Linux服務器性能評估與優化

一、影響Linux服務器性能的因素?

1.?操作系統級

????????CPU

????????內存

????????磁盤I/O帶寬

????????網絡I/O帶寬

2.????????程序應用級

二、系統性能評估標準

影響性能因素	評判標準
影響性能因素	好	壞	糟糕
CPU	user% + sys%< 70%	user% + sys%= 85%	user% + sys% >=90%
內存	Swap In（si）＝0 Swap Out（so）＝0	Per CPU with 10 page/s	More Swap In & Swap Out
磁盤	iowait % < 20%	iowait % =35%	iowait % >= 50%

其中：

%user：表示CPU處在用戶模式下的時間百分比。

%sys：表示CPU處在系統模式下的時間百分比。

%iowait：表示CPU等待輸入輸出完成時間的百分比。

swap in：即si，表示虛擬內存的頁導入，即從SWAP DISK交換到RAM

swap out：即so，表示虛擬內存的頁導出，即從RAM交換到SWAP DISK。

三、系統性能分析工具

1.常用系統命令?

Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等

2.常用組合方式?

??????????用vmstat、sar、iostat檢測是否是CPU瓶頸

??????????用free、vmstat檢測是否是內存瓶頸

??????????用iostat檢測是否是磁盤I/O瓶頸

??????????用netstat檢測是否是網絡帶寬瓶頸

四、Linux性能評估與優化

1.?系統整體性能評估（uptime命令）

[root@web1 ~]# uptime

16:38:00 up 118 days,?3:01,?5 users,?load average: 1.22, 1.02, 0.91

這里需要注意的是：load average這個輸出值，這三個值的大小一般不能大于系統CPU的個數，例如，本輸出中系統有8個CPU,如果load average的三個值長期大于8時，說明CPU很繁忙，負載很高，可能會影響系統性能，但是偶爾大于8時，倒不用擔心，一般不會影響系統性能。相反，如果load average的輸出值小于CPU的個數，則表示CPU還有空閑的時間片，比如本例中的輸出，CPU是非常空閑的。

2. CPU性能評估

（1）利用vmstat命令監控系統CPU

該命令可以顯示關于系統各種資源之間相關性能的簡要信息，這里我們主要用它來看CPU一個負載情況。

下面是vmstat命令在某個系統的輸出結果：

[root@node1 ~]# vmstat 2 3

procs -----------memory----------?---swap--?-----io---- --system--?-----cpu------

r?bswpd?? free???? ?buff?cache?? si?? so??? bi??? bo?????? in???? cs???? us sy?id?? wa st

0?00??? 162240?? 8304?67032?? 0??? 0??? 13??? 21?? 1007?? 23???? 0?1?? 98?? 0?? 0

0?00??? 162240?? 8304?67032?? 0??? 0???? 1???? 0???? 1010?? 20???? 0?1?? 100 0?? 0

0?00??? 162240?? 8304?67032?? 0??? 0???? 1???? 1???? 1009?? 18???? 0?1??? 99?0?? 0

l????????Procs

r列表示運行和等待cpu時間片的進程數，這個值如果長期大于系統CPU的個數，說明CPU不足，需要增加CPU。

b列表示在等待資源的進程數，比如正在等待I/O、或者內存交換等。

l????????Cpu

????us列顯示了用戶進程消耗的CPU 時間百分比。us的值比較高時，說明用戶進程消耗的cpu時間多，但是如果長期大于50%，就需要考慮優化程序或算法。

sy列顯示了內核進程消耗的CPU時間百分比。Sy的值較高時，說明內核消耗的CPU資源很多。

根據經驗，us+sy的參考值為80%，如果us+sy大于 80%說明可能存在CPU資源不足。

（2）利用sar命令監控系統CPU

sar功能很強大，可以對系統的每個方面進行單獨的統計，但是使用sar命令會增加系統開銷，不過這些開銷是可以評估的，對系統的統計結果不會有很大影響。

下面是sar命令對某個系統的CPU統計輸出：

[root@webserver ~]# sar -u 3 5

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)11/28/2008????? _i686_?(8 CPU)

