智能的數學公式:Intelligence = Priori knowledge * Reasoning ?

愛因斯坦的相對論公式大道至簡,E=mc^{2}

假如智能有公式的話,會不會是:Intelligence = Priori knowledge * Reasoning^{n}

? ? ? ? 其中,兩個影響因子分別是先驗知識 和 推理能力,推理能力的指數部分可以是整數也是小數,但是暫時還不好確定。

解析:(1)先驗知識指的是在某個時間節點前掌握的知識;推理能力指的是智能體自身的推理架構或范式,獨立于先驗知識之外的能力,也可以是基于知識的推理。

(2) 保持推理能力這個影響因子不變的情況下,先驗知識越多的人表現的越聰明(或智能系統表現的越智能)。例如問小學生高中或者大學的知識,大部分人都知道。但是問那些考上少年班大學的孩子們,他們就會比同齡人掌握太多高年級的知識。 這就說明了先驗知識的重要性。

(3)保持先驗知識這個影響因子不變的情況下,推理能力越強的人表現的越聰明(或智能系統,AI也好,大模型也好,什么新名詞不重要,反正是計算機系統經過訓練后的模型)。例如高考學生這么多,很多學習的先驗知識差不多,努力程度差不多,但是只有極少數能考上清華北大。這個推理能力到底是什么暫時還不清楚。但是可以參考貝葉斯推理那個公式,基于先驗知識的概率推理。

本文僅是提前在這占坑,畢竟不是嚴謹的科學論文,沒法發到期刊雜志。

注:本文發布于2025年03月29。

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