1.在jmeter中計算出接口請求的個數

1175 + 1172 + 1172 +174 + 200 + 416 + 384 + 1174 =5867

2.計算接口平均響應時間

計算每個接口的請求次數乘以平均響應時間，所有接口相加，然后除以所有接口的數量總和，得到接口的平均響應時間

(1175*1819+1172*1207+1172*772+174*1233+200*1213+416*592+384*595+1174*1669)/(1175 + 1172 + 1172 + 174 + 200 + 416+384+1174) = 1449

3.計算TPS

1個小時請求了5867次接口，那么每秒鐘為1.6279次請求

5867/3600 = 1.6279

1. Test Result Summary

	Load Test
Total passing rate:	100%
Total number of transactions	1175 + 1172 + 1172 +174 + 200 + 416 + 384 + 1174 =5867
Average Response time (ms)	(1175*1819+1172*1207+1172*772+174*1233+200*1213+416*592+384*595+1174*1669)/(1175 + 1172 + 1172 + 174 + 200 + 416+384+1174) = 1449
Throughput (b/s):	5867/3600 = 1.6279
Error rate:	0%

性能測試-TPS估算指南

TPS（Transactions Per Second）即每秒處理事務數，是衡量系統性能的重要指標。以下是幾種常見的TPS計算方法：

1. 普通計算方法

• 計算公式：TPS = 總請求數 / 總時間
• 示例：假設在2019年第32周，系統有4.13萬的瀏覽量，即總請求數約為41300。總時間按一周計算，即24小時*3600秒。
• 計算：TPS = 41300 / (24 * 3600) = 0.48 請求數/秒
• 結論：按照此方法，測試環境中系統需達到0.48請求數/秒的TPS即可滿足線上需求。

1. 二八原則計算方法

• 原則：80%的請求在20%的時間內完成。
• 計算公式：TPS = 總請求數 * 0.8 / (總時間 * 0.2)
• 計算：TPS = 41300 * 0.8 / (24 * 3600 * 0.2) = 1.91 請求數/秒
• 結論：根據二八原則，測試環境中系統需達到1.91請求數/秒的TPS以滿足線上需求。此方法通常比平均值計算方法更能反映實際需求。

1. 按業務數據計算

   • 穩定性測試：

     • 計算依據：根據業務數據統計圖，確定有效工作時長和訂單分布。
     • 示例：假設有效工作時長為16小時，8-24點間訂單占98%，即40474個訂單。
     • 計算：TPS = 40474 * 0.8 / (16 * 3600 * 0.2) = 2.81 請求數/秒
     • 結論：測試環境中模擬穩定性測試時，系統需達到2.81請求數/秒的TPS。

   • 壓力測試：

     • 計算依據：根據業務數據統計圖，確定訂單最高峰時段和峰值訂單數。
     • 示例：假設最高峰在21-22點，一小時訂單總數為8853個。
     • 計算：TPS = 峰值請求數 / 峰值時間 * 系數。例如，TPS = 8853 / 3600 * 3 = 7.38 請求數/秒
     • 結論：測試環境中模擬壓力測試時，系統需達到7.38請求數/秒的TPS。

以上計算方法僅供參考，實際TPS的計算還需根據具體業務場景和系統特點進行調整和優化。

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