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一 什么是提示工程

【提示工程】也叫【指令工程】
prompt就是給大模型發的指令，如“給我講個笑話”

懂得提示工程原理會帶來什么優勢

懂得原理
為什么有的指令是有效的，有的指令是無效的
為什么同樣的指令有時候有效，有時候無效
怎么提升指令有效的概率

使用prompt的兩種目的

獲得具體問題的具體結果
如：php是不是世界上最好的語言
固化一套prompt到程序中，成為系統功能的一部分
如：生成本公司的簡報，發送給老板

高質量prompt核心要點

具體，豐富，少歧義

二 prompt的典型構成

如果底層大模型換了，prompt需要重新調優
大模型對prompt開頭和結尾的內容更加敏感，注意重要信息放在開頭和結尾（lost in middle：how language use long context）

prompt的典型構成

• 角色：給ai一個最匹配任務的角色，比如：【你是一個軟件工程師】（大家玩出來的竅門，可以在開頭把問題域收窄，減少二義性）
• 指令：對任務進行描述
• 上下文：給出任務相關的背景知識
• 例子：必要時給出舉例
• 輸入：任務的輸入信息
• 輸出：輸出的格式描述

三 案例展示一個基本的prompt調優過程

某運營商的流量包產品

名稱	流量	價格	適用人群
經濟套餐	10	50	無限制
暢游套餐	100	180	無限制
無限套餐	1000	300	無限制
校園套餐	200	150	在校生

需求：智能客服根據用戶的資訊，推薦最合適的套餐

核心思路

1、把輸入的自然語言對話，轉化為結構化的表示
2、從結構化的表示，生成策略
3、把策略轉為自然語言輸出

用prompt進行實現

1、先用一個簡單的提取用戶輸入關鍵詞的prompt檢測模型是否能理解需求功能，不能理解考慮換模型

你的任務是識別用戶對于手機流量套餐產品的選擇條件。
每種流量套餐產品包含三個屬性：名稱、月費價格、月流量
根據用戶的輸入，識別用戶在上述三種屬性上的傾向

輸入信息：辦個100g的套餐
輸出：

• 名稱：用戶傾向選擇100g的套餐
• 月費價格：用戶未提及對月費價格的傾向
• 月流量：用戶傾向選擇100g的套餐

2、調整輸出格式，方便后續處理

你的任務是識別用戶對于手機流量套餐產品的選擇條件。
每種流量套餐產品包含三個屬性：名稱(name)、月費價格(price)、月流量(data)
根據用戶的輸入，識別用戶在上述三種屬性上的傾向
以json格式輸出
1.name字段取值為string類型，取值必須為以下之一：經濟套餐，暢游套餐，無限套餐，校園套餐
2.price字段的取值為一個結構體或者null，包含兩個字段：
（1）operator，string類型，取值范圍為'<='（小于等于),'>='(大于等于)
（2）value，int類型
3.data字段取值為結構體或者null，包含兩個字段
（1）operator，string類型，取值范圍為'<='（小于等于),'>='(大于等于)
（2）value，int類型或string類型，string類型只能是’無上限‘
4.用戶意圖可以按照price或data排序，以sort字段標識，取值為一個結構體
（1）結構體以"ordering"="descend"表示降序排序，以”value“字段存儲待排序的字段
（2）結構體以"ordering"="ascend"表示升序排序，以”value“字段存儲待排序的字段
輸出中只包含用戶提及的字段，不要猜測任何用戶沒有直接提及的字段，不輸出值為null的字段

輸入信息：我要個最便宜的套餐
輸出信息：
{“name”:經濟套餐}

小技巧
加No comments，no acknowlengments，可以有效減少模型無效輸出