11:41:24 AMCPU???? %user???? %nice?? %system?? %iowait??? %steal???? %idle

11:41:27 AMall????? 0.88????? 0.00????? 0.29????? 0.00????? 0.00???? 98.83

11:41:30 AMall????? 0.13????? 0.00????? 0.17????? 0.21????? 0.00???? 99.50

11:41:33 AMall??? ??0.04????? 0.00????? 0.04????? 0.00????? 0.00???? 99.92

11:41:36 AMall??????90.08???? 0.00????? 0.13????? 0.16????? 0.00???? 9.63

11:41:39 AMall????? 0.38????? 0.00????? 0.17????? 0.04????? 0.00???? 99.41

Average:all????? 0.34????? 0.00????? 0.16????? 0.05????? 0.00???? 99.45

對上面每項的輸出解釋如下：

l????????%user列顯示了用戶進程消耗的CPU 時間百分比。

l????????%nice列顯示了運行正常進程所消耗的CPU 時間百分比。

l????????%system列顯示了系統進程消耗的CPU時間百分比。

l????????%iowait列顯示了IO等待所占用的CPU時間百分比

l????????%steal列顯示了在內存相對緊張的環境下pagein強制對不同的頁面進行的steal操作?。

l????????%idle列顯示了CPU處在空閑狀態的時間百分比。

問題

1.你是否遇到過系統CPU整體利用率不高，而應用緩慢的現象？

在一個多CPU的系統中，如果程序使用了單線程，會出現這么一個現象，CPU的整體使用率不高，但是系統應用卻響應緩慢，這可能是由于程序使用單線程的原因，單線程只使用一個CPU，導致這個CPU占用率為100%，無法處理其它請求，而其它的CPU卻閑置，這就導致了整體CPU使用率不高，而應用緩慢現象的發生。

3.?內存性能評估

（1）利用free指令監控內存

free是監控linux內存使用狀況最常用的指令，看下面的一個輸出：

[root@webserver ~]# free?-m

total???????? used?????? free???? shared??? buffers???? cached

Mem:8111???????7185926????????? 0????????2436299

-/+ buffers/cache:643???????7468

Swap:8189????????? 0?? ??????8189

一般有這樣一個經驗公式：應用程序可用內存/系統物理內存>70%時，表示系統內存資源非常充足，不影響系統性能，應用程序可用內存/系統物理內存<20%時，表示系統內存資源緊缺，需要增加系統內存，20%<應用程序可用內存/系統物理內存<70%時，表示系統內存資源基本能滿足應用需求，暫時不影響系統性能。

3.內存性能評估

（1）利用free指令監控內存

free是監控linux內存使用狀況最常用的指令，看下面的一個輸出：

[root@webserver ~]# free?-m

total???????? used?????? free???? shared??? buffers???? cached

Mem:8111???????7185926????????? 0????????2436299

-/+ buffers/cache:643???????7468

Swap:8189????????? 0???????? 8189

（2）利用vmstat命令監控內存

[root@node1 ~]# vmstat 2 3

procs -----------memory----------?---swap--?-----io---- --system--?-----cpu------

r?bswpd?? free????? buff?cache?? si?? so??? bi??? bo?????? in???? cs???? us sy?id?wa st

