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大家好，我是水滴~~

我們在《Stable Diffusion WebUI 界面介紹》 時，第一個就講到了 Stable Diffusion 模型，那么這個模型是什么？該從哪兒下載？下載后放到哪兒？該怎么使用呢？本篇文章將圍繞著這幾個問題來逐一講述。

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一、什么是模型

Stable Diffusion 是一種基于擴散過程的圖像生成模型，由 CompVis、Stability AI 和 LAION 共同開發。該模型通過模擬擴散過程，將噪聲圖像逐漸轉化為目標圖像，可以生成高質量、高分辨率的圖像。
Stable Diffusion 模型經過大量的圖文模型進行訓練，具有強大的生成能力，可以勝任多種風格，如寫實、原畫、2.5D等，并能實現頂級的光影效果和人物風景細節。

簡單來理解，Stable Diffusion 是經過訓練出來的，可以生成圖片的模型。人們可以針對性的來訓練某種風格的模型，所以我們會看到有很多種模型。我們想要生成什么風格類型的圖片，就選擇對應的模型。

模型是生成圖片的基礎，我們想要出什么圖，就選擇什么樣的模型，所以我們一般稱它為大模型、底模型、主模型。

在下圖中有三種模型，每一種模型都有自己的風格：

• Dark Sushi Mix 大顆壽司Mix：動漫風格、2.5D
• Disney Pixar Cartoon type B：3D 風格、迪士尼皮克斯動畫片
• majicMIX realistic 麥橘寫實：寫實風格、亞洲人面孔

二、大模型的類型

2.1 基礎模型（Base Model）

Stable Diffusion 的基礎模型有很多版本，而使用最廣泛的是 SD1.5 和 SDXL（Stable Diffusion Extra Large），絕大部分模型都是基于這兩個版本來訓練出來的。

下面是這兩個版本的差異：

• 圖像質量和生成速度：SDXL在圖像質量方面相對于SD 1.5有了顯著的提升。SDXL能夠生成更高質量的圖像，具有更強的細節和更真實的質感。此外，SDXL的生成速度也比SD 1.5更快，這得益于其更大的模型規模和更高效的計算資源利用。
• 模型規模和訓練數據：SDXL是一個更大規模的模型，其參數數量比SD 1.5更多。這意味著SDXL能夠處理更復雜、更精細的圖像生成任務。同時，SDXL的訓練數據量也比SD 1.5更大，這有助于提高其生成圖像的多樣性和準確性。
• 應用場景：由于SDXL在圖像質量和生成速度方面的優勢，它更適合用于需要高質量圖像生成的應用場景，如廣告、游戲設計、影視制作等。而SD 1.5則更適合用于一些對圖像質量要求不高、更注重生成速度的場景，如社交媒體分享、個人創作等。

2.2 文件類型

Stable Diffusion 模型的文件類型主要包括以下幾種：

• .ckpt：這是 TensorFlow 和 PyTorch 等深度學習框架常用的模型檢查點（checkpoint）文件擴展名。它通常用于保存和加載模型在訓練過程中的權重和狀態。
• .safetensors：這是一種特定的文件格式，用于保存模型的權重和參數。在某些情況下，Stable Diffusion模型可能會使用這種格式來存儲其模型文件。
• .pt：這是PyTorch深度學習框架使用的模型文件擴展名。PyTorch是一個流行的深度學習框架，因此許多模型，包括Stable Diffusion，可能會使用這種格式來存儲模型文件。

在這幾種模型文件中，最常用的是 .ckpt 和 .safetensors 兩種類型。
.safetensors 是 HuggingFace 推出的新的模型存儲格式。與 .ckpt 不同 .safetensors 格式不會包含執行代碼，因此不需要反序列化。這意味著加載模型時 .safetensors 會更快，也更安全。目前，.safetensors 已經成為主流的 Stable Diffusion 模型存儲格式。。

三、大模型在哪兒下載

那么在哪里可以下載我們想要的模型呢？這里給大家推薦兩個網站：

3.1 Civitai（C站）

Civitai（C站）是全球最大的 Stable Diffusion 模型的分享網站，用戶可以免費下載模型。C站的作者來自于全球各地，模型種類繁多，是 AI 繪畫愛好者的首選。

C站是國外網站，需要魔法才能打開。也可以關注我的專欄，我會定期分享 C站上優秀的模型。

3.2 LiblibAI（哩布哩布AI）

LiblibAI（哩布哩布AI）是國內最大的 Stable Diffusion 模型的分享網站，上面大部分模型用戶可以免費下載。哩布哩布AI 上的模型中國元素居多，非常受國內愛好者的青睞。

四、大模型放哪里

模型下載完后，通常是這樣子的：

我們將它放到 Stable Diffusion WebUI 主目錄中的 \models\Stable-diffusion 目錄下：

我們點擊模型列表右側的【刷新】按鈕，模型就會被加載到列表中：

選擇模型，會有一個加載的過程，速度與磁盤有關，固態盤加載的會快一些：

選擇好后，我們就可以使用它了：

五、使用大模型生成圖片

選擇好模型后，輸入提示詞，我們先來輸入一個簡單的：a girl，表示生成一個女孩，然后點擊【生成】按鈕：

生成需要一個過程（顯卡越好越快），右下角可以看到生成的過程和進度：

生成結束后，就可以看到完整圖片了，點擊后可以放大：

這樣，該模型的第一張圖就生成好了。

我們再來一張，這次提示詞增加了綠色頭發：a girl, green hair，表示生成一個綠頭發的女孩：

生成的結果：