一、Flux Kontext Dev

ComfyUI Flux Kontext Dev 原生工作流示例。

1.關于 FLUX.1 Kontext Dev

FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 推出的突破性多模態圖像編輯模型，支持文本和圖像同時輸入，能夠智能理解圖像上下文并執行精確編輯。其開發版是一個擁有 120 億參數的開源擴散變壓器模型，具有出色的上下文理解能力和角色一致性保持，即使經過多次迭代編輯，也能確保人物特征、構圖布局等關鍵元素保持穩定。

與 FLUX.1 Kontext 套件具備相同的核心能力：
角色一致性：在多個場景和環境中保留圖像的獨特元素，例如圖片中的參考角色或物體。
局部編輯：對圖像中的特定元素進行有針對性的修改，而不影響其他部分。
風格參考：根據文本提示，在保留參考圖像獨特風格的同時生成新穎場景。
交互速度：圖像生成和編輯的延遲極小。

雖然之前發布的 API 版本提供了最高的保真度和速度，但 FLUX.1 Kontext [Dev] 完全在本地機器上運行，為希望進行實驗的開發者、研究人員和高級用戶提供了無與倫比的靈活性。

1.1 版本說明

• [FLUX.1 Kontext [pro] - 商業版本，專注快速迭代編輯
• FLUX.1 Kontext [max] - 實驗版本，更強的提示遵循能力
• FLUX.1 Kontext [dev] - 開源版本（本教程使用），12B參數，主要用于研究

目前在 ComfyUI 中，你可以使用所有的這些版本，其中 Pro 及 Max 版本 可以通過 API 節點來進行調用，而 Dev 版本開源版本請參考本篇指南中的說明。

1.2 工作流說明

目前在本篇教程中，我們涉及了兩類工作流，本質上他們其實是相同的，

• 使用了組節點 FLUX.1 Kontext Image Edit 的工作流，使得整個界面和工作流復用起來變得簡單
• 而另一個工作流沒有使用組節點，是完整的原始工作流。

使用組節點的主要優點是工作流簡潔，你可以復用組節點來實現復雜的工作流，快速復用節點組，另外在新版本的前端中，我們也為 Flux.1 Kontext Dev 增加了一個快速添加組節點的功能：

這個功能目前只是一個實驗性的新功能，可能在未來版本中進行調整。 請確保你的 ComfyUI 已經更新。

• ComfyUI 下載
• ComfyUI 更新教程

本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 沒有更新。

如果加載工作流時有節點缺失，可能原因有：

1. 你用的不是最新開發版（nightly）。
2. 你用的是穩定版或桌面版（沒有包含最新的更新）。
3. 啟動時有些節點導入失敗。
   

1.3 模型下載

為了使本篇指南的工作流能夠順利運行，你先需要下載下面的模型文件,你也可以直接加載對應工作流下直接獲取模型的下載鏈接，對應的工作流已經包含了模型文件的下載信息。

Diffusion Model

• flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors

如果你想要使用原始權重，可以訪問 Black Forest Labs 的相關倉庫獲取原始模型權重進行使用。

VAE

• ae.safetensors

Text Encoder

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
  安裝aria2快速下載模型，幾乎能將我家1000M的寬帶跑滿，每秒80～90M,接下來的介紹模型都會給出安裝命令。

apt install aria2

aria2c https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/text_encoders/t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

小技巧：你要是打不開https://huggingface.co，可以將其換成為https://hf-mirror.com/試一試
模型保存位置

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensor
│   └── 📂 text_encoders/
│       ├── clip_l.safetensors
│       └── t5xxl_fp16.safetensors 或者 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

2.Flux.1 Kontext Dev 工作流

這個工作流是正常的工作流，不過使用了 Load Image(from output) 節點來加載需要編輯的圖像可以讓你更方便地獲取到編輯后的圖像，從而進行多輪次編輯

2.1 工作流及輸入圖片下載

下載下面的文件，并拖入 ComfyUI 中加載對應工作流

輸入圖片

2.2 按步驟完成工作流的運行

你可參考圖片中的序號來完成圖工作流的運行：

1. 在 Load Diffusion Model 節點中加載 flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors 模型
2. 在 DualCLIP Load 節點中確保： clip_l.safetensors 及 t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 已經加載
3. 在 Load VAE 節點中確保加載 ae.safetensors 模型
4. 在 Load Image(from output) 節點中加載提供的輸入圖像
5. 在 CLIP Text Encode 節點中修改提示詞，僅支持英文
6. 點擊 Queue 按鈕，或者使用快捷鍵 Ctrl(cmd) + Enter(回車) 來運行工作流
   

3.Flux Kontext 提示詞技巧

3.1 基礎修改

• 簡單直接："Change the car color to red"
• 保持風格："Change to daytime while maintaining the same style of the painting"

3.2 風格轉換

原則：

• 明確命名風格："Transform to Bauhaus art style"
• 描述特征："Transform to oil painting with visible brushstrokes, thick paint texture"
• 保留構圖："Change to Bauhaus style while maintaining the original composition"

3.3 角色一致性

框架：

• 具體描述："The woman with short black hair"而非"she"
• 保留特征："while maintaining the same facial features, hairstyle, and expression"
• 分步修改：先改背景，再改動作

3.4 文本編輯

• 使用引號："Replace 'joy' with 'BFL'"
• 保持格式："Replace text while maintaining the same font style"

