Cache-Aside 模式：

1. 讀請求先查緩存，沒有再查數據庫，然后寫入緩存；

2. 寫請求時，更新數據庫，然后刪除或更新緩存。

// 讀取
async function getUser(id) {const key = `user:${id}`;const cache = await redis.get(key);if (cache) return JSON.parse(cache);const user = await db.query('...');await redis.setEx(key, 300, JSON.stringify(user));return user;
}// 更新
async function updateUser(id, data) {await db.update('users', data);await redis.del(`user:${id}`); // 延遲寫
}

---

? 其他策略（了解加分）：

策略	特點
Write-Through	每次寫數據庫也寫緩存
Write-Behind	寫操作先寫緩存，后臺再更新數據庫
Cache-Aside	應用控制緩存的讀取和失效（最靈活）

---

? 3.5 如何處理事務？MySQL 事務是如何保證一致性的？

事務是后端開發的重中之重，關系到數據一致性。我以 Sequelize 和原生方式分別說明，并簡要介紹事務四大特性。

---

🔁 Sequelize 中事務處理：

const t = await sequelize.transaction();try {await User.update(..., { transaction: t });await Order.create(..., { transaction: t });await t.commit();
} catch (err) {await t.rollback();
}

---

? 原生 MySQL 示例（mysql2）：

const conn = await pool.getConnection();
try {await conn.beginTransaction();await conn.query('UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id=1');await conn.query('UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id=2');await conn.commit();
} catch (err) {await conn.rollback();
}

---

? MySQL 的事務一致性靠什么保證？

ACID 四大特性：

特性	含義
A 原子性	要么全部成功，要么全部失敗
C 一致性	執行完事務后，數據從一個一致狀態到另一個狀態
I 隔離性	多事務并發不互相干擾（通過隔離級別控制）
D 持久性	提交后永久生效，斷電也不丟失（靠 redo log）

---

🚧 MySQL 是如何實現事務的？

• 使用 InnoDB 引擎；

• 依賴于 redo log（重做日志） 和 undo log（回滾日志）；

• 控制隔離性通過設置 REPEATABLE READ, READ COMMITTED 等隔離級別。

---

? 總結：

問題編號	技術點
3.1	Node 連接 MySQL，使用 ORM（Sequelize / TypeORM）
3.2	一對多、多對多關系映射與查詢
3.3	Redis 多場景應用：緩存、限流、隊列等
3.4	Cache-Aside 緩存策略的實現與代碼演示
3.5	事務操作方式 + MySQL ACID 原理

---