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🔥 系列專欄：Linux

一：🔥 Ollama

🦋 下載 Ollama

🧑?💻 https://ollama.com/

• Ollama 是一個用于管理和部署機器學習模型的工具。
• 目前 Ollama 支持 macOS、Linux、Windows，選擇相應的系統下載即可。
  

🦁 💻 安裝后運行軟件，在任務欄確認在右上角出現這只 小羊駝🦙 圖標

🦋 選擇模型

🧑?💻 點擊Search models 搜索框，第一條就是 deepseek-r1 模型。

這里我們發現了多個不同大小的模型，文件大小適配不同的設備

DeepSeek R1提供多個版本，參數量越大，模型通常越強大，但也需要更多的計算資源。

比如1.5B代表有15億個參數。

🎁 借助網上大佬們整理的表格供大家參考，來確認你的電腦可以運行哪個模型：

🦋 運行模型

運行模型很簡單：確定模型后，復制這條指令到終端里

💻 當進度條跑滿時，恭喜🎉，你的電腦已經擁有了頂級的推理能力

🦋 使用 && 測試

📚 這里我已經提前下好了，使用 ollama 提供的終端指令 ollama list 可以看我們電腦上已經部署了哪些模型，然后使用 ollama run 對應的模型 就可以了

輸入 /bye即可退出

📚 ollama 命令查看

admin@admindeMacBook-Pro ~ % ollama
Usage:ollama [flags]ollama [command]Available Commands:serve       Start ollamacreate      Create a model from a Modelfileshow        Show information for a modelrun         Run a modelstop        Stop a running modelpull        Pull a model from a registrypush        Push a model to a registrylist        List modelsps          List running modelscp          Copy a modelrm          Remove a modelhelp        Help about any commandFlags:-h, --help      help for ollama-v, --version   Show version informationUse "ollama [command] --help" for more information about a command.

🧑?💻 雖然這里終端已經可以使用了，但是還是不太方便。

• 這里就有人要問博主了，你推薦的模型確實挺不錯的，但是還是太吃操作了，有沒有更加方便的使用方式呢？
• 有的兄弟有的，像更方便的使用方式那么就是 Chatbox

二：🔥 Chatbox

🧑?💻 瀏覽器搜索 Chatbox 并下載客戶端或者網頁版都可以

1. 設置語言為中文并保存
   
2. 點擊設置選擇模型為 OLLAMA API
   
   為了確保可以連接到本地服務，大家按照提供的教程設置一下，不同的操作系統設置不太一樣，然后選擇 R1模型并保存

• 連接到本地服務教程跳轉
  
  🦁 現在你就可以在 瀏覽器/客戶端 上流暢的使用 R1 了。

🦋 創建你的專屬 GPTs

🧑?💻 點擊我的搭檔，創建搭檔，給ai角色設定人格，你也可以選擇現有的搭檔，一個資深的行業專家就出現了。

三：🔥 共勉

😋 以上就是我對 DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最強 AI 工具 的理解，覺得這篇博客對你有幫助的，可以點贊收藏關注支持一波~ 😉