top命令算是最直觀、好用的查看服務器負載的命令了。它實時動態刷新顯示服務器狀態信息，且可以通過交互式命令自定義顯示內容，非常強大。

在終端中輸入top，回車后會顯示如下內容：

1. top - 21:48:39 up 8:57, 2 users, load average: 0.36, 0.24, 0.14
2. Tasks: 322 total, 2 running, 320 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
3. %Cpu(s): 5.0 us, 1.7 sy, 0.0 ni, 93.0 id, 0.0 wa, 0.3 hi, 0.0 si, 0.0 st
4. KiB Mem: 1010504 total, 937416 used, 73088 free, 23708 buffers
5. KiB Swap: 1046524 total, 280708 used, 765816 free. 365556 cached Mem
7. PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
8. 8096 root 20 0 320624 38508 21192 S 1.7 3.8 0:41.03 Xorg
9. 13536 tabalt 20 0 697336 104272 56776 S 1.7 10.3 0:08.29 gnome-langu+
10. 9426 tabalt 20 0 1213228 72976 16860 S 1.0 7.2 2:07.27 compiz
11. 197 root 20 0 0 0 0 S 0.3 0.0 0:36.13 kworker/0:2
12. 1009 root 20 0 303112 3392 1500 S 0.3 0.3 0:00.93 polkitd
13. 9670 tabalt 20 0 325932 4300 2256 S 0.3 0.4 0:40.27 vmtoolsd
14. 14016 root 25 5 43940 2408 2000 S 0.3 0.2 0:01.12 http
15. 14149 tabalt 20 0 591180 19504 12820 S 0.3 1.9 0:00.45 gnome-termi+
16. 1 root 20 0 33648 1972 744 S 0.0 0.2 0:01.79 init
17. 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kthreadd
18. 3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:02.80 ksoftirqd/0
19. 4 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0
20. 5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
21. 7 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:05.55 rcu_sched
22. 8 root 20 0 0 0 0 R 0.0 0.0 0:03.43 rcuos/0
23. 9 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 rcuos/1
24. 10 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 rcuos/2

一、系統信息統計

前五行是系統整體狀態的統計信息展示區域。下面分別介紹每一行中的內容：

1、第一行顯示服務器概況

如下所示，第一行列出了服務器運行了多長時間，當前有多少個用戶登錄，服務器的負荷情況等，使用uptime命令能獲得同樣的結果。

1. top - 21:48:39 up 8:57, 2 users, load average: 0.36, 0.24, 0.14
2. / / /
3. 當前時間 運行時長 當前登錄用戶數 平均負載（1分鐘、5分鐘、15分鐘）

平均負載的值越小代表系統壓力越小，越大則代表系統壓力越大。通常，我們會以最后一個數值，也就是15分鐘內的平均負載作為參考來評估系統的負載情況。

對于只有單核cpu的系統，1.0是該系統所能承受負荷的邊界值，大于1.0則有處理需要等待。

一個單核cpu的系統，平均負載的合適值是0.7以下。如果負載長期徘徊在1.0，則需要考慮馬上處理了。超過1.0的負載，可能會帶來非常嚴重的后果。

當然，多核cpu的系統是在前述值的基礎上乘以cpu內核的個數。如對于多核cpu的系統，有N個核則所能承受的邊界值為N.0。

可以使用如下命令來查看每個處理器的信息：

cat /proc/cpuinfo

如果只想計算有多少個cpu內核，可以使用如下命令：

cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' | wc -l

2、第二行是進程信息：

1. 
   Tasks: 322 total, 2 running, 320 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
2. 
   / / / / /
3. 
   進程總數 正運行進程數 睡眠進程數 停止進程數 僵尸進程數

3、第三行是CPU信息：

1. 
   %Cpu(s):
2. 
   5.0 us 用戶空間CPU占比
3. 
   1.7 sy 內核空間CPU占比
4. 
   0.0 ni 用戶進程空間改過優先級的進程CPU占比
5. 
   93.0 id 空閑CPU占比
6. 
   0.0 wa 待輸入輸出CPU占比
7. 
   0.3 hi 硬中斷（Hardware IRQ）CPU占比
8. 
   0.0 si 軟中斷（Software Interrupts）CPU占比
9. 
   0.0 st -

4、第四行是內存信息：

1. 
   KiB Mem: 1010504 total, 937416 used, 73088 free, 23708 buffers
2. 
   / / / /
3. 
   物理內存總量 使用中總量 空閑總量 緩存的內存量

5、第五行是swap交換分區信息：

1. 
   KiB Swap: 1046524 total, 280708 used, 765816 free, 365556 cached Mem
2. 
   / / / /
3. 
   交換區總量 使用中總量 空閑總量 緩存的內存量

二、進程（任務）狀態監控

第七行及以下顯示了各進程（任務）的狀態監控。各列所代表的含義如下：

1. 
   PID 進程id
2. 
   USER 進程所有者
3. 
   PR 進程優先級
4. 
   NI nice值。負值表示高優先級，正值表示低優先級
5. 
   VIRT 進程使用的虛擬內存總量，單位kb。VIRT=SWAP+RES
6. 
   RES 進程使用的、未被換出的物理內存大小，單位kb。RES=CODE+DATA
7. 
   SHR 共享內存大小，單位kb
8. 
   S 進程狀態。D=不可中斷的睡眠狀態 R=運行 S=睡眠 T=跟蹤/停止 Z=僵尸進程
9. 
   %CPU 上次更新到現在的CPU時間占用百分比
10. 
    %MEM 進程使用的物理內存百分比
11. 
    TIME+ 進程使用的CPU時間總計，單位1/100秒
12. 
    COMMAND 進程名稱（命令名/命令行）

三、與top交互

• 按鍵b打開或關閉 運行中進程的高亮效果
• 按鍵x打開或關閉 排序列的高亮效果
• shift + > 或 shift + < 可以向右或左改變排序列
• f鍵，可以進入編輯要顯示字段的視圖，有 * 號的字段會顯示，無 * 號不顯示，可根據頁面提示選擇或取消字段。

以上內容希望幫助到大家，很多PHPer在進階的時候總會遇到一些問題和瓶頸，業務代碼寫多了沒有方向感，不知道該從那里入手去提升，對此我整理了一些資料，包括但不限于：分布式架構、高可擴展、高性能、高并發、服務器性能調優、TP6，laravel，YII2，Redis，Swoole、Swoft、Kafka、Mysql優化、shell腳本、Docker、微服務、Nginx等多個知識點高級進階干貨需要的可以免費分享給大家，需要

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