1. 下載ollama ，官網 下載地址：Download Ollama on macOS，選擇 Window

下載完成后，可在終端 使用?ollama --version

2. 下載 本地大模型，這里下載deepseek r1 7b

3.下載Embed模型

Embed模型 是文本工具向量化的核心工具

可在這里https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard?，查看各個Embed 模型的排名

ollama? pull bge-m3

4.最難的就是配置docker

https://github.com/langgenius/dify

進入 github 下載源碼

在項目根目錄下，復制.env.example文件并重命名為.env

并修改以下配置

規定了每次上傳大小限制

修改之后，

進入docker 文件夾下，使用cmd 命令，
然后
docker-compose down
docker-compose up -d

這個時候，可能會報錯，具體可參考基于windows 使用 Docker 本地化部署Dify_windows docker dify-CSDN博客

如：

Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": dialing registry-1.docker.io:443 container via direct connection because static system has no HTTPS proxy: connecting to registry-1.docker.io:443: dial tcp 162.220.12.226:443: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it.

可在docker 配置中修改鏡像源

5. 搭建RAG 知識庫

分別添加大模型和向量化模型，

然后·上傳本地知識庫

檢索方式可選擇混合檢索

但好像 Dify 不支持 Rerank 模型

然后就可以在工作室中創建自己的應用了

最后可正常使用