引言

在當今數字化時代，人臉識別技術已經廣泛應用于各個領域，如安防監控、門禁系統、移動支付等。本文將以第三視角詳細講解如何基于bifan-wei-Face/Detector:V1.0實現人臉識別。

項目概述

com.github.bifan-wei:FaceDetector:V1.0 是一個人臉識別項目，主要通過 Android 平臺的相機采集圖像數據，然后利用 FaceDetector 類進行人臉檢測，最終將檢測結果繪制在界面上。該項目主要包含兩個核心文件：FaceDetectTextureView.java 和 IFaceRectView.java。

核心代碼類介紹

• FaceDetectTextureView.java 這個類繼承自 TextureView 并實現了 View.OnLayoutChangeListener 接口，主要負責相機的初始化、預覽、人臉檢測等功能。 關鍵屬性
  mCamera：Camera 對象，用于控制相機的操作，如打開、關閉、預覽等。 captureBitmap：Bitmap
  對象，用于存儲相機捕獲的圖像數據。 detectConfig：DetectConfig
  對象，用于存儲人臉檢測的配置信息，如檢測間隔時間、是否開啟人臉檢測等。 faceRectView：IFaceRectView
  對象，用于繪制人臉檢測的邊框。 executorService：ExecutorService 對象，用于在后臺線程執行人臉檢測任務。
  關鍵方法 initCamera() 和 initCamera(int
  CameraType)：用于初始化相機，包括打開相機、設置相機參數、初始化其他相關資源等。
  openCamera()：根據配置信息打開指定類型的相機。 detectFace(Bitmap
  captureBitmap)：該方法是人臉檢測的核心方法，通過 FaceDetector 類檢測圖像中的人臉。具體步驟如下： 創建
  FaceDetector 對象，指定檢測圖像的寬度、高度和最大人臉數量。 創建 FaceDetector.Face
  數組，用于存儲檢測到的人臉信息。 調用 FaceDetector 的 findFaces 方法進行人臉檢測，返回檢測到的人臉數量。
  如果檢測到人臉，更新 DetectConfig 中的 PreFaceTime 為當前時間，并調用 faceRectView 的
  drawFaceBorder 方法繪制人臉邊框，最后返回檢測到的人臉數組。 如果未檢測到人臉，調用 faceRectView 的
  clearBorder 方法清除之前繪制的邊框，返回 null。

下面是相關代碼

private FaceDetector.Face[] detectFace(Bitmap captureBitmap) {FaceDetector mFaceDetector = new FaceDetector(captureBitmap.getWidth(), captureBitmap.getHeight(), getDetectConfig().DETECT_FACE_NUM);FaceDetector.Face[] mFace = new FaceDetector.Face[getDetectConfig().DETECT_FACE_NUM];int detectedFaceNum = mFaceDetector.findFaces(captureBitmap, mFace);if (detectedFaceNum > 0) {getDetectConfig().PreFaceTime = System.currentTimeMillis();if (faceRectView != null) {faceRectView.drawFaceBorder(mFace, getDetectConfig().Simple);}return mFace;} else {if (faceRectView != null) {faceRectView.clearBorder();}}return null;
}

startCameraPreview() 和 stopCameraPreview()：分別用于啟動和停止相機預覽。
release()：釋放相機、回收 Bitmap、關閉線程池等資源。

IFaceRectView.java
這是一個接口，定義了兩個方法：drawFaceBorder 和 clearBorder，用于繪制人臉檢測的邊框和清除邊框。

public interface IFaceRectView {/*** @param mFace 人臉參數* @param simple 圖片壓縮率*/void drawFaceBorder(FaceDetector.Face[] mFace, float simple);//清除邊框線void clearBorder();
}

人臉檢測流程

• 相機初始化：調用 initCamera() 或 initCamera(int CameraType)
  方法初始化相機，包括打開相機、設置相機參數等。 相機預覽：調用 startCameraPreview()
  方法啟動相機預覽，相機開始采集圖像數據。 人臉檢測：在 SurfaceTextureListener 的
  onSurfaceTextureUpdated 方法中，根據配置的檢測間隔時間，通過 executorService 執行
  FaceCapturedRunnable 任務，在 FaceCapturedRunnable 的 run 方法中調用 detectFace
  方法進行人臉檢測。 繪制邊框：如果檢測到人臉，調用 faceRectView 的 drawFaceBorder
  方法繪制人臉邊框；如果未檢測到人臉，調用 faceRectView 的 clearBorder 方法清除之前繪制的邊框。
  資源釋放：在不需要使用相機時，調用 release() 方法釋放相機、回收 Bitmap、關閉線程池等資源。

項目地址

人臉識別demo加源代碼

總結

通過上述步驟，我們可以基于 com.github.bifan-wei:FaceDetector:V1.0 實現一個簡單的人臉識別功能。該項目主要利用 Android 平臺的相機采集圖像數據，通過 FaceDetector 類進行人臉檢測，并將檢測結果繪制在界面上。在實際應用中，可以根據需求對項目進行擴展和優化，如添加人臉識別算法、提高檢測精度等。
希望本文對大家理解人臉識別技術的實現有所幫助，如果你有任何問題或建議，歡迎在評論區留言。