【總結】Pytest vs Behave,BDD 測試框架哪家強?

引言

在測試驅動開發(TDD)和行為驅動開發(BDD)流行的今天,Pytest和 Behave 成為了 Python 生態中最常見的自動化測試框架。那么,究竟該選擇哪一個?它們各自有哪些優缺點?本篇文章將為你全面解析!

1. 什么是 Pytest?

Pytest 是一個強大且靈活的 Python 測試框架,適用于單元測試、功能測試和 API 測試。它支持簡單的函數式測試,同時具備強大的插件機制。

Pytest 的核心特點:

? 語法簡潔,基于 Python 代碼編寫測試

? 豐富的插件生態(pytest-xdist、pytest-html 等)

? 斷言直接使用 Python 的 assert 語句

? 支持參數化測試,提高代碼復用性

? 兼容 unittest 和 nose

示例代碼:

import pytestdef add(x, y):return x + ydef test_add():assert add(2, 3) == 5

2. 什么是 Behave?

Behave 是一個 BDD(行為驅動開發)測試框架,它使用類似自然語言(Gherkin)編寫測試場景,使業務人員、產品經理和開發人員能夠更好地溝通。

Behave 的核心特點:

? 使用 Given-When-Then 語法,讓測試用例更易讀

? 適用于端到端測試,如 UI 自動化、API 測試等

? 強調業務需求和測試的結合

? 方便團隊協作(非技術人員也能理解測試用例)

示例代碼(Gherkin 語法):

Feature: Add numbersScenario: Add two numbersGiven I have two numbers 2 and 3When I add themThen the result should be 5

對應的 Python 實現:

from behave import given, when, then@given('I have two numbers {x:d} and {y:d}')
def step_given_numbers(context, x, y):context.x = xcontext.y = y@when('I add them')
def step_when_add(context):context.result = context.x + context.y@then('the result should be {expected:d}')
def step_then_result(context, expected):assert context.result == expected

3. Pytest vs Behave 對比

對比維度

Pytest

Behave

測試風格

TDD(測試驅動開發)

BDD(行為驅動開發)

語法

Python 代碼

Gherkin 語法

可讀性

適合開發者

適合業務人員、測試工程師

插件支持

豐富的插件生態

插件較少

適用場景

單元測試、API 測試

端到端測試、UI 自動化

執行速度

略慢(需要解析 Gherkin)

4. 什么時候選擇 Pytest?

? 主要關注 單元測試、API 測試

? 你喜歡 Python 代碼化 的方式

? 需要 并行執行強大插件支持

? 你不需要 BDD 風格的測試

🔹 推薦場景:

  • 后端 API 測試

  • 數據處理邏輯測試

  • 需要高效并行執行的測試

5. 什么時候選擇 Behave?

? 需要 業務人員也能讀懂 測試用例

? 適合 UI 自動化測試、集成測試

? 需要清晰的 Given-When-Then 結構

? 適用于 敏捷開發、BDD 團隊協作

🔹 推薦場景:

  • Web UI 自動化測試(Selenium/Appium)

  • API 端到端測試

  • 復雜業務流程測試

6. 終極選擇建議

💡 如果你是開發人員,關注單元測試,建議使用 Pytest。

💡 如果你的團隊采用 BDD,產品經理、QA 需要參與測試,建議使用 Behave。

👉 你更喜歡 Pytest 還是 Behave?歡迎在評論區交流你的看法!

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/pingmian/73059.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/pingmian/73059.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/pingmian/73059.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

k8s中service概述(二)NodePort

NodePort 是 Kubernetes 中一種用于對外暴露服務的 Service 類型。它通過在集群的每個節點上開放一個靜態端口(NodePort),使得外部用戶可以通過節點的 IP 地址和該端口訪問集群內部的服務。以下是關于 NodePort Service 的詳細說明&#xff1…

HTML5 Video標簽詳細教程

HTML5 Video標簽詳細教程 簡介 HTML5引入的<video>標簽為網頁提供了原生視頻播放功能&#xff0c;無需依賴Flash等第三方插件。它使得在網頁中嵌入和控制視頻內容變得簡單而強大。本教程將詳細介紹<video>標簽的使用方法、屬性、事件以及相關技術。 基本用法 最…

Linux系統崩潰破案實錄

現代計算環境中&#xff0c;系統的穩定性和可靠性至關重要。然而&#xff0c;即使是最優化的系統也可能會由于硬件故障、軟件漏洞或配置錯誤而崩潰。為了解決這一問題&#xff0c;Linux系統提供了強大的內核崩潰轉儲機制&#xff0c;本文介紹如何收集和分析崩潰日志&#xff0c…

tcping 命令的使用,ping IP 和端口

1. ?Windows系統安裝? ?下載tcping工具?&#xff1a;根據系統位數&#xff08;32位或64位&#xff09;下載對應的tcping.exe文件。?安裝步驟?&#xff1a; 將下載的tcping.exe文件復制到C:\Windows\System32目錄下。如果下載的是64位版本&#xff0c;需將文件名改為tcpi…

深度學習框架PyTorch——從入門到精通(6.1)自動微分

使用torch.autograd自動微分 張量、函數和計算圖計算梯度禁用梯度追蹤關于計算圖的更多信息張量梯度和雅可比乘積 在訓練神經網絡時&#xff0c;最常用的算法是反向傳播。在該算法中&#xff0c;參數&#xff08;模型權重&#xff09;根據損失函數的梯度相對于給定參數進行調整…

跟我學C++中級篇——std::not_fn

一、std::not_fn定義和說明 std::not_fn這個模板函數非常有意思&#xff0c;在前面我們學習過wrapper&#xff08;包裝器&#xff09;&#xff0c;其實它就是通過封裝一個包裝器來實現返回值的非。它的基本定義如下&#xff1a; template< class F > /* 未指定 */ not_…

