SQL 語句前面使用 EXPLAIN 關鍵字：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;

字段	含義
id	查詢的序號（如果是子查詢或聯合查詢，會有多個 id）。
select_type	查詢的類型（簡單查詢、子查詢、聯合查詢等）。
table	查詢涉及的表名。
partitions	查詢時使用的分區（如果表有分區）。
type	查詢的訪問類型（性能從高到低：system> const> eq_ref> ref> range> index> ALL）。
possible_keys	可能使用的索引。
key	實際使用的索引。
key_len	使用的索引長度。
ref	使用的索引與哪些列或常量進行比較。
rows	估算的掃描行數。
filtered	計算結果集占掃描行數的百分比（MySQL 5.7+）。
Extra	額外信息（如 Using where、Using index、Using temporary?等）。

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EXPLAIN 的關鍵字段詳解

type：表示 MySQL 如何訪問數據，性能從高到低排序。

• system：表中只有一行數據（系統表）。
• const：通過主鍵或唯一索引查詢，結果只有一行。
• eq_ref：在連接查詢中，主鍵或唯一索引被使用，返回最多一行。
• ref：使用非唯一索引查詢，返回匹配的多行。
• range：使用索引進行范圍查詢（如 BETWEEN、IN）。
• index：全索引掃描（比全表掃描快，但仍需遍歷索引）。
• ALL：全表掃描（性能最差）。

Extra：提供查詢的額外信息

• Using where：查詢使用了 WHERE 條件。
• Using index：使用了覆蓋索引（無需回表）。
• Using temporary：使用了臨時表（常見于排序或分組）。
• Using filesort：使用了文件排序（性能較低）。
• Using join buffer：使用了連接緩存（多表連接時）。

如何分析 EXPLAIN 結果

通過 EXPLAIN 結果，可以優化查詢：

1.檢查 type：

• 目標是使用 const、eq_ref、ref 或 range。
• 避免 ALL（全表掃描）。

2.檢查 key：

• • 確保查詢使用了索引。
  • 如果沒有使用索引，考慮添加合適的索引。

3.檢查 rows：

• 估算的掃描行數越少越好。
• 如果行數過多，優化查詢條件或索引。

4.檢查 Extra：

• 避免 Using temporary 和 Using filesort。
• 盡量使用 Using index。

水平有限，如有錯誤，歡迎指正！