如何利用 Conda 安裝 Pytorch 教程 ？
總共分為六步走：
（1）第一步：驗證conda 環境是否安裝好？
1) conda -V2) conda --version
（2）第二步：查看現有環境
conda env list
如果是第一次創建的話，應該只有一個base環境。
（3）第三步：創建python環境
conda create -n py310 python=3.10
這時，會提示你安裝一些包，輸入Y回車即可。
（4）第四步：激活python虛擬環境
conda activate py310
（5）第五步：在Pytorch官網選擇支持當前系統、當前cuda版本的Pytorch命令.
## 1.查看當前顯卡驅動支持的CUDA版本
nvidia-smi
這里以cuda 12.6為例：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
安裝過程中，出現如下錯誤：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement typing-extensions>=4.10.0 (from torch) (from versions: 4.4.0, 4.8.0, 4.9.0, 4.12.2)
ERROR: No matching distribution found for typing-extensions>=4.10.0, 嘗試執行如下命令，然后再執行上面 torch安裝命令。
python -m pip install --upgrade pip
（6）第六步：驗證Pytorch 是否安裝成功
import torch# 檢查PyTorch是否可用
print("PyTorch版本:", torch.__version__)# 檢查CUDA是否可用
print("CUDA是否可用:", torch.cuda.is_available())# 創建一個簡單的張量測試
x = torch.rand(5, 3)
print("測試張量:\n", x)
)
