模型和全部代碼下載

comsol邊坡模型與comsol with matlab實現邊坡可靠度蒙特卡洛模擬計算失效概率代碼實現

隨機變量模擬

clc;clear%% statr process
% 1. 生成隨機變量
%（1）內聚力和內摩擦角
% 指定原始分布的均值和標準差（原始空間）
cohesion=rf(9800,3000,1000);
friction=rf(10,2,1000);% 可視化分布
figure(1)
histogram(cohesion, 30);
hold on;
plot([mean(cohesion),mean(cohesion)],[0,30],'-r','linewidth',2);
title('Log-normal Distribution with Specified Mean and Std Dev');
xlabel('Value');
ylabel('Frequency');
hold off;
figure(2)
histogram(friction, 30);
hold on;
plot([mean(friction),mean(friction)],[0,30],'-r','linewidth',2);
title('Log-normal Distribution with Specified Mean and Std Dev');
xlabel('Value');
ylabel('Frequency');
hold off;

加載comsol模型

%% load model
model = mphload('comsol_reliability -2.mph');  

蒙特卡洛模擬（分類模型）

%% 分類模型多次計算求解kk=[];
fs=[];ratio_append=[];
% hold on;
% ratio_history = [];  
for