目錄

第一章：走進 TDengine 的世界

TDengine 是個啥？

TDengine 的硬核特性

性能炸裂

分布式架構，天生可擴展

SQL 用起來賊順手

寫入方式花樣多

內置緩存，省心又省力

TDengine 能干啥？

智能制造

能源管理

物聯網平臺

工業大數據

第二章：上手 TDengine：安裝與配置

環境準備：跑起來之前得知道啥

安裝 TDengine：手把手教你

Debian/Ubuntu：deb 包安裝

CentOS/RHEL：rpm 包安裝

Windows：點一下就裝

macOS：嘗鮮用

啟動與驗證

初始配置：讓 TDengine 聽你話

關鍵參數一覽

配置實戰

第三章：數據模型設計：玩轉 TDengine 的核心

創建數據庫：從零開始

表結構設計：一個設備一張表

基本規則

超級表登場

實戰舉例

超級表妙用：效率翻倍

創建與操作

查詢神器

標簽活用

第四章：數據操作：讓 TDengine 動起來

插入數據：喂飽 TDengine

單條插入：最基礎的玩法

批量插入：效率翻倍

多表插入：一箭雙雕

自動建表：懶人福音

注意事項

查詢數據：挖出金子

超級表查詢：一網打盡

窗口切分：時間分片大師

特殊函數：時序專屬

結果處理

更新與刪除：改改刪刪

更新數據

刪除數據

第五章：高級特性：TDengine 的殺手锏

時間序列分析：洞察未來

分解與建模

窗口與函數

連續查詢：自動化的魔法

創建連續查詢

管理連續查詢

數據訂閱：實時同步的橋梁

訂閱方式

示例代碼

緩存機制：加速數據訪問

緩存配置

緩存策略

第六章：性能優化：讓 TDengine 飛起來

索引：快速定位的指南針

標簽索引

時間戳索引

分區：化整為零的智慧

時間分區

標簽分區

集群：眾人拾柴火焰高

集群架構

集群部署

集群優勢

第七章：開發與集成：TDengine 的跨界融合

編程語言支持：多語言的橋梁

Python 開發

Java 開發

C 和 C++ 開發

與其他系統集成：生態融合

與 Kafka 集成

與 Grafana 集成

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第一章：走進 TDengine 的世界

TDengine 是個啥？

如果你首次接觸 TDengine，心里可能滿是疑惑：這究竟是個什么東西，能派上什么用場？簡單來講，TDengine 是一款開源、高性能且云原生的時序數據庫（Time Series Database, TSDB），專為處理時間序列數據而精心打造。它