0?00??? 162240?? 8304?67032?? 0??? 0??? 13??? 21?? 1007?? 23???? 0?1?98?? 0?0

0?00??? 162240?? 8304?67032?? 0??? 0???? 1???? 0???? 1010?? 20???? 0?1?100 0?0

0?00??? 162240?? 8304?67032?? 0??? 0???? 1???? 1???? 1009?? 18???? 0?1?99?? 0?0

l????????memory

swpd列表示切換到內存交換區的內存數量（以k為單位）。如果swpd的值不為0，或者比較大，只要si、so的值長期為0，這種情況下一般不用擔心，不會影響系統性能。

free列表示當前空閑的物理內存數量（以k為單位）

buff列表示buffers cache的內存數量，一般對塊設備的讀寫才需要緩沖。

cache列表示page cached的內存數量，一般作為文件系統cached，頻繁訪問的文件都會被cached，如果cache值較大，說明cached的文件數較多，如果此時IO中bi比較小，說明文件系統效率比較好。

l????????swap

si列表示由磁盤調入內存，也就是內存進入內存交換區的數量。

so列表示由內存調入磁盤，也就是內存交換區進入內存的數量。

一般情況下，si、so的值都為0，如果si、so的值長期不為0，則表示系統內存不足。需要增加系統內存。

4.磁盤I/O性能評估?

（1）磁盤存儲基礎

l????????熟悉RAID存儲方式，可以根據應用的不同，選擇不同的RAID方式。

l????????盡可能用內存的讀寫代替直接磁盤I/O，使頻繁訪問的文件或數據放入內存中進行操作處理，因為內存讀寫操作比直接磁盤讀寫的效率要高千倍。

l????????將經常進行讀寫的文件與長期不變的文件獨立出來，分別放置到不同的磁盤設備上。

l????????對于寫操作頻繁的數據，可以考慮使用裸設備代替文件系統。

使用裸設備的優點有：

ü????????數據可以直接讀寫，不需要經過操作系統級的緩存，節省了內存資源，避免了內存資源爭用。

ü????????避免了文件系統級的維護開銷，比如文件系統需要維護超級塊、I-node等。

ü????????避免了操作系統的cache預讀功能，減少了I/O請求。

使用裸設備的缺點是：

ü????????數據管理、空間管理不靈活，需要很專業的人來操作。

（2）利用iostat評估磁盤性能

[root@webserver ~]#iostat -d 2 3

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)12/01/2008????? _i686_?(8 CPU)

Device:tps???Blk_read/sBlk_wrtn/s???Blk_readBlk_wrtn

sda1.87????? ???2.58?????? 114.12??????? 6479462???? 286537372

Device:tps?? Blk_read/s?? Blk_wrtn/s?? Blk_read?? Blk_wrtn

sda0.00???????? 0.00???????? 0.00????????????? 0??????????????? 0

Device:tps?? Blk_read/s?? Blk_wrtn/s?? Blk_read??? Blk_wrtn

sda1.00???????? 0.00??????? 12.00???????????? 0??????????????? 24

對上面每項的輸出解釋如下：

Blk_read/s表示每秒讀取的數據塊數。

Blk_wrtn/s表示每秒寫入的數據塊數。

Blk_read表示讀取的所有塊數。

Blk_wrtn表示寫入的所有塊數。

????????可以通過Blk_read/s和Blk_wrtn/s的值對磁盤的讀寫性能有一個基本的了解，如果Blk_wrtn/s值很大，表示磁盤的寫操作很頻繁，可以考慮優化磁盤或者優化程序，如果Blk_read/s值很大，表示磁盤直接讀取操作很多，可以將讀取的數據放入內存中進行操作。

????????對于這兩個選項的值沒有一個固定的大小，根據系統應用的不同，會有不同的值，但是有一個規則還是可以遵循的：長期的、超大的數據讀寫，肯定是不正常的，這種情況一定會影響系統性能。

（3）利用sar評估磁盤性能

通過“sar –d”組合，可以對系統的磁盤IO做一個基本的統計，請看下面的一個輸出：

[root@webserver ~]# sar -d 2 3

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)11/30/2008????? _i686_?(8 CPU)

11:09:33 PM?DEVtps?? rd_sec/s?? wr_sec/s?avgrq-sz?avgqu-sz???await?svctm%util

11:09:35 PM dev8-0?0.00?0.000.00??????? 0.00????????? 0.00???????? 0.00?? 0.00???? 0.00

