【高數上冊筆記篇02】:數列與函數極限

【參考資料】

  1. 同濟大學《高等數學》教材
  2. 樊順厚老師B站《高等數學精講》系列課程 (注:本筆記為個人數學復習資料,旨在通過系統化整理替代厚重教材,便于隨時查閱與鞏固知識要點)

僅用于個人數學復習,因為課本太厚了而且不方便帶著,所以才整理這樣一份筆記。

文章目錄

    • 一、數列的極限
      • 1.1 無窮的本質:你先說
      • 1.2 極限的嚴格定義
      • 1.3 一個簡單題
    • 二、收斂數列的性質
      • 2.1 極限唯一性
      • 2.2 收斂數列有界性
      • 2.3 收斂數列的保號性
      • 2.4 收斂數列和子數列
      • 2.4 兩個推論(省略證明)
    • 三、函數極限


一、數列的極限

1.1 無窮的本質:你先說

我們先來看幾個具體的數列例子:

  • 數列: 1 2 , 2 3 , 3 4 , … , n n + 1 , … \frac{1}{2}, \frac{2}{3}, \frac{3}{4}, \ldots, \frac{n}{n+1}, \ldots 21?,32?,43?,,n+1n?, 通項公式為: x n = n n + 1 x_n = \frac{n}{n+1} xn?=n+1n?

  • 數列: 2 , 4 , 8 , … , 2 n , … 2, 4, 8, \ldots, 2^n, \ldots 2,4,8,,2n, 通項公式為: x n = 2 n x_n = 2^n xn?=2n

  • 數列: 1 , ? 1 , 1 , … , ( ? 1 ) n + 1 , … 1, -1, 1, \ldots, (-1)^{n+1}, \ldots 1,?1,1,,(?1)n+1, 通項公式為: x n = ( ? 1 ) n + 1 x_n = (-1)^{n+1} xn?=(?1)n+1

對于任意給定的正數 M > 0 M > 0 M>0(你先給個 M M M),總存在某個時刻 N N N,使得當 n > N n > N n>N 時,對應的數列項 x n x_n xn? 滿足: x n > M x_n > M xn?>M

{ n n + 1 } \left\{\frac{n}{n+1}\right\} {n+1n?} n → ∞ n \to \infty n 時, n n + 1 \frac{n}{n+1} n+1n? 無限接近于 1 1 1


1.2 極限的嚴格定義

為了更精確地描述“無限接近”的概念,我們需要引入極限的嚴格定義。對于任意給定的正數 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0(無論這個 ε \varepsilon ε 多么小),總存在一個正整數 N N N,使得當 n > N n > N n>N 時,以下不等式成立:

∣ n n + 1 ? 1 ∣ < ε \left|\frac{n}{n+1} - 1\right| < \varepsilon ?n+1n??1 ?<ε

換句話說,對于任意小的正數 ε \varepsilon ε,我們總能找到一個時刻 N N N,使得當 n > N n > N n>N 時,數列項 n n + 1 \frac{n}{n+1} n+1n? 1 1 1 的差的絕對值小于 ε \varepsilon ε

Def: { x n } \{x_n\} {xn?} 是一個數列。如果存在一個常數 a a a,使得對任給的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,存在一個 N N N,當 n > N n > N n>N 時,不等式

∣ x n ? a ∣ < ε |x_n - a| < \varepsilon xn??a<ε

都成立,則稱 a a a 為數列 { x n } \{x_n\} {xn?} 的極限,記作:

lim ? n → ∞ x n = a \lim_{n \to \infty}{x_n} = a nlim?xn?=a

如果 { x n x_n xn?} 極限存在,也稱為 { x n x_n xn?} 收斂,否則是發散。等價關系如下:

lim ? n → ∞ x n = a ? { ? ε > 0 , ? N > 0 , 使得當? n > N 時 , ∣ x n ? a ∣ < ε \lim_{n \to \infty} x_n = a \iff \begin{cases} \forall \varepsilon > 0, \\ \exists N > 0, \\ \text{使得當 } n > N \text{ 時}, \\ |x_n - a| < \varepsilon \end{cases} nlim?xn?=a?? ? ???ε>0,?N>0,使得當?n>N?,xn??a<ε?

