一. 使用 cmd 創建虛擬環境

1.創建虛擬環境

（1）創建新的虛擬環境（本項目名設置為zhineng），并設置python版本

conda create -n zhineng python=3.6

（2）查看python版本

python --version

（3）查看所有虛擬環境

conda env list

（3）?激活虛擬環境：激活后，在 cmd 的前面會顯示所激活虛擬環境的名稱。

conda activate zhineng

?2.為虛擬環境安裝包

（1）安裝Jupyter Notebook

????????這是基于網頁的用于交互計算的應用程序。其可被應用于全過程計算：開發、文檔編寫、運行代碼和展示結果。

conda install notebook

（2）安裝jupyterlab

????????jupyterlab擴展了 Jupyter Notebook 的功能，增加了更多的工具和靈活性，支持多個文檔和視圖并排工作，包括 Jupyter Notebooks、終端、文本編輯器、圖形控制臺和富媒體輸出。支持集成文件瀏覽器，支持文件的查看和操作。支持第三方擴展和插件，用戶可以自定義和擴展功能。支持在 JupyterLab 中直接運行終端命令。支持多用戶實時協作，類似 Google Docs 的多人編輯功能。支持使用 ipywidgets 創建和使用交互式小部件。可用于數據清洗、變換、建模和可視化及生成和展示動態報告。

conda install jupyterlab

（3）安裝 numpy

????????NumPy是用于數值計算的庫，提供了很多高級的數學算法和便利的數組(矩陣)操作方法。

conda install numpy

（4）安裝Matplotlib

????????Matplotlib是用來畫圖的庫。使用Matplotlib能將實驗結果可視化，并在視覺上確認深度學習運行期間的數據。

conda install matplotlib

（5）安裝scipy?

????????scipy是一個用于科學計算的Python庫，它提供了一組工具來處理和分析科學數據1。該庫不僅提供了許多高級函數和方法，如優化、插值以及傅里葉變換等，還通過其靈活的數組對象使科學計算更加高效便捷。

conda install scipy

（6）安裝eric-ide

????????eric-ide是一個開源的集成開發環境，旨在為用戶提供一個功能齊全、界面友好的編程環境，支持代碼編輯、調試、項目管理等功能。

conda install eric-ide

（7）查看虛擬環境里面的安裝包

????????輸入下面命令后，查看上述安裝的包是否存在。

conda list

3.退出以及刪除虛擬環境

conda remove -n zhineng --all

二、在jupyter notebook中編寫代碼

1.前期準備

（1）在上述虛擬環境中輸入如下命令，即可自動跳轉到瀏覽器中打開jupyter notebook界面

jupyter notebook

（2） 在jupyter notebook中可新建一個文件夾，重命名part1，之后我們的教學的每一章將存放一個文件夾中。

（3）單擊part1文件夾，在該文件夾中新建一個.ipynb文件，并打開此文本文件。該文件可直接編寫及運行代碼。

2.編寫python腳本文件

（1）編寫簡單語句：輸入后點擊運行按鈕，直接在下方顯示運行結果。

print()是一個內置函數，用于將指定的內容輸出。"I'm hungry!"是字符串，雙引號內包含可直接輸出的內容。