今天為大家帶來碼上飛CodeFlying和aixcoder兩款免費的軟件開發平臺效果的測評
一、產品介紹
首先簡單介紹一下這兩個平臺
碼上飛CodeFlying：碼上飛 CodeFlying | AI 智能軟件開發平臺！
是一款革命性的軟件開發平臺，它通過將軟件工程和大模型技術相結合，讓用戶僅需與AI機器人進行簡單對話，就能自動生產出高質量的軟件應用程序。無需復雜的編程知識，AI自動開發、生成代碼、完成部署，從概念到產品，只需幾步。
aixcoder：aiXcoder
aiXcoder致力于將人工智能技術應用于軟件開發領域，幫助開發者快速、高效地完成軟件開發任務。aiXcoder智能編程工具，能夠在開發者編寫代碼時，自動推薦后續的代碼片段，以提高編碼效率和代碼質量。
從產品的屬性和定位上來看，兩款產品都屬于AIGC類的工具，但它們在實現軟件開發的路徑和方法上有著明顯的不同。aiXcoder聚焦于提升傳統編程過程的效率，通過智能代碼補全功能降低開發者的編碼負擔，它的技術主要是基于對大量代碼庫的學習，從而能夠理解編程語言的語義并提供智能推薦，這樣可以顯著減少編碼錯誤和提高編碼速度。
碼上飛CodeFlying則采取了一種更為革命性的方法，通過直接與AI對話來生成軟件應用，這種方式極大地簡化了軟件開發的過程。用戶不再需要深入掌握復雜的編程知識，只需描述他們想要創建的應用程序，AI便能自動處理編碼和部署工作。極大地降低了編程門檻，使非技術用戶也能輕松參與到軟件開發中來。
二、功能對比
（在本次功能對比中，都選擇教師信息管理系統進行開發，所有內容均局限于兩個平臺內，不借助其它工具完成）
aixcoder:
在它的Coding實驗室中，可以選擇四種語言進行開發，這里我們選擇Java，并勾選自然語言轉代碼的選項，然后直接在信息框內向它表述我們的需求：
開發一個Java算法，用于管理一個教師信息管理系統。該系統需要能夠添加、刪除、更新和查詢教師的信息。每位教師的信息包括但姓名、年齡、性別、科目和工作年限。該算法需要提供一個用戶界面，允許用戶執行上述操作。同時，應該有一個搜索功能，使用戶能夠通過教師的姓名或科目來查找教師信息。系統應該能夠保存所有教師的信息，在下次程序運行時可以恢復。
在我們提交需求之后，它會一步步的幫我們生成java的代碼，根據提出需求的復雜程度，生成的時間也會逐漸增加。在完成代碼生成后，可以選擇點擊左側的生成注釋、代碼解釋、Bug自動修復、自動生成單元測試進行后續的操作。
這里我們點擊代碼解釋看一下，可以看到它給我們詳細的解釋了代碼的用例，換一個角度可以輸入你想要解析的代碼，讓它來幫助你完成解析（這個功能還是非常的不錯的）。
但是當我們點擊Bug自動修復的按鈕功能時，發現它會直接對它自己生成的代碼提出問題（在生成代碼后，未進行任何修改代碼的操作）
綜上，aixcoder的功能使用完畢，在本次測評中，只對兩平臺的功能進行探究
CodeFlying：
進入碼上飛的操作界面，直接在聊天框內輸入我們的需求：
我要開發一個教師信息管理系統，能夠添加、刪除、更新和查詢教師的信息。每位教師的信息包括但姓名、年齡、性別、科目和工作年限。
選擇它為我們提供的解決方案
在提交解決方案后，它會自動選擇合適的開發語言，設計相應的數據結構。這里點擊詳情，可以查看具體的數據模型，經過測驗，在該數據模型中，支持自定義調整組件。確認無誤后，點擊確定
點擊立即體驗之后，右側會彈出部署之后的預覽界面，在該界面可以進行增刪改查的操作
這里新增了兩個教師信息，經過測試后，其實現了所有需求的功能開發，并且在左側的聊天框內還能夠隨時提出其它的需求
在功能開發完成后，可以點擊右上角的立即下載的按鈕，左側對話框就會彈出下載代碼和預覽引用的鏈接
綜上， CodeFlying的功能測試完畢，再次說明，在本次測評中，只對兩平臺的功能進行探究
三、總結分析
在本次功能測試中，我們發現雖然兩款產品都將ai技術應用到了軟件開發領域，但二者在實現開路徑的方法上有所區別，aixcoder主要采取的是識別自然語言需求及進行代碼補全和代碼編寫的手段，將開發的代碼展現在前端，更適用于具有一定開發編程基礎的人員使用；而CodeFlying采取的是識別自然語言直接端對端的一站式完成代碼編寫、確定數據結構、信息部署的功能。對于產品使用者來說，在前端無需接觸“代碼”只需要依靠自然語言就可以完成開發，以及修改等需求。適合真正“0”開發基礎的人員，具有較為廣闊的應用對象，且開發的過程較為便利。
aixcoder將ai應用到代碼生成
CodeFlying將ai應用到軟件開發的全流程
aixocer擁有支持多語言生成注釋、代碼解釋、Bug自動修復、自動生成單元測試的特色功能
CodeFlying擁有支持自定義修改，開發預覽，代碼下載，直接完成應用開發的特色功能
綜上，在此次產品功能測試中，aixcoder和CodeFlying兩個平臺各具特色，應用場景和適用人群各不相同，且兩款產品都具有很高的發展潛力，是當前在AI軟件開發領域較為出色的產品。