幾何意義:

對于任意給定的正數 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,如果存在一個正整數 N N N,使得當 n > N n > N n>N 時,以下不等式成立:

∣ x n ? a ∣ < ε |x_n - a| < \varepsilon xn??a<ε

這可以進一步展開為:

? ε < x n ? a < ε -\varepsilon < x_n - a < \varepsilon ?ε<xn??a<ε

從而得到:

a ? ε < x n < a + ε a - \varepsilon < x_n < a + \varepsilon a?ε<xn?<a+ε

這意味著當 n > N n > N n>N 時,數列項 x n x_n xn? 都位于區間 ( a ? ε , a + ε ) (a - \varepsilon, a + \varepsilon) (a?ε,a+ε) 內,即:

x n ∈ U ( a , ε ) x_n \in U(a, \varepsilon) xn?U(a,ε)

其中 U ( a , ε ) U(a, \varepsilon) U(a,ε) 表示以 a a a 為中心、半徑為 ε \varepsilon ε 的鄰域。

即: N N N 項之后,每一項都落在鄰域 U ( a , ε ) U(a, \varepsilon) U(a,ε) 內,只有有限項落在 U ( a , ε ) U(a, \varepsilon) U(a,ε) 外。


1.3 一個簡單題

lim ? n → ∞ n n + 1 = 1 \lim_{{n \to \infty}} \frac{n}{n+1} = 1 nlim?n+1n?=1

證明:

對任意給定的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,存在一個正整數 N N N,使得當 n > N n > N n>N 時,有:

∣ n n + 1 ? 1 ∣ < ε \left|\frac{n}{n+1} - 1\right| < \varepsilon ?n+1n??1 ?<ε

因為 1 n + 1 < 1 n \frac{1}{n+1} < \frac{1}{n} n+11?<n1?, 所以只要 1 n < ε \frac{1}{n} < {\varepsilon} n1?<ε,即 n > 1 ε n > \frac{1}{\varepsilon} n>ε1?

那么,取 N = [ 1 ε ] + 1 N = \left[\frac{1}{\varepsilon}\right] + 1 N=[ε1?]+1,當 n > N n > N n>N 時,有:

∣ n n + 1 ? 1 ∣ = 1 n + 1 < 1 n < ε \left|\frac{n}{n+1} - 1\right| = \frac{1}{n+1} < \frac{1}{n} < \varepsilon ?n+1n??1 ?=n+11?<n1?<ε

∴ lim ? n → ∞ n n + 1 = 1 ∴ \lim_{{n \to \infty}} \frac{n}{n+1} = 1 nlim?n+1n?=1


二、收斂數列的性質

2.1 極限唯一性

Th1(極限的唯一性):數列的極限存在,必唯一。

證:(用反證法)

假設 lim ? n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a limn?xn?=a lim ? n → ∞ x n = b \lim_{{n \to \infty}} x_n = b limn?xn?=b,且 a < b a < b a<b

由數列極限的定義,對 ε = b ? a 3 \varepsilon = \frac{b - a}{3} ε=3b?a?,則 ? N 1 > 0 \exists N_1 > 0 ?N1?>0,當 n > N 1 n > N_1 n>N1? 時,

∣ x n ? a ∣ < b ? a 3 (1) |x_n - a| < \frac{b - a}{3} \quad \text{(1)} xn??a<3b?a?(1)

? N 2 > 0 \exists N_2 > 0 ?N2?>0,當 n > N 2 n > N_2 n>N2? 時,

∣ x n ? b ∣ < b ? a 3 (2) |x_n - b| < \frac{b - a}{3} \quad \text{(2)} xn??b<3b?a?(2)

N = max ? ( N 1 , N 2 ) N = \max(N_1, N_2) N=max(N1?,N2?),當 n > N n > N n>N 時,同時滿足不等式(1)和(2)。

b ? a = ∣ ( x n ? a ) ? ( x n ? b ) ∣ ≤ ∣ x n ? a ∣ + ∣ x n ? b ∣ < b ? a 3 + b ? a 3 = 2 3 ( b ? a ) 矛盾! b - a = \left| (x_n - a) - (x_n - b) \right| \\[1em] \leq |x_n - a| + |x_n - b| \\[1em] < \frac{b - a}{3} + \frac{b - a}{3} = \frac{2}{3}(b - a) \\[1em] 矛盾! b?a=(xn??a)?(xn??b)xn??a+xn??b<3b?a?+3b?a?=32?(b?a)矛盾!


