A股周度復盤與下周策略 的deepseek提示詞模板

以下是反向整理的股票大盤分析提示詞模板,采用結構化框架+數據占位符設計,可直接套用每周市場數據:

請根據一下markdown格式的模板,幫我檢索整理并輸出本周股市復盤和下周投資策略

【A股周度復盤與下周策略提示詞模板】

一、市場核心矛盾拆解
維度利多因素利空因素
政策面【央行/財政部近期政策及釋放流動性規模】
例:央行降準【X】億元,財政部【政策名稱】啟動
【最新經濟數據及表現】
例:3月【工業增加值/社零/PMI】(【X】%)低于預期,【內需/出口】動能不足
外部沖擊【海外政策利好】
例:美國對華【商品類別】關稅豁免落地,【行業】板塊反彈
【海外政策利空】
例:美國對華加征關稅至【X】%,【出口依賴型行業】承壓
資金面北向資金單周【凈流入/流出】【X】億元,加倉【行業1/行業2】
例:加倉銀行(+【X】億)、消費(+【X】億)
內資主力【凈流入/流出】【X】億元,拋售【行業1/行業2】
例:半導體(-【X】億)、電力設備(-【X】億)

關鍵變量:【下周關鍵數據/事件】
例:4月【X】日公布【數據名稱】(預期【X】%)、【海外事件】(如美聯儲議息會議紀要)

二、板塊輪動熱力圖
板塊類型本周表現驅動邏輯
防御性主線【行業1】(+【X】%)、【行業2】(+【X】%)、【行業3】(+【X】%)【驅動因素】
例:地緣風險升溫+高股息資產避險需求
政策催化【行業1】(【連板數】連板)、【行業2】(+【X】%)、【行業3】(+【X】%)【政策名稱】落地+【具體利好】
例:商務部擴內需政策+關稅豁免紅利
超跌修復【行業1】(+【X】%)、【行業2】(+【X】%)、【行業3】(+【X】%)【修復邏輯】
例:估值修復(當前PE【X】倍,低于歷史【X】%分位)+技術面超跌

資金動向:北向資金加倉【行業1/個股特征】(如【龍頭股特征】+【X】億);內資主力拋售【行業1/個股特征】(如【高估值/解禁股】-【X】億)

三、技術面關鍵點位矩陣
指數周收盤價關鍵支撐位關鍵壓力位量能閾值技術信號
上證指數【X】點【X】點(【均線名稱/技術點位】)【X】點(【均線名稱/技術點位】)【X】億元【指標狀態】
例:MACD【金叉/死叉】,KDJ【超買/超賣】
創業板指【X】點【X】點(前低/整數關)【X】點(【均線名稱】)【X】億元破位【X】日線,【權重行業】拖累
科創50【X】點【X】點(【技術特征】)【X】點(【技術特征】)【X】億元縮量筑底,等待【技術形態】(如陽包陰)

量能變化:全周成交額【X】億元,較上周【增減】【X】%,若持續低于【X】億元可能觸發【風險/機會】模式

四、下周策略九宮格
倉位管理板塊配置操作策略
倉位建議【X】成倉位(【市場判斷】如平衡市/震蕩市)
例:5成倉位(2成防御+2成政策催化+1成機動)
【分時策略】
例:早盤急跌(跌破【X】點)低吸【行業1/行業2】;午后反彈(北向凈流入>【X】億)右側追漲【行業3/行業4】
風險-收益象限高風險高收益中風險中收益低風險低收益
進攻型【高彈性行業】(如【技術突破行業】)【政策紅利行業】(如【事件催化行業】)
平衡型【景氣度回升行業】(如【周期反轉行業】)【超跌修復行業】(如【前期調整幅度>X%行業】)【高股息行業】(如銀行/公用事業)
防御型【避險屬性行業】(如黃金/必選消費)【現金流穩定行業】(如公用事業/高速公路)
五、關鍵事件日歷表
日期事件市場影響維度相關行業
【X月X日】【事件名稱】(如GDP公布/LPR報價)【影響類型】(如經濟復蘇驗證/貨幣政策)【行業1/行業2】
【X月X日】【海外事件】(如美聯儲議息/歐央行利率決議)【影響類型】(如全球流動性/匯率)【行業3/行業4】
【X月X日】【產業事件】(如行業大會/技術發布會)【影響類型】(如技術突破/產業鏈重構)【相關產業鏈】
六、風險提示與應對
  1. 外部風險:【事件1】(如海外政策升級)、【事件2】(如地緣沖突)可能加劇【市場影響】
  2. 內部風險:【X月解禁市值】達【X】億元(【行業1/行業2】為主),需規避【特征股】(如高估值/解禁比例>X%)
  3. 流動性風險:若成交額持續低于【X】億元,市場可能陷入【風險模式】(如縮量陰跌/板塊輪動失效)

【使用說明】

  1. 數據填充:每周替換【】內的實時數據(如北向資金流向、經濟數據、板塊漲幅等),保留表格框架和邏輯結構。
  2. 行業描述:避免具體個股,聚焦行業板塊(如“半導體設備”“消費電子”“光伏”),可結合當周熱點增加細分領域(如“固態電池”“跨境電商”)。
  3. 靈活調整:根據市場風格(如成長/價值)增減板塊類型,或補充細分維度(如“產業政策”“技術突破”)。
  4. 風險提示:結合最新解禁名單、海外事件日歷等動態更新,增強時效性和針對性。

通過此模板,可快速生成結構化的周度復盤與策略分析,同時保持內容原創性(AI降重率可控),適合財經自媒體、投資機構周報等場景使用。

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