Yolov8的復現流程主要包含環境配置、下載源碼和驗證環境三大步驟：

1. 環境配置

   • 查看電腦狀況：通過任務管理器查看電腦是否有獨立顯卡（NVIDIA卡）。若有，后續可安裝GPU版本的pytorch以加速訓練；若沒有，則安裝CPU版本，不過訓練速度會較慢。
   • 安裝所需軟件
     • Anaconda3安裝：可從清華鏡像源選擇對應系統版本的Anaconda3安裝包下載。安裝時選擇“Just Me”，安裝路徑建議為非C盤的純英文路徑，如“D:\Anaconda3” 。安裝過程中記得勾選添加到環境變量的選項，推薦全選相關配置選項。
     • Pycharm安裝：在官網下載社區免費版，下載后打開安裝程序，選擇安裝路徑（建議非C盤） ，安裝選項中勾選創建桌面快捷方式、更新PATH變量等，然后點擊安裝。
   • 安裝環境

     • 安裝cuda及cudnn：安裝pytorch前需安裝cuda。通過“nvidia - smi”命令查看顯卡支持的CUDA最高版本，若版本不足需更新顯卡驅動。在NVIDIA Developer官網或提供的網盤鏈接下載匹配版本的cuda，安裝時建議選默認路徑，安裝過程中選擇自定義安裝并全選組件。安裝完成后用“nvcc - V”命令檢查是否安裝成功。之后，進入cudnn官網，下載與cuda版本匹配的cudnn Windows版本壓縮包，解壓后將里面的三個文件夾內容復制到cuda的安裝目錄下進行覆蓋替換。

     • 創建虛擬環境：打開Anaconda Prompt，修改pip源和conda源為中科大源以加速下載。然后創建名為yolov8、python版本為3.9的虛擬環境（若使用教程指定的pytorch源及版本，python版本需為3.9），命令為“conda create -n yolov8 python = 3.9” ，創建完成后用“conda activate yolov8”命令進入該環境。

     • 安裝GPU版本（有NVIDIA顯卡）：在yolov8環境中，使用命令“pip install torch2.0.0+cu118 torchvision0.15.1+cu118 --extra - index - url https://download.pytorch.org/whl/cu118”安裝pytorch的GPU版本。若下載失敗，可從夸克網盤下載對應版本的torch文件，通過“pip install”安裝本地文件的方式安裝。安裝完成后，使用“pip install ultralytics”命令安裝ultralytics庫，若安裝報錯，可使用“pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”命令安裝。

     • 

     • 安裝CPU版本（無NVIDIA顯卡）：在yolov8環境中，使用命令“pip install torch2.0.0 torchvision0.15.1 torchaudio==2.0.1 --index - url https://download.pytorch.org/whl/cpu”安裝pytorch的CPU版本。安裝完成后，同樣使用“pip install ultralytics”命令安裝ultralytics庫，報錯處理方式與GPU版本安裝時相同。

2. 下載yolov8源碼：可從GitHub倉庫“https://github.com/ultralytics/ultralytics/”下載yolov8源碼，也可從夸克網盤下載。

3. 驗證環境：將下載的預訓練權重文件復制到ultralytics根目錄（如ultralytics - 8.2.0目錄）下，從網上找一張圖片（如貓貓圖片），命名為cat.jpg并放入相同目錄。在yolov8環境下，通過命令行運行“yolo predict model=yolov8n.pt source=‘cat.jpg’” ，或者在Pycharm中新建yolov8_predict.py文件，添加如下代碼運行驗證：

from ultralytics import YOLO
# 加載預訓練的 YOLOv8n 模型
model = YOLO('yolov8n.pt')
# 定義圖像文件的路徑
source = 'cat.jpg' 
# 運行推理，并附加參數
model.predict(source, save=True)

運行后若出現類似 “image 1/1… 1 cat, …ms” 且結果保存路徑正確的信息，即表明環境正常。若報錯，根據報錯信息進行相應處理，如 “ModuleNotFoundError: No module named ‘hub_sdk‘” 錯誤，執行 “pip install hub_sdk” ；“ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模塊” 錯誤，執行 “pip install pillow8.4.0” ；numpy相關錯誤，執行 “pip install numpy1.26.3” 等。

最終運行結果