Anaconda是針對Python的集成環境，它已經成為全球數千萬數據科學從業人員必備的開發工具，幫助人們有效地解決數據科學和機器學習相關地問題。如果你想從事數據科學和機器學習的工作，可以從本文開始，了解一下如何安裝Anaconda。
1. 初識Anaconda這里是Anaconda的官網:https://www.anaconda.com/
值得一提的是，由于Anaconda是Python的集成環境，它本身就是python的一個發行版，所以安裝了Anaconda之后，就不需要單獨安裝Python了。
Anaconda的優點Anaconda里面集成了很多和數據科學、機器學習相關的Python第三方開源庫，相對獨立安裝Python，Anaconda對新手更友好和方便；
Anaconda對我們常用的數據科學類和機器學習類開源庫打包安裝了，免去新手去了解、查找、下載、安裝個別開源庫的煩惱。
Anaconda的缺點由于Anaconda是集成環境，所以無法滿足期望輕量安裝的用戶，Anaconda可能會有“為了一個輪子造一輛車”的困擾，對于新手來說，集成環境也會安裝一些用戶未必用得到的開源庫。
對于期望輕量安裝的用戶，可以在老K玩代碼公眾號里查看獨立安裝Python的教程。
2. 下載Anaconda
官網資源首先介紹的是從官網下載，這里有很多不同的版本可供下載，用戶可以根據自己計算機的操作系統選擇合適的安裝包。
https://www.anaconda.com/products/individual 在該鏈接下，您能找到途中所示內容，選擇合適自己的安裝包，進行安裝即可。
在該鏈接下，您能找到途中所示內容，選擇合適自己的安裝包，進行安裝即可。
在這個地方稍微說明一下，很多小伙伴會困惑應該選擇64位還是32位的安裝包，這取決于小伙伴自己的電腦操作系統位數。
右鍵“此電腦”，選擇“屬性”，在圖中展示的位置找到您自己電腦的操作系統位數。
其它資源官網資源雖然下載源干凈，但由于服務器在境外，下載慢和易出錯是它的硬傷。
所以，這里推薦幾個國內的鏡像安裝地址：清華大學開源軟件鏡像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
騰訊云鏡像站 https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/
南京大學鏡像站 http://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/
上海交大鏡像站 https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/
上海科技大學鏡像站 https://mirrors.geekpie.club/anaconda/
上述鏡像的確定是不穩定，時常會失效。
為此，如果有需要大家還可以在老K玩代碼公眾號里回復Anaconda安裝包獲取Anaconda的安裝包，鏡像鏈接會定期更新。
3. 安裝Anaconda(如有需要，請先解壓安裝包)，雙擊安裝文件，開始安裝
2. I Agree一下Anaconda的條款，因為你也沒有其它選擇
3. 選擇All User選項，個人電腦一般不存在多用戶。
4. 選擇好你需要安裝的路徑，點擊繼續。
5. 高級選項設置：
- Add Anaconda to PATH enviorment varible:一般是需要將Anaconda配置到PATH環境變量里，但之后我們會自定義配置，所以這里不勾選;
- Register Anaconda as my default Python:這是把Anaconda的Python設置為系統默認的Python模塊，我們現在也沒有裝其它Python，所以勾選
6. 喝杯茶，等待幾分鐘后安裝完成
7. 安裝完成，這里的兩個選項無關緊要，一個是展示教程，一個是軟件信息，各位可以根據需要勾選。
4. 配置環境變量右鍵此電腦 -> 屬性 -> 高級系統設置 -> 環境變量 -> path
檢查以下路徑是否已被設置為PATH環境變量 :C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
[*] 本人是將Anaconda安裝在ProgramData文件夾下，根據安裝時選擇的安裝路徑不同，上述地址會有所不同.
如尚未設置，通過點擊 編輯 -> 新建 完成設置
5. 檢驗安裝組合鍵Win鍵 + r，打開運行框，輸入cmd，點擊確定，打開命令提示行
輸入 python，檢查python是否安裝成功，以及python版本；輸入conda info，檢查環境變量是否配置成功。
如果屏幕中展示途中相似信息，表示anaconda以及環境變量配置成功
如提示[不是內部或外部命令]，請回到第四步，重新進行[配置環境變量]
6. 安裝第三方庫在cmd里輸入pip install /*package*/
注:/*package*/表示您需要安裝的庫的名稱
如果不愿意配置PATH環境變量，也可以通過Anaconda自帶的命令提示行工具，進行pip安裝。
至于有哪些第三方庫值得安裝，在老K玩代碼公眾號里可以找一些Python開源庫推薦相關的文章。感謝您一路讀到了最后，部分內容整理自網絡，侵刪
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