習題集：

1. 【單選題】在大模型微調中，與提示工程和RAG相比，微調的獨特優勢在于（ ）
   A. 無需外部工具即可提升模型表現
   B. 能讓模型學習特定領域知識，提升底層能力
   C. 可以更高效地檢索知識
   D. 能直接提升模型的知識邊界，無需訓練

2. 【多選題】以下關于機器學習和傳統編程的說法正確的是（ ）
   A. 傳統編程是已知規則編寫函數，機器學習是通過數據尋找規則
   B. 機器學習和傳統編程都需要事先明確參數值
   C. 機器學習的目標是利用訓練集找到合適的模型參數
   D. 傳統編程中函數的參數是固定不變的

3. 【單選題】在計算損失函數時，將差值平方的主要目的不包括（ ）
   A. 避免正負誤差相互抵消
   B. 放大誤差影響，便于找到合適參數
   C. 簡化計算過程
   D. 更準確地評估模型在單個樣本上的表現

4. 【多選題】關于代價函數（Cost Function），下列說法正確的是（ ）
   A. 代價函數用于評估模型在整個訓練集上的表現
   B. 通常計算所有樣本損失的平均值作為代價函數
   C. 尋找代價函數最小值等同于尋找模型的最優參數
   D. 不同模型的代價函數計算方法一定相同

5. 【單選題】梯度下降算法中，調整參數的方向是（ ）
   A. 梯度方向
   B. 梯度的反方向
   C. 隨機方向
   D. 與梯度垂直的方向

6. 【多選題】學習率（Learning Rate）對模型訓練的影響有（ ）
   A. 合適的學習率能讓模型在較短時間找到合適參數
   B. 過低的學習率會增加訓練耗時和資源消耗
   C. 過高的學習率可能導致模型跳過最優解
   D. 學習率的大小不影響模型訓練結果，只影響訓練速度

7. 【單選題】在模型訓練中，batch size設置較大時，可能會出現的問題是（ ）
   A. 訓練速度變慢
   B. 模型泛化性能下降
   C. 模型無法收斂
   D. 對硬件資源要求降低

8. 【多選題】關于eval steps和epoch，下列說法正確的是（ ）
   A. eval steps控制使用驗證集評估模型的間隔步驟數
   B. epoch是對訓練集進行一次完整的迭代
   C. 過小的epoch值可能導致訓練結束時未找到最優模型參數
   D. 通常在對訓練集完整迭代后才使用驗證集評估模型

9. 【單選題】神經網絡中，激活函數的主要作用是（ ）
   A. 加快模型訓練速度
   B. 引入非線性變換，增強模型表達能力
   C. 減少模型參數數量
   D. 簡化神經網絡結構

10. 【多選題】以下屬于神經網絡結構組成部分的有（ ）
    A. 神經元
    B. 激活函數
    C. 參數（權重）
    D. 訓練集

11. 【單選題】在使用梯度下降算法訓練神經網絡時，若學習率設置過大，模型可能會出現（ ）
    A. 訓練損失不斷下降，驗證損失也不斷下降
    B. 訓練損失不斷下降，但驗證損失上升
    C. 訓練損失不變，甚至變大
    D. 訓練損失和驗證損失都不變

12. 【多選題】在大模型微調訓練過程中，正向傳播的目的是計算（ ）
    A. 單個樣本的損失函數
    B. 所有樣本的損失函數之和
    C. 代價函數
    D. 模型的輸出結果，用于與真實結果對比計算損失

13. 【單選題】在神經網絡表達式$Y=\sigma (W$