2.2 收斂數列有界性

若存在正數 M > 0 M>0 M>0 ,使得 ∣ x n ∣ ≤ M |x_n| \leq M xn?M對一切 n n n 成立,則稱數列 { x n } \{x_n\} {xn?}為有界數列。

Th2:收斂數列必有界。(但是有界不一定收斂,如sinx)

證: { x n } \{x_n\} {xn?}為收斂數列

lim ? n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a nlim?xn?=a

由極限的定義.:對于 ε = 1 \varepsilon=1 ε=1,存在 N > 0 N>0 N>0, ? n > N \forall n>N ?n>N時, ∣ x n ? a ∣ < 1 |x_n - a| < 1 xn??a<1

∣ x n ∣ = ∣ ( x n ? a ) + a ∣ ≤ ∣ x n ? a ∣ + ∣ a ∣ < 1 + ∣ a ∣ |x_n| = |(x_n - a) + a| \\[1em] \leq |x_n - a| + |a| < 1 + |a| xn?=(xn??a)+axn??a+a<1+a

M = max ? { ∣ x 1 ∣ , ∣ x 2 ∣ , … , ∣ x N ∣ , 1 + ∣ a ∣ } M = \max\{|x_1|, |x_2|, \ldots, |x_N|, 1 + |a|\} M=max{x1?,x2?,,xN?,1+a},則對一切 n n n,有:

∣ x n ∣ ≤ M ∴ { x n } 為有界數列 |x_n| \leq M \\[1em] \therefore \{x_n\} 為有界數列 xn?M{xn?}為有界數列


2.3 收斂數列的保號性

如果 lim ? n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a limn?xn?=a存在且 a > 0 a > 0 a>0,則存在正整數 N > 0 N > 0 N>0,當 n > N n > N n>N時,都有 x n > 0 x_n > 0 xn?>0。如果 a < 0 a<0 a<0,同理。

證: 由于 lim ? n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a limn?xn?=a,若 a > 0 a > 0 a>0

由定義 對 ε = a 2 \varepsilon = \frac{a}{2} ε=2a?,存在 N > 0 N > 0 N>0,當 n > N n > N n>N

∣ x n ? a ∣ < a 2 |x_n - a| < \frac{a}{2} xn??a<2a?

? a 2 < x n ? a < a 2 -\frac{a}{2} < x_n - a < \frac{a}{2} ?2a?<xn??a<2a?

此時: ( n > N ) (n > N) (n>N)

x n > a ? a 2 = a 2 > 0 證畢! x_n > a - \frac{a}{2} = \frac{a}{2} > 0 \\[1em] 證畢! xn?>a?2a?=2a?>0證畢!


2.4 收斂數列和子數列

Th4:如果數列 { x n } \{x_n\} {xn?}收斂于 a a a,則它的任一子數列也收斂且收斂于 a a a

證: 由于 lim ? n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a limn?xn?=a,∴ 對任意給定的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,存在 N N N,當 n > N n > N n>N時。

∣ x n ? a ∣ < ε |x_n - a| < \varepsilon xn??a<ε

K = N K = N K=N,當 k > K k > K k>K時:

n k > n K ≥ N ∣ x n k ? a ∣ < ε ∴ lim ? k → ∞ x n k = a n_k > n_K \geq N \\[1em] |x_{n_k} - a| < \varepsilon \\[1em] \therefore \lim_{{k \to \infty}} x_{n_k} = a nk?>nK?Nxnk???a<εklim?xnk??=a

一個簡單題:

