闡述觀點：AI 的出現不會完全替代 IT 從業者，但會深刻改變 IT 行業的工作方式和崗位結構。

AI 不會完全替代 IT 從業者的原因

1. AI 本身需要人來開發與維護

   • AI 模型、系統架構、數據管道等都需要 IT 專業人員來構建和優化。

   • 例如：AI 工程師、MLOps 工程師、數據工程師仍是稀缺崗位。

2. 業務理解與場景定制仍需人來把控

   • AI 只能執行“已定義好”的任務，無法像人一樣深刻理解業務邏輯、跨團隊協調等復雜需求。

3. IT 系統往往涉及安全、合規、可靠性等復雜問題

   • 這些問題不能僅靠 AI 自動化完成，比如網絡安全、系統架構高可用性設計等。

AI 會替代哪些 IT 相關的工作？

1. 重復性強、規則明確的工作

   • 比如測試腳本生成、代碼格式化、簡單頁面開發、基礎運維腳本編寫等。

2. 初級開發與文檔類任務

   • 如 CURD（增刪改查）邏輯生成、接口文檔自動生成等。

哪些 IT 技術人員在 AI 時代更有價值？

• 懂 AI 工具鏈（如 PyTorch、TensorFlow、LangChain 等）

• 能做 系統架構設計與性能優化

• 有 跨學科能力（如結合業務+數據+產品）

• 擅長 與 AI 協作、提升效率 的開發者

最后再次闡述個人觀點

AI 是工具，不是終結者。能用好 AI 的 IT 人才，會更強；只做重復勞動的 IT 從業者，風險會增加。

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