階躍星辰開源300億參數視頻模型Step-Video-TI2V:運動可控+102幀長視頻生成

階躍星辰&#xff08;StepFun&#xff09;正式開源其新一代圖生視頻模型 Step-Video-TI2V &#xff0c;該模型基于300億參數的Step-Video-T2V訓練&#xff0c;支持文本與圖像聯合驅動生成長達102幀的高質量視頻&#xff0c;在運動控制與場景適配性上實現突破。 核心亮點 …

java查詢es超過10000條數據

java查詢es超過10000條數據 背景:需要每天零點導出es中日志數據到數據庫中給數據分析人員做清洗&#xff0c;然后展示給業務人員。但在es中默認一次最多只能查詢10000條數據。 在這里我就只貼一下關鍵代碼 SearchRequest searchRequest new SearchRequest("索引名"…

使用 libevent 構建高性能網絡應用

使用 libevent 構建高性能網絡應用 在現代網絡編程中&#xff0c;高性能和可擴展性是開發者追求的核心目標。為了實現這一目標&#xff0c;許多開發者選擇使用事件驅動庫來管理 I/O 操作和事件處理。libevent 是一個輕量級、高性能的事件通知庫&#xff0c;廣泛應用于網絡服務…

HeyGem.ai 全離線數字人生成引擎加入 GitCode:開啟本地化 AIGC 創作新時代

在人工智能技術飛速演進的時代&#xff0c;數據隱私與創作自由正成為全球開發者關注的焦點。硅基智能旗下開源項目 HeyGem.ai 近日正式加入 GitCode&#xff0c;以全球首個全離線數字人生成引擎的顛覆性技術&#xff0c;重新定義人工智能生成內容&#xff08;AIGC&#xff09;的…

【leetcode hot 100 39】組合總和

錯誤解法一&#xff1a;每一次回溯都遍歷提供的數組 class Solution {public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {List<List<Integer>> result new ArrayList<List<Integer>>();List<Integer> te…

VSCODE右下角切換環境沒用

VSCODE惦記右下角python版本&#xff0c;切換別的虛擬環境時&#xff0c;始終切換不了&#xff0c;同時右下角彈出&#xff1a; Client Pylance: connection to server is erroring. 取消繼承環境也改了。https://www.cnblogs.com/coreylin/p/17509610.html 還是不行&#xf…

【sql靶場】第23、25,25a關過濾繞過保姆級教程

目錄 【sql靶場】第23、25-28關過濾繞過保姆級教程 第二十三關 第二十五關 1.爆出數據庫 2.爆出表名 3.爆出字段 4.爆出賬號密碼 【sql靶場】第23、25&#xff0c;25a關過濾繞過保姆級教程 第二十三關 從本關開始又是get傳參&#xff0c;并且還有了對某些字符或字段的過…

python每日十題(5)

保留字&#xff0c;也稱關鍵字&#xff0c;是指被編程語言內部定義并保留使用的標識符。Python 3.x版本中有35個保留字&#xff0c;分別為&#xff1a;and, as,assert,async,await,break,class,continue,def,del,elif,else, except, False, finally,for,from,global, if,import…

Pytorch使用手冊—自定義 C++ 和 CUDA 擴展(專題五十二)

提示 從 PyTorch 2.4 開始,本教程已被廢棄。請參考 PyTorch 自定義操作符,了解關于通過自定義 C++/CUDA 擴展擴展 PyTorch 的最新指南。 PyTorch 提供了大量與神經網絡、任意張量代數、數據處理等相關的操作。然而,您可能仍然會發現自己需要一個更自定義的操作。例如,您可能…

CHM(ConcurrentHashMap)中的 sizeCtl 的作用與值變化詳解

學海無涯&#xff0c;志當存遠。燃心礪志&#xff0c;奮進不輟。愿諸君得此雞湯&#xff0c;如沐春風&#xff0c;學業有成。若覺此言甚善&#xff0c;煩請賜贊一枚&#xff0c;共勵學途&#xff0c;同鑄輝煌 ConcurrentHashMap常簡寫為CHM&#xff0c;尤其是在討論并發編程時。…

VLAN綜合實驗報告

一、實驗拓撲 網絡拓撲結構包括三臺交換機&#xff08;LSW1、LSW2、LSW3&#xff09;、一臺路由器&#xff08;AR1&#xff09;以及六臺PC&#xff08;PC1-PC6&#xff09;。交換機之間通過Trunk鏈路相連&#xff0c;交換機與PC、路由器通過Access或Hybrid鏈路連接。 二、實驗…

OpenGL ES ->計算多個幀緩沖對象(Frame Buffer Object)+疊加多個濾鏡作用后的Bitmap

XML文件 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"><…

Java線程池深度解析:從使用到調優

適合人群&#xff1a;Java中級開發者 | 并發編程入門者 | 系統調優實踐者 目錄 一、引言&#xff1a;為什么線程池是Java并發的核心&#xff1f; 二、線程池核心知識點詳解 1. 線程池核心參數與原理 2. 線程池的創建與使用 (1) 基礎用法示例 (2) 內置線程池的隱患 3. 線…

【工具變量】全國地級市地方ZF債務數據集(2014-2023年)

地方ZF債務是地方財政運作的重要組成部分&#xff0c;主要用于基礎設施建設、公共服務及經濟發展&#xff0c;是衡量地方財政健康狀況的重要指標。近年來&#xff0c;我國地級市的地方ZF債務規模不斷變化&#xff0c;涉及一般債務和專項債務等多個方面&#xff0c;對金融市場、…