要證明數列 lim ? n → ∞ ( ? 1 ) n + 1 \lim_{n \to \infty} (-1)^{n+1} limn?(?1)n+1 不存在,我們可以利用子數列的性質。根據子數列定理,如果一個數列收斂于某個極限 a a a,那么它的任意子數列也收斂于同一個極限 a a a

我們考慮數列 { x n } = ( ? 1 ) n + 1 \{x_n\} = (-1)^{n+1} {xn?}=(?1)n+1 的兩個子數列:

  1. 子數列 { x 2 k ? 1 } \{x_{2k-1}\} {x2k?1?},即所有奇數項組成的子數列:
    x 2 k ? 1 = ( ? 1 ) ( 2 k ? 1 ) + 1 = ( ? 1 ) 2 k = 1 x_{2k-1} = (-1)^{(2k-1)+1} = (-1)^{2k} = 1 x2k?1?=(?1)(2k?1)+1=(?1)2k=1
    因此,這個子數列是常數序列 1,顯然有:
    lim ? k → ∞ x 2 k ? 1 = 1 \lim_{k \to \infty} x_{2k-1} = 1 klim?x2k?1?=1

  2. 子數列 { x 2 k } \{x_{2k}\} {x2k?},即所有偶數項組成的子數列:
    x 2 k = ( ? 1 ) 2 k + 1 = ? 1 x_{2k} = (-1)^{2k+1} = -1 x2k?=(?1)2k+1=?1
    因此,這個子數列是常數序列 -1,顯然有:
    lim ? k → ∞ x 2 k = ? 1 \lim_{k \to \infty} x_{2k} = -1 klim?x2k?=?1

由于這兩個子數列分別收斂于不同的極限值 1 和 -1,根據子數列定理,原數列 { x n } = ( ? 1 ) n + 1 \{x_n\} = (-1)^{n+1} {xn?}=(?1)n+1 不能收斂于任何一個確定的極限值。因此,可以得出結論:

lim ? n → ∞ ( ? 1 ) n + 1 不存在 \lim_{n \to \infty} (-1)^{n+1} \text{ 不存在} nlim?(?1)n+1?不存在


2.4 兩個推論(省略證明)

  1. 推論1:如果數列 { x n x_n xn?} 從某一項起, x n ≥ 0 x_n ≥ 0 xn?0 x n ≤ 0 x_n ≤ 0 xn?0), lim ? n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a limn?xn?=a,則 a ≥ 0 a ≥ 0 a0 a ≤ 0 a ≤ 0 a0

  2. 推論2:設 lim ? n → ∞ a n = a \lim_{{n \to \infty}} a_n = a limn?an?=a lim ? n → ∞ b n = b \lim_{{n \to \infty}} b_n = b limn?bn?=b,若 a < b a < b a<b,則存在正整數 N > 0 N > 0 N>0,使 n > N n > N n>N b n > a n b_n > a_n bn?>an?


三、函數極限

對任意給定的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,存在 X > 0 X > 0 X>0,當 x > X x > X x>X 時,都有 ∣ f ( x ) ? A ∣ < ε |f(x) - A| < \varepsilon f(x)?A<ε,則稱 A A A f ( x ) f(x) f(x) x → ∞ x \to \infty x 的極限。

幾何意義: y = A y=A y=A y = f ( x ) y=f(x) y=f(x) 圖形的水平漸近線。

求下式子:

f ( x ) = x 2 ? 1 x ? 1 f(x) = \frac{x^2 - 1}{x - 1} f(x)=x?1x2?1?

x ≠ 1 x \neq 1 x=1:

f ( x ) = x 2 ? 1 x ? 1 = ( x ? 1 ) ( x + 1 ) x ? 1 f(x) = \frac{x^2 - 1}{x - 1} = \frac{(x - 1)(x + 1)}{x - 1} f(x)=x?1x2?1?=x?1(x?1)(x+1)?

f ( x ) = x + 1 f(x) = x + 1 f(x)=x+1

所以,當 x ≠ 1 x \neq 1 x=1 時,

f ( x ) = x + 1 f(x) = x + 1 f(x)=x+1

x = 1 x=1 x=1 時:

