1?創建虛擬環境

conda create -n env_name python=3.8

2?創建虛擬環境的同時安裝必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.8

3 查看有哪些虛擬環境

????????以下三條命令都可以。注意最后一個是”--”，而不是“-”.

conda env list
conda info -e
conda info --envs

所顯示的列表中，前面帶星號“*“的表示當前活動環境。比如說當前我的環境列表：

4 激活虛擬環境

conda activate env_name

5?退出虛擬環境

conda activate
conda deactivate

5 刪除虛擬環境

????????執行以下命令可以將該指定虛擬環境及其中所安裝的包都刪除。

conda remove --name env_name --all

????????如果只刪除虛擬環境中的某個或者某些包則是：

conda remove --name env_name  package_name

6 導出環境?

????????很多的軟件依賴特定的環境，我們可以導出環境，這樣方便自己在需要時恢復環境，也可以提供給別人用于創建完全相同的環境。

#獲得環境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新還原環境
conda env create -f  myenv.yml

1 查詢包的安裝情況

????????查詢看當前環境中安裝了哪些包

conda list

????????查詢當前Anaconda repository中是否有你想要安裝的包

conda search package_name

2 查詢是否有安裝某個包

????????用conda list后跟package名來查找某個指定的包是否已安裝，而且支持*通配模糊查找。

conda list pkgname        conda list pkgname*  

3?包的安裝和更新

????????在當前（虛擬）環境中安裝一個包：

conda install package_nameconda install numpy=0.20.3

4?conda卸載包

conda uninstall package_nameconda uninstall package_name --force

5?清理anaconda緩存

conda clean -p      # 刪除沒有用的包 --packages
conda clean -t      # 刪除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 刪除所有的安裝包及cache(索引緩存、鎖定文件、未使用過的包和tar包)

5. Python版本的管理

5.1 將版本變更到指定版本

conda install python=3.5

5.2 將python版本更新到最新版本

conda update python