4.常見問題解決

4.1 角色變化過大

? 錯誤："Transform the person into a Viking"
? 正確："Change the clothes to be a viking warrior while preserving facial features"

4.2 構圖位置改變

? 錯誤："Put him on a beach"
? 正確："Change the background to a beach while keeping the person in the exact same position, scale, and pose"

4.3 風格應用不準確

? 錯誤："Make it a sketch"
? 正確："Convert to pencil sketch with natural graphite lines, cross-hatching, and visible paper texture"

5.核心原則

1. 具體明確 - 使用精確描述，避免模糊詞匯
2. 分步編輯 - 復雜修改分為多個簡單步驟
3. 明確保留 - 說明哪些要保持不變
4. 動詞選擇 - 用"change"、“replace"而非"transform”

6.最佳實踐模板

對象修改：
"Change [object] to [new state], keep [content to preserve] unchanged"

風格轉換：
"Transform to [specific style], while maintaining [composition/character/other] unchanged"

背景替換：
"Change the background to [new background], keep the subject in the exact same position and pose"

文本編輯：
"Replace '[original text]' with '[new text]', maintain the same font style"

記住： 越具體越好，Kontext 擅長理解詳細指令并保持一致性。

二、字節跳動 USO

使用字節跳動 USO 模型實現統一風格和主體驅動生成

USO (Unified Style-Subject Optimized) 是字節跳動 UXO 團隊開發的模型，統一了風格驅動和主體驅動生成任務。
基于 FLUX.1-dev 架構構建，該模型通過解耦學習和風格獎勵學習 (SRL) 實現了風格相似性和主體一致性。

USO 支持三種主要方法：

• 主體驅動：將主體放置到新場景中，同時保持身份一致性
• 風格驅動：基于參考圖像將藝術風格應用于新內容
• 組合模式：同時使用主體和風格參考

相關鏈接

• 項目主頁
• GitHub
• 模型權重

1.字節跳動 USO ComfyUI 原生工作流

請確保你的 ComfyUI 已經更新。

• ComfyUI 下載
• ComfyUI 更新教程

本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 沒有更新。

如果加載工作流時有節點缺失，可能原因有：

1. 你用的不是最新開發版（nightly）。
2. 你用的是穩定版或桌面版（沒有包含最新的更新）。
3. 啟動時有些節點導入失敗。
   

1.1 工作流和輸入

下載下方圖像并拖拽到 ComfyUI 中以加載對應的工作流。

使用下面的圖片作為輸入

1.2 模型鏈接

checkpoints

• flux1-dev-fp8.safetensors

loras

• uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors

model_patches

• uso-flux1-projector-v1.safetensors

clip_visions

• sigclip_vision_patch14_384.safetensors

安裝aria2快速下載模型，幾乎能將我家1000M的寬帶跑滿，每秒80～90M,接下來的介紹模型都會給出安裝命令。

apt install aria2

aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/loras/uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors --auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/uso-flux1-projector-v1.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/model_patches/uso-flux1-projector-v1.safetensors --auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/resolve/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/clip_vision/sigclip_vision_patch14_384.safetensors --auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

小技巧：你要是打不開https://huggingface.co，可以將其換成為https://hf-mirror.com/試一試
請下載所有模型并將它們放置在以下目錄中：

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │   └── flux1-dev-fp8.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors
│   ├── 📂 model_patches/
│   │   └── uso-flux1-projector-v1.safetensors
│   ├── 📂 clip_visions/
│   │   └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors

1.3 工作流說明

1. 加載模型：

   • 1.1 確保 Load Checkpoint 節點已加載 flux1-dev-fp8.safetensors
   • 1.2 確保 LoraLoaderModelOnly 節點已加載 dit_lora.safetensors
   • 1.3 確保 ModelPatchLoader 節點已加載 projector.safetensors
   • 1.4 確保 Load CLIP Vision 節點已加載 sigclip_vision_patch14_384.safetensors

2. 上傳圖像：

   • 2.1 點擊 Upload 上傳我們提供的輸入圖像
   • 2.2 ImageScaleToMaxDimension 節點將會縮放你的輸入圖像用于內容參考，512px 會保留更多的角色特征，但如果你僅使用角色頭部作為輸入，最終輸出圖像往往會有角色占據太多空間的問題(或者結果很糟)。設置為 1024px 會得到更好的結果。

3. 在示例中，我們只使用 content reference 圖像輸入。如果你想使用 style reference 圖像輸入，可以使用 Ctrl+B 繞過標記的節點組。

4. 編寫你的提示詞或保持默認設置

5. 如果需要調整輸出圖像尺寸

6. EasyCache 節點用于推理加速，但也會犧牲一些質量和細節。如果不需要使用，可以用 Ctrl+B 繞過它。

7. 點擊 Run 按鈕，或使用快捷鍵 Ctrl(Cmd) + Enter 運行工作流

1.4 補充說明

1. 僅使用風格參考：

我們在同一個工作流中也提供了僅使用風格參考的版本

唯一的區別是我們替換了 content reference 節點，僅使用 Empty Latent Image 節點來創建一個我們需要的圖像大小

2. 你也可以 繞過（Ctrl+B） 整個 Style Reference 組，將工作流用作文本到圖像的工作流，也就是這個文本存在 4 個變體

• 僅使用內容（主體）參考
• 僅使用風格參考
• 混合內容及風格參考
• 作為文生圖工作流