上一章的內容 深度學習從入門到不想放棄-6 (qq.com)
今天講的也算基礎（這個系列后來我一尋思，全是基礎
），但是可能要著重說下，今天講前向計算和反向傳播，在哪兒它都永遠是核心，不管面對什么模型
前向計算：
有的叫也叫正向傳播，正向計算的，有的直接把前向的方法梯度下降當成前向計算的名字。熟悉我的讀者也了解，我一般不太care概念叫什么名，不重要，大家自己喜歡叫什么都行，只要理解是干啥的就行
我們先看一張老圖（我用了10多遍了），神經網絡說白了，就是矩陣的乘法和加法，矩陣運算起來容易些
我們再把這個圖抽象成幾個神經元的網絡，如下圖
設我們的原始函數為Y=F(x)=wix1+wi'
)
