計算機視覺與深度學習 ｜ matlab實現EMD-CNN-LSTM時間序列預測（完整源碼、數據、公式)

EMD-CNN-LSTM

  • 一、完整代碼實現
  • 二、核心公式說明
    • 1. **經驗模態分解（EMD）**
    • 2. **1D卷積運算**
    • 3. **LSTM門控機制**
    • 4. **損失函數**
  • 三、代碼結構解析
  • 四、關鍵參數說明
  • 五、性能優化建議
  • 六、典型輸出示例

以下是用MATLAB實現EMD-CNN-LSTM時間序列預測的完整方案，包含數據生成、經驗模態分解（EMD）、CNN-LSTM混合模型構建、訓練預測及數學公式說明。

一、完整代碼實現

%% 初始化環境
clear; clc; close all;
rng(42); % 固定隨機種子%% 生成測試信號（含趨勢項+季節項+噪聲）
N =

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