MySQL 插入數據：批量插入 vs 逐條插入，哪個更快？
在 MySQL 中，插入數據有兩種常見方式：
- 批量插入：一條 SQL 插入多條數據。
- 逐條插入：每次插入一條數據。
這兩種方式有什么區別？哪種更快？今天我們就來簡單聊聊。
1. 批量插入：一次插多條
示例代碼
INSERT INTO users (name, age) VALUES
('小明', 18),
('小紅', 20),
('小剛', 22);
優點
- 速度快：只需要執行一次 SQL，數據庫開銷小。
- 網絡請求少：一次請求搞定多條數據，減少延遲。
- 鎖占用時間短：對表的鎖定時間更短，其他操作不會被阻塞太久。
缺點
- 單次數據量過大：如果一次插入太多數據，可能會占用大量內存。
- 出錯影響大：如果某條數據有問題，整批插入都會失敗。
2. 逐條插入：一次插一條
示例代碼
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('小明', 18);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('小紅', 20);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('小剛', 22);
優點
- 靈活性高：每條數據獨立插入，某條失敗不影響其他數據。
- 適合小數據量：數據量小的時候，操作簡單直接。
缺點
- 速度慢：每次插入都要執行 SQL，數據庫開銷大。
- 網絡請求多：每次插入都需要一次網絡請求，延遲高。
- 鎖占用時間長：對表的鎖定時間更長，可能影響其他操作。
3. 性能對比
測試場景
- 插入 1000 條數據。
測試結果
- 批量插入：耗時約 0.1 秒。
- 逐條插入：耗時約 5 秒。
結論
批量插入的性能明顯優于逐條插入，尤其是在數據量大的時候。
4. 什么時候用哪種方式？
用批量插入
- 數據量大的時候（比如數據遷移、日志記錄）。
- 需要快速插入大量數據的場景。
用逐條插入
- 數據量小的時候。
- 需要保證每條數據獨立性的場景（比如實時插入）。
5. 總結
- 批量插入：速度快，適合大數據量。
- 逐條插入：靈活性高，適合小數據量或實時插入。
根據你的需求選擇合適的方式，能讓你的程序跑得更快更高效！
一句話總結：能批量插入就別逐條插，效率高得多！
希望這篇文章對你有幫助！如果有問題，歡迎留言討論~
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