11:09:35 PM?DEVtps?rd_sec/s??? wr_sec/s?avgrq-sz?avgqu-sz?awaitsvctm?? %util

11:09:37 PM dev8-0?1.00?0.0012.00??????? 12.00???????? 0.00??????? 0.00??? 0.00???? 0.00

11:09:37 PMDEV??? tps??? rd_sec/s?wr_sec/s?? avgrq-sz?avgqu-sz?await?svctm%util

11:09:39 PM dev8-0?1.990.00???????? 47.76???????? 24.00?????? 0.00??????? 0.50??? 0.25???? 0.05

Average:?DEVtps??? rd_sec/s?? wr_sec/s?avgrq-sz?avgqu-sz????await?svctm%util

Average:?dev8-01.00?? 0.00????????? 19.97???????? 20.00?????? 0.00??????? ?0.33??? 0.17???? 0.02

需要關注的幾個參數含義：

await表示平均每次設備I/O操作的等待時間（以毫秒為單位）。

svctm表示平均每次設備I/O操作的服務時間（以毫秒為單位）。

%util表示一秒中有百分之幾的時間用于I/O操作。

對以磁盤IO性能，一般有如下評判標準：

正常情況下svctm應該是小于await值的，而svctm的大小和磁盤性能有關，CPU、內存的負荷也會對svctm值造成影響，過多的請求也會間接的導致svctm值的增加。

await值的大小一般取決與svctm的值和I/O隊列長度以及I/O請求模式，如果svctm的值與await很接近，表示幾乎沒有I/O等待，磁盤性能很好，如果await的值遠高于svctm的值，則表示I/O隊列等待太長，系統上運行的應用程序將變慢，此時可以通過更換更快的硬盤來解決問題。

%util項的值也是衡量磁盤I/O的一個重要指標，如果%util接近100%，表示磁盤產生的I/O請求太多，I/O系統已經滿負荷的在工作，該磁盤可能存在瓶頸。長期下去，勢必影響系統的性能，可以通過優化程序或者通過更換更高、更快的磁盤來解決此問題。

5.?網絡性能評估

（1）通過ping命令檢測網絡的連通性

（2）通過netstat –i組合檢測網絡接口狀況

（3）通過netstat –r組合檢測系統的路由表信息

（4）通過sar –n組合顯示系統的網絡運行狀態

五、Oracle在Linux下的性能優化

Oracle數據庫內存參數的優化

????????與oracle相關的系統內核參數

????????SGA、PGA參數設置

Oracle下磁盤存儲性能優化

????????文件系統的選擇（ext2/ext3、xfs、ocfs2）

????????Oracle?ASM存儲

?1.優化oracle性能參數之前要了解的情況

1）物理內存有多大

2）操作系統估計要使用多大內存

3）數據庫是使用文件系統還是裸設備

4）有多少并發連接

5）應用是OLTP類型還是OLAP類型

2.oracle數據庫內存參數的優化

（1）系統內核參數

修改 /etc/sysctl.conf 這個文件，加入以下的語句：

kernel.shmmax = 2147483648

kernel.shmmni = 4096

kernel.shmall = 2097152

kernel.sem = 250 32000 100 128

fs.file-max = 65536

net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000

參數依次為：

Kernel.shmmax:共享內存段的最大尺寸（以字節為單位）。

Kernel.shmmni：系統中共享內存段的最大數量。

Kernel.shmall：共享內存總量，以頁為單位。

fs.file-max：文件句柄數，表示在Linux系統中可以打開的文件數量。

net.ipv4.ip_local_port_range：應用程序可使用的IPv4端口范圍。

需要注意的幾個問題

關于Kernel.shmmax

Oracle SGA?由共享內存組成，如果錯誤設置SHMMAX可能會限制SGA 的大小，SHMMAX設置不足可能會導致以下問題：ORA-27123:unable to attach to shared memory segment，如果該參數設置小于Oracle SGA設置，那么SGA就會被分配多個共享內存段。這在繁忙的系統中可能成為性能負擔，帶來系統問題。

