鋒哥原創的Pandas2?Python數據處理與分析 視頻教程：??

2025版 Pandas2 Python數據處理與分析 視頻教程(無廢話版) 玩命更新中~_嗶哩嗶哩_bilibili

Jupyter (Project Jupyter | Home）項目是一個非營利性開源項目，于2014年由IPython項目中誕生，它能支持所有編程語言的交互式數據科學和科學計算。它的特點是能夠在網頁上直接執行編寫的代碼，同時支持動態交互，在做數據可視化時尤其方便。

目前Jupyter有兩個版本，Jupyter Lab和Jupyter Notebook，都是基于Web的交互式開發環境，其中Jupyter Lab為最新一代的產品。

安裝命令：

pip install jupyter  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

安裝好后 啟動jupyter 在終端輸入命令：

jupyter notebook

啟動后，自動打開了瀏覽器：

我們可以選擇File -> New -> Notebook 新建一個文件

輸入代碼后，點擊運行，輸出對象不需要print，直接輸入對象，然后按運行按鈕，下方即可輸出可視化效果很好的數據結果集。

同時我們項目目錄下也對應生成一個ipynb文件

最簡單粗暴的方式，我們直接新建一個ipynb后綴的文件，然后pycharm里直接來進行Jupyter操作。

細節的小伙伴會發現，pycharm里面的結果集功能更加強大，比如可以排序，分頁等。

偷懶小竅門，如果嫌棄每次輸入一次代碼，都要點擊執行麻煩，就直接用快捷方式 ctrl+enter 來運行單元格代碼,讓你的編碼提提速。