1.查詢緩存

1.2.出現的原因

用戶高并發訪問帶來的服務器讀寫的壓力

1.3.解決方法

添加緩存

2.緩存更新

2.1.出現的原因

出現數據不一致的問題

2.2.解決方法

操作數據庫的時候

1. 更新數據庫
2. 刪除緩存
   查詢數據的時候
3. 設置過期時間

3.緩存穿透

3.1.出現的原因

在高并發訪問某個商品時，在redis和數據庫中都沒有命中，對數據庫造成壓力。

3.2.解決方法

向redis中設置空值，將并發的壓力給到redis，因為他比數據庫的并發能力強。

4.緩存雪崩

4.1.出現的原因

redis宕機，多個熱點key失效，壓力瞬間給到數據庫

5.緩存擊穿

5.1.出現的原因

某一個熱點key失效，瞬間壓力給到數據庫

5.2.解決方法

1. 互斥鎖（讓一個線程訪問數據庫，其他的線程進行等待）
2. 邏輯過期（讓一個線程訪問數據庫，其他的線程返回舊數據）