Oracle建議Kernel.shmmax最好大于sga，以讓oracle共享內存區SGA在一個共享內存段中，從而提高性能。

關于Kernel.shmall

表示系統共享內存總大小，以頁為單位。

一個32位的Linux系統，8G的內存，可以設置kernel.shmall = 2097152，即為： 2097152*4k/1024/1024 = 8G就是說可用共享內存一共8G，這里的4K是32位操作系統一頁的大小，即4096字節。

關于Kernel.shmmni

表示系統中共享內存段的最大數量。系統默認是4096，一般無需修改，在SUN OS下還有Kernel.shmmin參數，表示共享內存段最小尺寸，勿要混肴！?
（2）SGA、PAG參數的設置

A Oracle在內存管理方面的改進

Oracle 9i通過參數PGA_AGGREGATE_TARGET參數實現PGA自動管理?Oracle 10g通過參數SGA_TARGET參數實現了SGA的自動管理，

Oracle 11g實現了數據庫所有內存塊的全自動化管理，使得動態管理SGA和PGA成為現實。

自動內存管理的兩個參數：

MEMORY_TARGET：表示整個ORACLE實例所能使用的內存大小，包括PGA和SGA的整體大小，即這個參數是動態的，可以動態控制SGA和PGA的大小。

MEMORY_MAX_TARGET：這個參數定義了MEMORY_TARGET最大可以達到而不用重啟實例的值，如果沒有設置MEMORY_MAX_TARGET值，默認等于MEMORY_TARGET的值。

使用動態內存管理時，SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET代表它們各自內存區域的最小設置，要讓Oracle完全控制內存管理，這兩個參數應該設置為0。

B Oracle五種內存管理方式

????????自動內存管理,即AMM (Automatic Memory Management）

????????自動共享內存管理，即ASMM（Automatic Shared Memory Management）

????????手動共享內存管理

????????自動PGA管理

????????手動PGA管理

自動內存管理（AMM）

默認安裝oracle11g的實例就是AMM方式。通過如下查看：

示例如下：

SQL> show parameters target?
NAMETYPE????????????????? VALUE
------------ ---------------------????? ------------------??? ---------------------- archive_lag_target???????????????????? integer????????????????????? 0
db_flashback_retention_target?? integer???????????? ???????1860
fast_start_io_target??????????????????? integer????????????????????? 0
fast_start_mttr_target???????????????? integer????????????????????? 0
memory_max_target????????????????? big integer????????????? 1400M
memory_target??????????????????????? ??big integer????????????? 1400M
pga_aggregate_target??????????????? big integer????????????????0
sga_targetbig integer????????????????0

注意：如果初始化參數LOCK_SGA ＝ true ，則 AMM 是不可用的。

自動共享內存管理

自動共享內存管理是oracle10g引進的，如果要使用自動共享內存管理，只需設置MEMORY_TARGET=0，然后顯式指定SGA_TARGET即可。

示例如下：

SQL> alter system set memory_target=0 scope=both;
System altered.
SQL> alter system set sga_target=1024m scope=both;
System altered.
SQL>

手工共享內存管理

Oracle9i以及以前版本，只能手工設置共享內存管理，如果要使用手動共享內存管理，首先需要設置SGA_TARGET 與 MEMORY_TARGET為0。

SGA包含主要參數有：

share_pool_size：共享池大小，建議300-500M之間。

Log_buffer：日志緩沖區大小，建議1-3M之間。

Large_pool_size：大緩沖池大小，非MTS系統，建議在20-30M之間。

Java_pool_size：java池大小，沒有java應用時，建議10-20M之間。