對任意給定的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,要找到一個 δ > 0 \delta > 0 δ>0,使得當 0 < ∣ x ? 1 ∣ < δ 0 < |x - 1| < \delta 0<x?1∣<δ 時,

∣ x 2 ? 1 x ? 1 ? 2 ∣ < ε \left|\frac{x^2 - 1}{x - 1} - 2\right| < \varepsilon ?x?1x2?1??2 ?<ε

由于 f ( x ) = x + 1 f(x) = x + 1 f(x)=x+1 x ≠ 1 x \neq 1 x=1,因此:

∣ x + 1 ? 2 ∣ = ∣ x ? 1 ∣ |x + 1 - 2| = |x - 1| x+1?2∣=x?1∣

所以,只要取 δ = ε \delta = \varepsilon δ=ε,當 0 < ∣ x ? 1 ∣ < δ 0 < |x - 1| < \delta 0<x?1∣<δ 時,就有:

∣ x ? 1 ∣ < ε |x - 1| < \varepsilon x?1∣<ε

這表明對任意 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,確實存在 δ = ε > 0 \delta = \varepsilon > 0 δ=ε>0,使得當 0 < ∣ x ? 1 ∣ < δ 0 < |x - 1| < \delta 0<x?1∣<δ 時,有:

∣ x 2 ? 1 x ? 1 ? 2 ∣ < ε \left|\frac{x^2 - 1}{x - 1} - 2\right| < \varepsilon ?x?1x2?1??2 ?<ε

因此, lim ? x → 1 x 2 ? 1 x ? 1 = 2 \lim_{x \to 1} \frac{x^2 - 1}{x - 1} = 2 limx1?x?1x2?1?=2

注: 定義中 0 < ∣ x ? x 0 ∣ 0 < |x - x_0| 0<x?x0?表示 x ≠ x 0 x \neq x_0 x=x0?,討論 x → x 0 x \to x_0 xx0?時只考慮 x ≠ x 0 x \neq x_0 x=x0?,且 lim ? x → x 0 f ( x ) \lim_{x \to x_0} f(x) limxx0??f(x)是否存在與 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0?)是否有定義無關。

lim ? x → x 0 f ( x ) = A ? { ? ε > 0 ? δ > 0 當? 0 < ∣ x ? x 0 ∣ < δ 時 ∣ f ( x ) ? A ∣ < ε \lim_{x \to x_0} f(x) = A \iff \begin{cases} \forall \varepsilon > 0 \\ \exists \delta > 0 \\ \text{當 } 0 < |x - x_0| < \delta \text{ 時} \\ |f(x) - A| < \varepsilon \end{cases} xx0?lim?f(x)=A?? ? ???ε>0?δ>0?0<x?x0?<δ?f(x)?A<ε?

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理解 "文件" 狹義理解 文件在磁盤里 磁盤是永久性存儲介質&#xff0c;因此文件在磁盤上的存儲是永久性的 磁盤是外設&#xff08;即是輸出設備也是輸入設備&#xff09; 磁盤上的文件 本質是對文件的所有操作&#xff0c;都是對外設的輸入和輸出 簡稱 IO 廣義理解…

視頻編解碼學習三之顯示器續

一、現在主流的顯示器是LCD顯示器嗎&#xff1f; 是的&#xff0c;現在主流的顯示器仍然是 LCD&#xff08;液晶顯示器&#xff0c;Liquid Crystal Display&#xff09;&#xff0c;但它已經細分為多種技術類型&#xff0c;并和其他顯示技術&#xff08;如OLED&#xff09;形成…

[測試]并發模擬工具Apache Bench 進行AB壓力測試

下載(windows) https://www.apachelounge.com/download/ 下載后解壓&#xff0c;解壓后進入bin目錄&#xff0c;打開CMD&#xff0c;即可使用 命令 ab.exe -n 請求總數 -c 并發數 http://網站/ 比如ab.exe -n 1000 -c 100 http://127.0.0.1:5555/ 看不懂的話直接把結果讓AI分析…